现在有点晚了，但也许有人喜欢这个。

ES6:

常量用户=[{name：“Jim”，颜色：“蓝色”},{name：“Sam”，颜色：“蓝色”},{name：“Eddie”，颜色：“绿色”},{姓名：“Robert”，颜色：“绿色”},];常量groupBy=（arr，key）=>{const initialValue=｛｝；返回arr.reduce（（acc，cval）=>{const myAttribute=cval[key]；acc[myAttribute]=[…（acc[myAattribute]| |[]），cval]返回acc；}，initialValue）；};const res=groupBy（用户，“颜色”）；console.log（“分组依据：”，res）；

让我们在重用已经编写的代码（即Undercore）的同时充分回答最初的问题。如果将Undercore的>100个功能组合在一起，您可以使用Undercore做得更多。下面的解决方案演示了这一点。

步骤1：按财产的任意组合对数组中的对象进行分组。这使用了一个事实，即_.groupBy接受一个返回对象组的函数。它还使用了_.schain、_.pick、_.values、_.jjoin和_.value。请注意，这里并不严格需要_.value，因为链接的值在用作属性名称时会自动展开。我加入它是为了防止在没有自动展开的情况下有人试图编写类似的代码时发生混淆。

// Given an object, return a string naming the group it belongs to.
function category(obj) {
    return _.chain(obj).pick(propertyNames).values().join(' ').value();
}

// Perform the grouping.
const intermediate = _.groupBy(arrayOfObjects, category);

给定原始问题中的arrayOfObjects并将propertyNames设置为['Phase'，'Step']，intermediate将获得以下值：

{
    "Phase 1 Step 1": [
        { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "5" },
        { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "10" }
    ],
    "Phase 1 Step 2": [
        { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "15" },
        { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "20" }
    ],
    "Phase 2 Step 1": [
        { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 1", Value: "25" },
        { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Task: "Task 2", Value: "30" }
    ],
    "Phase 2 Step 2": [
        { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 1", Value: "35" },
        { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Task: "Task 2", Value: "40" }
    ]
}

步骤2：将每个组缩减为单个平面对象，并将结果返回到数组中。除了我们之前看到的函数之外，下面的代码使用了_.pulse、..first、..pick、..extend、..reduce和..map。.first保证在这种情况下返回一个对象，因为..groupBy不会产生空组。在这种情况下，值是必需的。

// Sum two numbers, even if they are contained in strings.
const addNumeric = (a, b) => +a + +b;

// Given a `group` of objects, return a flat object with their common
// properties and the sum of the property with name `aggregateProperty`.
function summarize(group) {
    const valuesToSum = _.pluck(group, aggregateProperty);
    return _.chain(group).first().pick(propertyNames).extend({
        [aggregateProperty]: _.reduce(valuesToSum, addNumeric)
    }).value();
}

// Get an array with all the computed aggregates.
const result = _.map(intermediate, summarize);

给定我们之前获得的中间值，并将aggregateProperty设置为Value，我们得到了询问者想要的结果：

[
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Value: 15 },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Value: 35 },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Value: 55 },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Value: 75 }
]

我们可以将所有这些放在一个函数中，该函数将arrayOfObjects、propertyNames和aggregateProperty作为参数。请注意，arrayOfObjects实际上也可以是带有字符串键的普通对象，因为_.groupBy接受其中之一。为此，我将arrayOfObjects重命名为collection。

function aggregate(collection, propertyNames, aggregateProperty) {
    function category(obj) {
        return _.chain(obj).pick(propertyNames).values().join(' ');
    }
    const addNumeric = (a, b) => +a + +b;
    function summarize(group) {
        const valuesToSum = _.pluck(group, aggregateProperty);
        return _.chain(group).first().pick(propertyNames).extend({
            [aggregateProperty]: _.reduce(valuesToSum, addNumeric)
        }).value();
    }
    return _.chain(collection).groupBy(category).map(summarize).value();
}

aggregate（arrayOfObjects，['Phase'，'Step']，'Value'）现在将再次为我们提供相同的结果。

我们可以更进一步，使调用者能够计算每个组中值的任何统计信息。我们可以这样做，也可以让调用者向每个组的摘要添加任意财产。我们可以在缩短代码的同时完成所有这些。我们用iteratee参数替换aggregateProperty参数，并将其直接传递给_.reduce：

function aggregate(collection, propertyNames, iteratee) {
    function category(obj) {
        return _.chain(obj).pick(propertyNames).values().join(' ');
    }
    function summarize(group) {
        return _.chain(group).first().pick(propertyNames)
            .extend(_.reduce(group, iteratee)).value();
    }
    return _.chain(collection).groupBy(category).map(summarize).value();
}

