基本概念，我们必须清楚，在处理这个问题时，是理解is和==之间的区别。

is将比较内存位置。如果id(a)==id(b)，则a是b返回true，否则返回false。

所以，我们可以说is是用来比较内存位置的。然而,

==用于相等性测试，这意味着它只比较结果值。下面显示的代码可以作为上述理论的一个例子。

Code

对于字符串字面值(未分配给变量的字符串)，内存地址将与图中所示相同。所以,id (a) (b) = = id。剩下的是不言自明的。

我相信这就是所谓的“被拘禁的”字符串。Python做到了这一点，Java也是如此，C和c++在优化模式下编译时也是如此。

如果使用两个相同的字符串，就不会因为创建两个字符串对象而浪费内存，所有具有相同内容的合并字符串都会指向相同的内存。

这将导致Python“is”操作符返回True，因为具有相同内容的两个字符串指向同一个字符串对象。这在Java和C中也会发生。

不过，这只对节省内存有用。您不能依赖它来测试字符串是否相等，因为各种解释器、编译器和JIT引擎并不总是能做到这一点。

==运算符测试值等价性。is操作符测试对象的身份，Python测试两者是否真的是相同的对象(即，在内存中存在相同的地址)。

>>> a = 'banana'
>>> b = 'banana'
>>> a is b
True

在这个例子中，Python只创建了一个字符串对象，并且a和b都指向它。原因是Python内部缓存和重用一些字符串作为优化。内存中实际上只有一个字符串'banana'，由a和b共享。为了触发正常行为，你需要使用更长的字符串:

>>> a = 'a longer banana'
>>> b = 'a longer banana'
>>> a == b, a is b
(True, False)

当你创建两个列表时，你会得到两个对象:

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> a is b
False

在这种情况下，我们会说这两个列表是等价的，因为它们有相同的元素，但不相同，因为它们不是同一个对象。如果两个对象是相同的，它们也是等效的，但如果它们是等效的，它们就不一定相同。

如果a指向一个对象，你赋值b = a，那么两个变量指向同一个对象:

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b is a
True

参考:Allen B. Downey的《Python 2e》

如果你不确定你在做什么，使用'=='。 如果你对它有更多的了解，你可以用'is'来表示已知的对象，比如'None'。

否则，你最终会想知道为什么事情不管用，为什么会发生这种情况:

>>> a = 1
>>> b = 1
>>> b is a
True
>>> a = 6000
>>> b = 6000
>>> b is a
False

我甚至不确定在不同的Python版本/实现之间是否保证有一些东西保持不变。

is是身份测试，==是相等测试(请参阅Python文档)。

在大多数情况下，如果a是b，那么a == b。但也有例外，例如:

>>> nan = float('nan')
>>> nan is nan
True
>>> nan == nan
False

所以，你只能在同一性测试中使用is，而不是相等性测试。

is关键字是测试对象身份，而==是值比较。

如果使用is，当且仅当对象是同一对象时，结果将为真。但是，当对象的值相同时，==将为真。