我正在收集网站列表上的统计数据,为了简单起见,我正在使用请求。这是我的代码:

data=[]
websites=['http://google.com', 'http://bbc.co.uk']
for w in websites:
    r= requests.get(w, verify=False)
    data.append( (r.url, len(r.content), r.elapsed.total_seconds(), str([(l.status_code, l.url) for l in r.history]), str(r.headers.items()), str(r.cookies.items())) )
 

现在,我想要请求。10秒后进入超时,这样循环就不会卡住。

这个问题以前也很有趣,但没有一个答案是干净的。

我听说可能不使用请求是一个好主意,但我应该如何得到请求提供的好东西(元组中的那些)。


当前回答

我使用请求2.2.1和eventlet不适合我。相反,我可以使用gevent超时代替,因为gevent在我的服务中用于gunicorn。

import gevent
import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all(subprocess=True)
try:
    with gevent.Timeout(5):
        ret = requests.get(url)
        print ret.status_code, ret.content
except gevent.timeout.Timeout as e:
    print "timeout: {}".format(e.message)

请注意geevent .timeout. timeout不会被常规异常处理捕获。 所以要么显式地捕获getevent。timeout。timeout 或者传入一个不同的异常,像这样使用:with gevent。Timeout(5, requests.exceptions.Timeout):尽管在引发此异常时没有传递任何消息。

其他回答

Timeout =(连接超时,数据读取超时)或给出单个参数(Timeout =1)

import requests

try:
    req = requests.request('GET', 'https://www.google.com',timeout=(1,1))
    print(req)
except requests.ReadTimeout:
    print("READ TIME OUT")

更新:https://requests.readthedocs.io/en/master/user/advanced/超时

在新版本的请求:

如果你为超时指定一个单独的值,像这样:

r = requests.get('https://github.com', timeout=5)

超时值将应用于连接超时和读取超时。如果你想分别设置值,请指定一个元组:

r = requests.get('https://github.com', timeout=(3.05, 27))

如果远程服务器非常慢,您可以告诉Requests永远等待响应,方法是将None作为超时值,然后检索一杯咖啡。

r = requests.get('https://github.com', timeout=None)

我以前的答案(可能已经过时了)(很久以前贴出来的):

还有其他方法可以克服这个问题:

1. 使用TimeoutSauce内部类

来自:https://github.com/kennethreitz/requests/issues/1928 # issuecomment - 35811896

import requests from requests.adapters import TimeoutSauce class MyTimeout(TimeoutSauce): def __init__(self, *args, **kwargs): connect = kwargs.get('connect', 5) read = kwargs.get('read', connect) super(MyTimeout, self).__init__(connect=connect, read=read) requests.adapters.TimeoutSauce = MyTimeout This code should cause us to set the read timeout as equal to the connect timeout, which is the timeout value you pass on your Session.get() call. (Note that I haven't actually tested this code, so it may need some quick debugging, I just wrote it straight into the GitHub window.)

2. 使用kevinburke请求的分支:https://github.com/kevinburke/requests/tree/connect-timeout

从它的文档:https://github.com/kevinburke/requests/blob/connect-timeout/docs/user/advanced.rst

如果你为超时指定一个单独的值,像这样: R = requests.get('https://github.com', timeout=5) 超时值将应用于连接和读取 超时。如果要设置值,请指定一个元组 另外: R = requests.get('https://github.com', timeout=(3.05, 27))

Kevinburke已请求将其合并到主要请求项目中,但尚未被接受。

使用eventlet怎么样?如果你想在10秒后超时请求,即使数据正在接收,下面的代码段将为你工作:

import requests
import eventlet
eventlet.monkey_patch()

with eventlet.Timeout(10):
    requests.get("http://ipv4.download.thinkbroadband.com/1GB.zip", verify=False)

我相信你可以使用多处理,而不依赖于第三方包:

import multiprocessing
import requests

def call_with_timeout(func, args, kwargs, timeout):
    manager = multiprocessing.Manager()
    return_dict = manager.dict()

    # define a wrapper of `return_dict` to store the result.
    def function(return_dict):
        return_dict['value'] = func(*args, **kwargs)

    p = multiprocessing.Process(target=function, args=(return_dict,))
    p.start()

    # Force a max. `timeout` or wait for the process to finish
    p.join(timeout)

    # If thread is still active, it didn't finish: raise TimeoutError
    if p.is_alive():
        p.terminate()
        p.join()
        raise TimeoutError
    else:
        return return_dict['value']

call_with_timeout(requests.get, args=(url,), kwargs={'timeout': 10}, timeout=60)

传递给kwargs的超时是从服务器获取任何响应的超时,参数timeout是获取完整响应的超时。

这可能有点过分,但是芹菜分布式任务队列对超时有很好的支持。

特别是,您可以定义一个软时间限制,它只在您的流程中引发一个异常(这样您就可以清理)和/或一个硬时间限制,它在超过时间限制时终止任务。

在封面之下,这使用了与你的“之前”帖子中引用的相同的信号方法,但以一种更可用和更易于管理的方式。如果你监控的网站列表很长,你可能会从它的主要功能中受益——各种各样的方法来管理大量任务的执行。