实际上，我们将部分责任转移给了来电者；她必须提供一个可以传递给.reduce的iterate，这样对.reduce的调用将生成一个包含她想要添加的聚合财产的对象。例如，我们使用以下表达式获得与之前相同的结果：

aggregate(arrayOfObjects, ['Phase', 'Step'], (memo, value) => ({
    Value: +memo.Value + +value.Value
}));

对于一个稍微复杂一点的迭代的示例，假设我们希望计算每个组的最大值而不是总和，并且我们希望添加一个列出组中出现的Task的所有值的Tasks属性。这里有一种方法可以做到这一点，使用上面最后一个版本的聚合（和_.union）：

aggregate(arrayOfObjects, ['Phase', 'Step'], (memo, value) => ({
    Value: Math.max(memo.Value, value.Value),
    Tasks: _.union(memo.Tasks || [memo.Task], [value.Task])
}));

我们得到以下结果：

[
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Value: 10, Tasks: [ "Task 1", "Task 2" ] },
    { Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Value: 20, Tasks: [ "Task 1", "Task 2" ] },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Value: 30, Tasks: [ "Task 1", "Task 2" ] },
    { Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Value: 40, Tasks: [ "Task 1", "Task 2" ] }
]

归功于@much2learn，他还发布了一个可以处理任意缩减函数的答案。我又写了几个SO答案，演示了如何通过组合多个Undercore函数来实现复杂的功能：

https://stackoverflow.com/a/64938636/1166087https://stackoverflow.com/a/64094738/1166087https://stackoverflow.com/a/63625129/1166087https://stackoverflow.com/a/63088916/1166087

使用ES6 Map对象：

/***@描述*采用Array＜V＞和分组函数，*并返回由分组函数分组的数组的Map。**@param list V类型的数组。*@param keyGetter一个函数，将数组类型V作为输入，并返回类型K的值。*K通常是V的属性键。**@返回由分组函数分组的数组的映射。*///导出函数组By＜K，V＞（列表：Array＜V＞，keyGetter：（输入：V）=>K）：Map＜K，Array＜V>>{//const-map=new map<K，Array<V>>（）；函数groupBy（list，keyGetter）{const-map=new map（）；list.forEach（（项）=>{const key=keyGetter（项）；constcollection=map.get（key）；if（！集合）{map.set（键，[项]）；}其他{collection.push（项）；}});回归图；}//示例用法常量宠物=[｛type:“Dog”，name:“Spot”｝，{类型：“猫”，名称：“老虎”}，{类型：“狗”，名称：“路虎”}，｛类型：“猫”，名称：“利奥”｝];const grouped=groupBy（宠物，宠物=>宠物类型）；console.log（分组.get（“Dog”））；//->〔｛类型：“狗”，名称：“斑点”｝，｛类型“狗”、名称：“漫游者”｝〕console.log（分组.get（“Cat”））；//->〔｛类型：“猫”，名称：“老虎”｝，｛类型“猫”、名称：“狮子座”｝〕const奇数=符号（）；const even=符号（）；常量=[1,2,3,4,5,6,7]；const oddEven=groupBy（数字，x=>（x%2===1？奇数：偶数））；console.log（oddEven.get（奇数））；//->[1,3,5,7]console.log（oddEven.get（偶数））；//->[2,4,6]

关于地图：https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Map

GroupBy one liner，ES2021解决方案

const groupBy = (x,f)=>x.reduce((a,b,i)=>((a[f(b,i,x)]||=[]).push(b),a),{});

TypeScript（类型脚本）

const groupBy = <T>(array: T[], predicate: (value: T, index: number, array: T[]) => string) =>
  array.reduce((acc, value, index, array) => {
    (acc[predicate(value, index, array)] ||= []).push(value);
    return acc;
  }, {} as { [key: string]: T[] });

示例

const groupBy = (x,f)=>x.reduce((a,b,i)=>((a[f(b,i,x)]||=[]).push(b),a),{});
// f -> should must return string/number because it will be use as key in object

