我将从简单到复杂给出我的想法。 在上述所有情况下，您可以创建会话，问题本质上转换为匹配会话与请求。

A)(困难:简单)使用客户端硬件显式存储某种类型的会话id/哈希(有相当多的隐私/安全问题，所以确保你哈希任何你存储的东西)，解决方案包括:

cookie存储 浏览器存储/webDB/(更奇特的浏览器解决方案) 有权限将东西存储在文件中的扩展名。

上面的问题是，如果用户不想的话，他可以清空他的缓存。

b)(难度中等)登录认证。 大多数现代web框架都提供了这样的解决方案，核心思想是让用户自愿地识别自己，这很简单，但在架构上增加了复杂性。

上述内容的复杂性增加，本质上是非公开内容。

c)(困难:困难-研发)基于元数据的识别，(浏览器ip/语言/浏览器/和其他隐私侵犯的东西，所以一定要让你的用户知道，否则你可能会被起诉) 非完美解决方案可能会变得更加复杂(用户以特定频率输入或使用特定模式的鼠标?你甚至可以应用ML解决方案)。 声称的解决方案

这是最强大的，因为用户甚至可以在没有明确要求的情况下识别他。这是对隐私的直接侵犯(参见GDPR)，并不完美。IP可以改变。

这些人开发了一种指纹识别方法，可以非常准确地识别用户:

https://panopticlick.eff.org/static/browser-uniqueness.pdf

We investigate the degree to which modern web browsers are subject to “device fingerprinting” via the version and configuration information that they will transmit to websites upon request. We implemented one possible fingerprinting algorithm, and collected these fingerprints from a large sample of browsers that visited our test side, panopticlick.eff.org. We observe that the distribution of our finger- print contains at least 18.1 bits of entropy, meaning that if we pick a browser at random, at best we expect that only one in 286,777 other browsers will share its fingerprint. Among browsers that support Flash or Java, the situation is worse, with the average browser carrying at least 18.8 bits of identifying information. 94.2% of browsers with Flash or Java were unique in our sample.

通过观察回访用户，我们估计浏览器指纹随时间变化的速度。在我们的样本中，指纹变化很大 很快，但即使是一个简单的启发式通常也能猜出指纹是先前观察到的浏览器的“升级”版本 指纹，99.1%的猜测正确率和假阳性率只有 0.86%。

We discuss what privacy threat browser fingerprinting poses in practice, and what countermeasures may be appropriate to prevent it. There is a tradeoff between protection against fingerprintability and certain kinds of debuggability, which in current browsers is weighted heavily against privacy. Paradoxically, anti-fingerprinting privacy technologies can be self- defeating if they are not used by a sufficient number of people; we show that some privacy measures currently fall victim to this paradox, but others do not.

一种可能是使用flash cookie:

无处不在的可用性(95%的访问者可能会使用flash) 每个cookie可以存储更多数据(最多100 KB) 跨浏览器共享，因此更有可能唯一标识一台机器 清除浏览器cookie不会删除flash cookie。

你需要构建一个小的(隐藏的)flash电影来读写它们。

无论你选择哪种方式，确保你的用户选择被跟踪，否则你就侵犯了他们的隐私，成为坏人之一。

实际上，您想做的事情无法实现，因为协议不允许这样做。如果静态ip被普遍使用，那么你可能就能做到这一点。它们不是，所以你不能。

如果您真的想要识别用户，请让他们登录。

因为它们可能会移动到你网站上的不同页面，你需要一种方法来跟踪它们的移动。

只要他们登录了，你就可以通过cookie /链接参数/信标等跟踪他们在你网站上的会话，你就可以很确定他们在这段时间内使用的是同一台计算机。

最终，如果你的用户没有使用你自己的本地网络，也没有静态IP地址，说这能告诉你他们在使用哪台计算机是不正确的。

如果你想要做的事情是在用户的合作下完成的，每个cookie只有一个用户，他们使用单一的网络浏览器，那就使用cookie。

假设您不希望用户拥有控制权，那么您就不能这样做。网络并不是这样工作的，你能期望的最好的是一些启发式。

如果你可以强迫访问者安装一些软件并使用TCPA，你可能会成功。

我觉得饼干可能就是你要找的东西;这是大多数网站唯一识别访问者的方式。