事实上，37就可以了!Z:= 37 * x可计算为y:= x + 8 * x;z:= x + 4 * y。这两个步骤都对应一个LEA x86指令，所以这是非常快的。

事实上，通过设置y:= x + 8 * x，可以以同样的速度完成与更大的素数73的乘法运算;Z:= x + 8 * y。

使用73或37(而不是31)可能会更好，因为它会导致更密集的代码:两条LEA指令只占用6个字节，而move+shift+subtract(31的乘法)占用7个字节。一个可能的警告是，这里使用的3参数LEA指令在英特尔的Sandy桥架构上变慢了，延迟增加了3个周期。

而且，73是谢尔顿·库珀最喜欢的数字。

事实上，37就可以了!Z:= 37 * x可计算为y:= x + 8 * x;z:= x + 4 * y。这两个步骤都对应一个LEA x86指令，所以这是非常快的。

事实上，通过设置y:= x + 8 * x，可以以同样的速度完成与更大的素数73的乘法运算;Z:= x + 8 * y。

使用73或37(而不是31)可能会更好，因为它会导致更密集的代码:两条LEA指令只占用6个字节，而move+shift+subtract(31的乘法)占用7个字节。一个可能的警告是，这里使用的3参数LEA指令在英特尔的Sandy桥架构上变慢了，延迟增加了3个周期。

而且，73是谢尔顿·库珀最喜欢的数字。

通过相乘，位向左移位。这使用了更多哈希码的可用空间，减少了冲突。

通过不使用2的幂，低阶，最右边的位也被填充，与进入散列的下一段数据混合。

表达式n * 31等价于(n << 5) - n。

我不确定，但我猜他们测试了一些质数样本，发现31在一些可能的字符串样本中给出了最好的分布。

Bloch并没有深入研究这个问题，但我总是听到/相信这是基本的代数。哈希可以归结为乘法和模运算，这意味着如果可以的话，永远不要使用带公因式的数字。换句话说，相对素数提供了答案的均匀分布。

使用哈希的数字通常是:

你放入的数据类型的模量 (2^32或2^64) 哈希表中桶数的模数(变化。在java中，以前是质数，现在是2^n) 在混合函数中乘以或平移一个神奇的数字 输入值

实际上，您只能控制其中的几个值，因此需要多加注意。

Goodrich和Tamassia从超过50,000个英语单词(由Unix的两个变体提供的单词列表的并集组成)中计算出，使用常量31、33、37、39和41在每种情况下产生的碰撞将少于7次。这可能是如此多的Java实现选择此类常量的原因。

参见Java中的数据结构和算法的9.2节哈希表(第522页)。