在这个时候(2019年年中)，随着JupyterLab 1.0的发布，作为用户，我认为我们应该采用JupyterLab进行日常使用。在JupyterLab的官方文档中:

JupyterLab的当前版本适合一般日常使用。

and

JupyterLab最终将取代经典的Jupyter Notebook。在整个过渡过程中，经典notebook和JupyterLab都将支持相同的notebook文档格式。

注意，JupyterLab具有可扩展的模块化体系结构。所以在过去，只有一个Jupyter Notebook，而现在有了JupyterLab(以及未来)，Notebook只是JupyterLab的核心应用程序之一(以及其他像代码控制台、命令行终端和文本编辑器)。

如果您正在寻找JupyterLab笔记本具有的传统Jupyter笔记本所没有的功能，请查看JupyterLab笔记本文档。在文档链接中有一个简单的视频展示了如何使用每个功能。

JupyterLab笔记本电脑有以下功能和更多:

拖放单元格以重新排列您的笔记本 在笔记本之间拖动单元格以快速复制内容(因为一次可以打开多个) 为一个笔记本创建多个同步视图 主题和自定义:深色主题和增加代码字体大小

这个答案显示了python透视图。Jupyter支持python之外的多种语言。

Jupyter Notebook和Jupyterlab都是浏览器兼容的交互式python(即python)。Ipynb " files)环境，在这里您可以将代码的各个部分划分为各个单独的可执行单元，以获得更好的可读性。这两者在数据科学/科学计算领域都很流行。

我建议你使用Jupyterlab，因为它比Jupyter笔记本电脑更有优势:

在Jupyterlab中，您可以创建“.py”文件。Ipynb文件，打开终端等。Jupyter Notebook允许”。Ipynb文件，同时为您提供选择“python 2”或“python 3”的选项。 Jupyterlab可以打开多个”。Ipynb”文件在一个浏览器选项卡。然而，Jupyter笔记本将创建新的标签打开新的”。Ipynb”文件。在浏览器的各种选项卡之间徘徊是乏味的，因此Jupyterlab在这里更有帮助。

我建议使用PIP来安装Jupyterlab。

如果你不能打开一个”。ipynb”文件使用Jupyterlab在Windows系统上，下面是步骤:

进入文件—>右键单击—>打开—>选择另一个应用—>更多应用—>在这台PC上寻找其他应用—>单击。 这将打开一个文件资源管理器窗口。现在进入Python安装文件夹。您应该看到Scripts文件夹。进去吧。 一旦你找到jupyter-lab.exe，选择它，现在它将在你的PC上默认打开。ipynb文件。

在这个时候(2019年年中)，随着JupyterLab 1.0的发布，作为用户，我认为我们应该采用JupyterLab进行日常使用。在JupyterLab的官方文档中:

JupyterLab的当前版本适合一般日常使用。

and

JupyterLab最终将取代经典的Jupyter Notebook。在整个过渡过程中，经典notebook和JupyterLab都将支持相同的notebook文档格式。

注意，JupyterLab具有可扩展的模块化体系结构。所以在过去，只有一个Jupyter Notebook，而现在有了JupyterLab(以及未来)，Notebook只是JupyterLab的核心应用程序之一(以及其他像代码控制台、命令行终端和文本编辑器)。

Jupyter Notebook是一个基于web的交互式计算环境，用于创建Jupyter Notebook文档。它支持多种语言，如Python (IPython)、Julia、R等，主要用于数据分析、数据可视化和进一步的交互式、探索性计算。

JupyterLab是包括笔记本电脑在内的下一代用户界面。它有一个模块化的结构，在那里你可以打开几个笔记本或文件(如HTML，文本，Markdowns等)作为标签在同一个窗口。它提供了更多类似于ide的体验。

对于初学者，我建议从Jupyter Notebook开始，因为它只包含一个文件浏览器和一个(笔记本)编辑器视图。它可能更容易使用。 如果您想要更多的特性，请切换到JupyterLab。JupyterLab提供了更多的功能和增强的界面，可以通过扩展进行扩展: JupyterLab Extensions (GitHub)

(我和Julia一起使用JupyterLab)

首先，我之前使用的Jupyter实验室提供了更多的“主题”，这对眼睛来说很棒，而且字体大小的变化独立于浏览器，所以这使它更接近IDE。有一些细节我喜欢，如改变“代码字体大小”和保持界面字体大小不变。

最主要的特点是

单元格的拖放，以便您可以轻松地重新排列代码 只需单击鼠标就可以折叠单元格，并添加一个小标记来提醒它们的位置

最重要的是能够分离标签和终端的视图。如果您使用Emacs，那么您可能喜欢使用多个具有水平和垂直排列的缓冲区，其中一个缓冲区运行一个shell(终端)，而在jupyterlab中可以做到这一点，并且这种排列是通过拖放完成的，而在Emacs中通常是通过命令集完成的。

(我不相信那些没有首先使用“笔记本”原始版本的人会有一个学习曲线。你可以直接进入这个IDE体验)