我有两个YAML文件,“A”和“B”,我希望将A的内容插入到B中,要么拼接到现有的数据结构中,就像数组一样,要么作为元素的子元素,就像某个散列键的值一样。
这可能吗?怎么做?如果不是,是否有指向规范引用的指针?
我有两个YAML文件,“A”和“B”,我希望将A的内容插入到B中,要么拼接到现有的数据结构中,就像数组一样,要么作为元素的子元素,就像某个散列键的值一样。
这可能吗?怎么做?如果不是,是否有指向规范引用的指针?
当前回答
使用Symfony,它对yaml的处理将间接地允许您嵌套yaml文件。诀窍在于使用参数选项。例如:
common.yml
parameters:
yaml_to_repeat:
option: "value"
foo:
- "bar"
- "baz"
config.yml
imports:
- { resource: common.yml }
whatever:
thing: "%yaml_to_repeat%"
other_thing: "%yaml_to_repeat%"
其结果将与:
whatever:
thing:
option: "value"
foo:
- "bar"
- "baz"
other_thing:
option: "value"
foo:
- "bar"
- "baz"
其他回答
您的问题没有要求使用Python解决方案,但这里有一个使用PyYAML的解决方案。
PyYAML允许您将自定义构造函数(例如!include)附加到YAML加载器。我已经包含了一个可以设置的根目录,以便这个解决方案支持相对和绝对文件引用。
基于类的解决方案
这是一个基于类的解决方案,避免了我原始响应的全局根变量。
请参阅以下要点,了解一个类似的、更健壮的Python 3解决方案,该解决方案使用元类注册自定义构造函数。
import yaml
import os
class Loader(yaml.SafeLoader):
def __init__(self, stream):
self._root = os.path.split(stream.name)[0]
super(Loader, self).__init__(stream)
def include(self, node):
filename = os.path.join(self._root, self.construct_scalar(node))
with open(filename, 'r') as f:
return yaml.load(f, Loader)
Loader.add_constructor('!include', Loader.include)
一个例子:
foo.yaml
a: 1
b:
- 1.43
- 543.55
c: !include bar.yaml
bar.yaml
- 3.6
- [1, 2, 3]
现在可以使用以下方法加载文件:
>>> with open('foo.yaml', 'r') as f:
>>> data = yaml.load(f, Loader)
>>> data
{'a': 1, 'b': [1.43, 543.55], 'c': [3.6, [1, 2, 3]]}
加上上面@Joshbode的初始回答,我对代码片段进行了一些修改,以支持UNIX风格的通配符模式。
不过我还没有在windows中进行测试。为了便于维护,我面临着将大型yaml中的数组拆分到多个文件中的问题,并正在寻找一种解决方案,以便在基本yaml的同一个数组中引用多个文件。因此,下面的解决方案。解决方案不支持递归引用。它只支持在基本yaml中引用的给定目录级别中的通配符。
import yaml
import os
import glob
# Base code taken from below link :-
# Ref:https://stackoverflow.com/a/9577670
class Loader(yaml.SafeLoader):
def __init__(self, stream):
self._root = os.path.split(stream.name)[0]
super(Loader, self).__init__(stream)
def include(self, node):
consolidated_result = None
filename = os.path.join(self._root, self.construct_scalar(node))
# Below section is modified for supporting UNIX wildcard patterns
filenames = glob.glob(filename)
# Just to ensure the order of files considered are predictable
# and easy to debug in case of errors.
filenames.sort()
for file in filenames:
with open(file, 'r') as f:
result = yaml.load(f, Loader)
if isinstance(result, list):
if not isinstance(consolidated_result, list):
consolidated_result = []
consolidated_result += result
elif isinstance(result, dict):
if not isinstance(consolidated_result, dict):
consolidated_result = {}
consolidated_result.update(result)
else:
consolidated_result = result
return consolidated_result
Loader.add_constructor('!include', Loader.include)
使用
a:
!include a.yaml
b:
# All yamls included within b folder level will be consolidated
!include b/*.yaml
结合其他答案,这里是一个简短的解决方案,没有重载Loader类,它可以与任何加载器操作文件:
import json
from pathlib import Path
from typing import Any
import yaml
def yaml_include_constructor(loader: yaml.BaseLoader, node: yaml.Node) -> Any:
"""Include file referenced with !include node"""
# noinspection PyTypeChecker
fp = Path(loader.name).parent.joinpath(loader.construct_scalar(node)).resolve()
fe = fp.suffix.lstrip(".")
with open(fp, 'r') as f:
if fe in ("yaml", "yml"):
return yaml.load(f, type(loader))
elif fe in ("json", "jsn"):
return json.load(f)
else:
return f.read()
def main():
loader = yaml.SafeLoader # Works with any loader
loader.add_constructor("!include", yaml_include_constructor)
with open(...) as f:
yml = yaml.load(f, loader)
PyTypeChecker的存在是为了防止pep检查警告预期类型'ScalarNode',得到'节点'而不是通过节点:yaml。节点到loader.construct_scalar()。
如果yaml。加载输入流不是文件流,因为loader.name在这种情况下不包含路径:
class Reader(object):
...
def __init__(self, stream):
...
if isinstance(stream, str):
self.name = "<unicode string>"
...
elif isinstance(stream, bytes):
self.name = "<byte string>"
...
else:
self.name = getattr(stream, 'name', "<file>")
...
在我的用例中,我知道只包含YAML文件,所以解决方案可以进一步简化:
def yaml_include_constructor(loader: yaml.Loader, node: yaml.Node) -> Any:
"""Include YAML file referenced with !include node"""
with open(Path(loader.name).parent.joinpath(loader.construct_yaml_str(node)).resolve(), 'r') as f:
return yaml.load(f, type(loader))
Loader = yaml.SafeLoader # Works with any loader
Loader.add_constructor("!include", yaml_include_constructor)
def main():
with open(...) as f:
yml = yaml.load(f, Loader=Loader)
甚至是使用lambda的一行代码:
Loader = yaml.SafeLoader # Works with any loader
Loader.add_constructor("!include",
lambda l, n: yaml.load(Path(l.name).parent.joinpath(l.construct_scalar(n)).read_text(), type(l)))
也许这可以激励你,试着与jbb惯例保持一致:
https://docs.openstack.org/infra/jenkins-job-builder/definition.html#inclusion-tags
-工作: 名称:test-job-include-raw-1 建造者: -壳: !包括生:include-raw001-hello-world.sh
据我所知,YAML中不直接支持include,你必须自己提供一种机制,然而,这通常很容易做到。
我在我的python应用程序中使用YAML作为配置语言,在这种情况下经常定义这样的约定:
>>> main.yml <<<
includes: [ wibble.yml, wobble.yml]
然后在我的(python)代码中:
import yaml
cfg = yaml.load(open("main.yml"))
for inc in cfg.get("includes", []):
cfg.update(yaml.load(open(inc)))
唯一的缺点是include中的变量将总是覆盖main中的变量,并且没有办法通过改变“includes:”语句在main中出现的位置来改变优先级。yml文件。
稍微不同的一点是,YAML不支持include,因为它并不是像基于文件的标记那样专门设计的。如果你在AJAX请求的响应中得到一个包含,它意味着什么?