func.__code__。co_argcount给出了在*args之前任何参数的个数

函数。__kwdefaults__给你一个字典的关键字参数AFTER *args

func.__code__。Co_kwonlyargcount等于len(funct .__kwdefaults__)

函数。__defaults__提供了出现在*args之前的可选参数值

这里有一个简单的例子:

>>> def a(b, c, d, e, f=1, g=3, h=None, *i, j=2, k=3, **L):
    pass

>>> a.__code__.co_argcount
7
>>> a.__defaults__
(1, 3, None)
>>> len(a.__defaults__)
3
>>> 
>>> 
>>> a.__kwdefaults__
{'j': 2, 'k': 3}
>>> len(a.__kwdefaults__)
2
>>> a.__code__.co_kwonlyargcount
2

之前接受的答案从Python 3.0开始已弃用。而不是使用inspect。gettarget spec您现在应该选择取代它的Signature类。

通过Signature函数为函数创建一个签名很容易:

from inspect import signature

def someMethod(self, arg1, kwarg1=None):
    pass

sig = signature(someMethod)

现在，你可以通过字符串快速查看它的参数:

str(sig)  # returns: '(self, arg1, kwarg1=None)'

或者你也可以通过sig.parameters获取属性名到参数对象的映射。

params = sig.parameters 
print(params['kwarg1']) # prints: kwarg1=20

此外，你可以在sig.parameters上调用len来查看这个函数需要的参数数量:

print(len(params))  # 3

params映射中的每个条目实际上都是一个Parameter对象，它具有进一步的属性，使您的工作更加轻松。例如，抓取一个参数并查看它的默认值现在很容易执行:

kwarg1 = params['kwarg1']
kwarg1.default # returns: None

参数中包含的其他对象也是如此。

至于Python 2。X用户，同时检查。Getargspec没有被弃用，该语言将很快被:-)。Signature类在2中不可用。X系列，不会。所以你仍然需要使用inspect.getargspec。

至于在Python 2和3之间的转换，如果你的代码依赖于Python 2中的getargspec接口，而在3中切换到signature太困难了，你可以使用inspect.getfullargspec这个有价值的选项。它提供了一个类似于getargspec(单个可调用参数)的接口，以便获取函数的参数，同时还处理一些getargspec无法处理的附加情况:

from inspect import getfullargspec

def someMethod(self, arg1, kwarg1=None):
    pass

args = getfullargspec(someMethod)

与getargespec一样，getfullargspec返回一个包含参数的NamedTuple。

print(args)
FullArgSpec(args=['self', 'arg1', 'kwarg1'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

inspect.getargspec ()

Get the names and default values of a function’s arguments. A tuple of four things is returned: (args, varargs, varkw, defaults). args is a list of the argument names (it may contain nested lists). varargs and varkw are the names of the * and ** arguments or None. defaults is a tuple of default argument values or None if there are no default arguments; if this tuple has n elements, they correspond to the last n elements listed in args. Changed in version 2.6: Returns a named tuple ArgSpec(args, varargs, keywords, defaults).

看到can-you-list-the-keyword-arguments-a-python-function-receives。

Dimitris Fasarakis Hilliard的公认答案建议以字符串格式获取参数，但我认为在解析这个字符串时可能会犯错误，因此我直接使用inspect模块创建了一个参数列表

import inspect
def my_function(a,b,c):
    #some code
    pass

result=list(inspect.signature(my_function).parameters.keys())
print(result)
['a','b','c']

import inspect
inspect.getargspec(someMethod)

查看inspect模块

这是获取函数的强制参数数量的解决方案(*)

如果使用了一些不常见的参数规范(具有默认值的仅限位置参数，没有默认值的仅限关键字参数，等等)，那么本文提出的许多解决方案都无法实现这一目的。

from typing import Callable, Any
import inspect

def get_mandatory_argcount(f: Callable[..., Any]) -> int:
    """Get the number of mandatory arguments of a function."""
    sig = inspect.signature(f)
    
    def parameter_is_mandatory(p: inspect.Parameter) -> bool:
        return p.default is inspect.Parameter.empty and p.kind not in (
            inspect.Parameter.VAR_POSITIONAL,
            inspect.Parameter.VAR_KEYWORD,
        )
    
    return sum(parameter_is_mandatory(p) for p in sig.parameters.values())

# mandatory keyword-only
def f1(b=2, *args, c, d=1, **kwds): pass
print(get_mandatory_argcount(f1))

# positional only with default
def f2(a=1, /, b=3, *args, **kwargs): pass
print(get_mandatory_argcount(f2))

(*)我想把这个作为一个答案，以编程方式确定一个函数所需的参数数量- Python代替，但由于某种原因，这个问题被标记为重复的这个问题，尽管它专门询问所需参数的数量，而这个问题只询问参数的一般数量。