如果你使用VS Code，并且你的测试与你的项目位于同一级别，那么运行和调试你的代码就不能开箱即用。你能做的就是改变启动方式。json文件:

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "stopOnEntry": false,
            "pythonPath": "${config:python.pythonPath}",
            "program": "${file}",
            "cwd": "${workspaceRoot}",
            "env": {},
            "envFile": "${workspaceRoot}/.env",
            "debugOptions": [
                "WaitOnAbnormalExit",
                "WaitOnNormalExit",
                "RedirectOutput"
            ]
        }    
    ]
}

这里的关键行是envFile

"envFile": "${workspaceRoot}/.env",

在项目的根目录中添加.env文件

在.env文件中添加项目根目录的路径。这将临时添加

PYTHONPATH = C: \ \ PYTHON项目\ \ ROOT_DIRECTORY

路径到你的项目，你将能够使用调试单元测试从VS Code

使用setup.py develop使您的工作目录成为已安装的Python环境的一部分，然后运行测试。

在我看来，最好的解决方案是使用unittest命令行界面，它会将目录添加到sys. exe目录。路径，因此您不必(在TestLoader类中完成)。

例如，对于这样的目录结构:

new_project
├── antigravity.py
└── test_antigravity.py

你可以直接运行:

$ cd new_project
$ python -m unittest test_antigravity

对于像你这样的目录结构:

new_project
├── antigravity
│   ├── __init__.py         # make it a package
│   └── antigravity.py
└── test
    ├── __init__.py         # also make test a package
    └── test_antigravity.py

在测试包中的测试模块中，可以像往常一样导入反重力包及其模块:

# import the package
import antigravity

# import the antigravity module
from antigravity import antigravity

# or an object inside the antigravity module
from antigravity.antigravity import my_object

运行单个测试模块:

要运行单个测试模块，在本例中为test_antigravity.py:

$ cd new_project
$ python -m unittest test.test_antigravity

引用测试模块的方法与导入测试模块的方法相同。

运行单个测试用例或测试方法:

你也可以运行一个TestCase或者一个测试方法:

$ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase
$ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase.test_method

运行所有测试:

你也可以使用测试发现，它会发现并运行所有的测试，它们必须是命名为test*.py的模块或包(可以使用-p，——pattern标志进行更改):

$ cd new_project
$ python -m unittest discover
$ # Also works without discover for Python 3
$ # as suggested by @Burrito in the comments
$ python -m unittest

这将运行测试包中的所有test*.py模块。

Python unittest模块的解决方案/示例

鉴于以下项目结构:

ProjectName
 ├── project_name
 |    ├── models
 |    |    └── thing_1.py
 |    └── __main__.py
 └── test
      ├── models
      |    └── test_thing_1.py
      └── __main__.py

你可以使用python project_name从根目录运行你的项目，它调用ProjectName/project_name/__main__.py。

要使用python test运行测试，有效地运行ProjectName/test/__main__.py，您需要执行以下操作:

1)通过添加__init__.py文件将您的test/models目录转换为一个包。这使得子目录中的测试用例可以从父测试目录中访问。

# ProjectName/test/models/__init__.py

from .test_thing_1 import Thing1TestCase        

2)在test/__main__.py中修改系统路径以包含project_name目录。

# ProjectName/test/__main__.py

import sys
import unittest

sys.path.append('../project_name')

loader = unittest.TestLoader()
testSuite = loader.discover('test')
testRunner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
testRunner.run(testSuite)

现在您可以在测试中成功地从project_name导入内容。

# ProjectName/test/models/test_thing_1.py    

import unittest
from project_name.models import Thing1  # this doesn't work without 'sys.path.append' per step 2 above

class Thing1TestCase(unittest.TestCase):

    def test_thing_1_init(self):
        thing_id = 'ABC'
        thing1 = Thing1(thing_id)
        self.assertEqual(thing_id, thing.id)

这种方式将允许您从任何您想要的地方运行测试脚本，而不会从命令行中破坏系统变量。

这将把主项目文件夹添加到python路径中，其位置相对于脚本本身，而不是相对于当前工作目录。

import sys, os

sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))))

将其添加到所有测试脚本的顶部。这将把主项目文件夹添加到系统路径中，因此从那里导入的任何模块现在都可以工作了。你在哪里做测试并不重要

显然，您可以更改project_path_hack文件以匹配您的主项目文件夹位置。

对于用户来说，最简单的解决方案是提供一个可执行脚本(runtests.py或类似的脚本)，该脚本引导必要的测试环境，包括(如果需要的话)将根项目目录添加到sys. py。临时道路。这并不需要用户设置环境变量，类似这样的东西在引导脚本中工作得很好:

import sys, os

sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))

然后你给用户的指令可以像“python runtests.py”一样简单。

当然，如果你需要的路径确实是os.path.dirname(__file__)，那么你不需要将它添加到sys. path.dirname(__file__)。道路;Python总是将当前运行脚本的目录放在sys. exe的开头。路径，因此根据您的目录结构，将runtests.py定位到正确的位置可能就足够了。

此外，Python 2.7+中的unittest模块(在Python 2.6及更早的版本中被反向移植为unittest2)现在内置了测试发现，所以如果你想自动化测试发现，nose不再是必要的:你的用户指令可以像Python -m unittest discover一样简单。