将比较内存位置。它用于对象级比较。

==将比较程序中的变量。它用于在值级别上进行检查。

是否检查地址级别等价性

==检查值级别是否等价

这里的其他答案是正确的:is用于恒等比较，而==用于相等比较。由于您关心的是相等性(两个字符串应该包含相同的字符)，在这种情况下，is操作符是错误的，您应该使用==代替。

原因是交互工作的(大多数)字符串字面量是默认的。从维基百科:

Interned strings speed up string comparisons, which are sometimes a performance bottleneck in applications (such as compilers and dynamic programming language runtimes) that rely heavily on hash tables with string keys. Without interning, checking that two different strings are equal involves examining every character of both strings. This is slow for several reasons: it is inherently O(n) in the length of the strings; it typically requires reads from several regions of memory, which take time; and the reads fills up the processor cache, meaning there is less cache available for other needs. With interned strings, a simple object identity test suffices after the original intern operation; this is typically implemented as a pointer equality test, normally just a single machine instruction with no memory reference at all.

因此，当你在程序中有两个具有相同值的字符串字面量(字面上输入到程序源代码中的单词，被引号包围)时，Python编译器将自动对字符串进行替换，使它们都存储在相同的内存位置。(请注意，这种情况并不总是发生，发生这种情况的规则相当复杂，所以请不要在生产代码中依赖这种行为!)

由于在交互式会话中，两个字符串实际上存储在相同的内存位置，因此它们具有相同的标识，因此is操作符可以正常工作。但是如果您通过其他方法构造一个字符串(即使该字符串包含完全相同的字符)，那么字符串可能是相等的，但它不是相同的字符串——也就是说，它具有不同的标识，因为它存储在内存中的不同位置。

根据我有限的Python使用经验，is用于比较两个对象，以确定它们是否是相同的对象，而不是具有相同值的两个不同对象。==用于确定两个值是否相同。

这里有一个很好的例子:

>>> s1 = u'public'
>>> s2 = 'public'
>>> s1 is s2
False
>>> s1 == s2
True

s1是Unicode字符串，s2是普通字符串。它们不是相同的类型，但它们的值相同。

is是身份测试，==是相等测试(请参阅Python文档)。

在大多数情况下，如果a是b，那么a == b。但也有例外，例如:

>>> nan = float('nan')
>>> nan is nan
True
>>> nan == nan
False

所以，你只能在同一性测试中使用is，而不是相等性测试。

我相信这就是所谓的“被拘禁的”字符串。Python做到了这一点，Java也是如此，C和c++在优化模式下编译时也是如此。

如果使用两个相同的字符串，就不会因为创建两个字符串对象而浪费内存，所有具有相同内容的合并字符串都会指向相同的内存。

这将导致Python“is”操作符返回True，因为具有相同内容的两个字符串指向同一个字符串对象。这在Java和C中也会发生。

不过，这只对节省内存有用。您不能依赖它来测试字符串是否相等，因为各种解释器、编译器和JIT引擎并不总是能做到这一点。

这是一个边注，但在惯用的Python中，你经常会看到这样的东西:

if x is None:
    # Some clauses

这是安全的，因为保证有一个Null对象的实例(即None)。