// for demo

groupBy([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], v => (v % 2 ? "odd" : "even"));
// { odd: [1, 3, 5, 7, 9], even: [2, 4, 6, 8] };
const colors = [
  "Apricot",
  "Brown",
  "Burgundy",
  "Cerulean",
  "Peach",
  "Pear",
  "Red",
];

groupBy(colors, v => v[0]); // group by colors name first letter
// {
//   A: ["Apricot"],
//   B: ["Brown", "Burgundy"],
//   C: ["Cerulean"],
//   P: ["Peach", "Pear"],
//   R: ["Red"],
// };
groupBy(colors, v => v.length); // group by length of color names
// {
//   3: ["Red"],
//   4: ["Pear"],
//   5: ["Brown", "Peach"],
//   7: ["Apricot"],
//   8: ["Burgundy", "Cerulean"],
// }

const data = [
  { comment: "abc", forItem: 1, inModule: 1 },
  { comment: "pqr", forItem: 1, inModule: 1 },
  { comment: "klm", forItem: 1, inModule: 2 },
  { comment: "xyz", forItem: 1, inModule: 2 },
];

groupBy(data, v => v.inModule); // group by module
// {
//   1: [
//     { comment: "abc", forItem: 1, inModule: 1 },
//     { comment: "pqr", forItem: 1, inModule: 1 },
//   ],
//   2: [
//     { comment: "klm", forItem: 1, inModule: 2 },
//     { comment: "xyz", forItem: 1, inModule: 2 },
//   ],
// }

groupBy(data, x => x.forItem + "-" + x.inModule); // group by module with item
// {
//   "1-1": [
//     { comment: "abc", forItem: 1, inModule: 1 },
//     { comment: "pqr", forItem: 1, inModule: 1 },
//   ],
//   "1-2": [
//     { comment: "klm", forItem: 1, inModule: 2 },
//     { comment: "xyz", forItem: 1, inModule: 2 },
//   ],
// }

按映射分组

const groupByToMap = (x, f) =>
  x.reduce((a, b, i, x) => {
    const k = f(b, i, x);
    a.get(k)?.push(b) ?? a.set(k, [b]);
    return a;
  }, new Map());

TypeScript（类型脚本）

const groupByToMap = <T, Q>(array: T[], predicate: (value: T, index: number, array: T[]) => Q) =>
  array.reduce((map, value, index, array) => {
    const key = predicate(value, index, array);
    map.get(key)?.push(value) ?? map.set(key, [value]);
    return map;
  }, new Map<Q, T[]>());

我对公认的答案进行了扩展，包括按多个财产分组，然后再加上，使其完全起作用，没有变异。观看演示https://stackblitz.com/edit/typescript-ezydzv

export interface Group {
  key: any;
  items: any[];
}

export interface GroupBy {
  keys: string[];
  thenby?: GroupBy;
}

export const groupBy = (array: any[], grouping: GroupBy): Group[] => {
  const keys = grouping.keys;
  const groups = array.reduce((groups, item) => {
    const group = groups.find(g => keys.every(key => item[key] === g.key[key]));
    const data = Object.getOwnPropertyNames(item)
      .filter(prop => !keys.find(key => key === prop))
      .reduce((o, key) => ({ ...o, [key]: item[key] }), {});
    return group
      ? groups.map(g => (g === group ? { ...g, items: [...g.items, data] } : g))
      : [
          ...groups,
          {
            key: keys.reduce((o, key) => ({ ...o, [key]: item[key] }), {}),
            items: [data]
          }
        ];
  }, []);
  return grouping.thenby ? groups.map(g => ({ ...g, items: groupBy(g.items, grouping.thenby) })) : groups;
};

此解决方案采用任意函数（而不是键），因此比上述解决方案更灵活，并允许箭头函数，这与LINQ中使用的lambda表达式类似：

Array.prototype.groupBy = function (funcProp) {
    return this.reduce(function (acc, val) {
        (acc[funcProp(val)] = acc[funcProp(val)] || []).push(val);
        return acc;
    }, {});
};

注意：是否要扩展Array的原型取决于您。

大多数浏览器支持的示例：

[{a:1,b:"b"},{a:1,c:"c"},{a:2,d:"d"}].groupBy(function(c){return c.a;})

使用箭头函数（ES6）的示例：

[{a:1,b:"b"},{a:1,c:"c"},{a:2,d:"d"}].groupBy(c=>c.a)

以上两个示例都返回：

{
  "1": [{"a": 1, "b": "b"}, {"a": 1, "c": "c"}],
  "2": [{"a": 2, "d": "d"}]
}