1 -直接回答你的问题:

两者之间最重要的区别是，您应该立即开始使用JupyterLab，而不必担心Jupyter Notebook。因为:

JupyterLab最终将取代经典的Jupyter Notebook。 在整个过渡过程中，笔记本文档格式将保持不变 由经典的Notebook和JupyterLab支持

从3.0版开始，JupyterLab还提供了一个可视化调试器，可以交互式地设置断点、进入函数和检查变量。

2 -为了反驳评论中的许多说法，这些说法在JLab中并不适用:

JupyterLab是一个非常棒的工具，既可以构建plot数字，也可以在浏览器中作为标签和外部启动完整的Dash应用程序。

3 -你可能还想知道这个:

其他帖子建议，对于初学者来说，Jupyter Notebook (JN)可能比JupyterLab (JL)更容易使用。但我不同意。

JL的一个巨大优势，可以说是JL和JN之间最重要的区别之一，是您可以更容易地运行单行甚至高亮显示的文本。我更喜欢使用键盘快捷键，而且分配快捷键非常直接。

事实上，您可以在Python控制台中执行代码，这使得使用JL变得更加有趣。其他答案已经提到了这一点，但是JL在某些方面可以被认为是运行notebook等的工具。所以我使用JupyterLab的方式是通过一个。ipynb文件，一个文件浏览器和一个像这样的python控制台来设置它:

现在你可以使用这些工具:

查看文件，运行内核，命令，笔记本工具，打开标签或扩展管理器 使用Ctrl+Enter等选项运行单元格 使用菜单选项或键盘快捷键运行单个表达式、行或突出显示的文本 使用Shift+Enter直接在控制台中运行代码 检查变量，数据帧或图快速，轻松地在一个控制台，而不混乱你的笔记本输出。

(我和Julia一起使用JupyterLab)

首先，我之前使用的Jupyter实验室提供了更多的“主题”，这对眼睛来说很棒，而且字体大小的变化独立于浏览器，所以这使它更接近IDE。有一些细节我喜欢，如改变“代码字体大小”和保持界面字体大小不变。

最主要的特点是

单元格的拖放，以便您可以轻松地重新排列代码 只需单击鼠标就可以折叠单元格，并添加一个小标记来提醒它们的位置

最重要的是能够分离标签和终端的视图。如果您使用Emacs，那么您可能喜欢使用多个具有水平和垂直排列的缓冲区，其中一个缓冲区运行一个shell(终端)，而在jupyterlab中可以做到这一点，并且这种排列是通过拖放完成的，而在Emacs中通常是通过命令集完成的。

(我不相信那些没有首先使用“笔记本”原始版本的人会有一个学习曲线。你可以直接进入这个IDE体验)

1 -直接回答你的问题:

两者之间最重要的区别是，您应该立即开始使用JupyterLab，而不必担心Jupyter Notebook。因为:

JupyterLab最终将取代经典的Jupyter Notebook。 在整个过渡过程中，笔记本文档格式将保持不变 由经典的Notebook和JupyterLab支持

从3.0版开始，JupyterLab还提供了一个可视化调试器，可以交互式地设置断点、进入函数和检查变量。

2 -为了反驳评论中的许多说法，这些说法在JLab中并不适用:

JupyterLab是一个非常棒的工具，既可以构建plot数字，也可以在浏览器中作为标签和外部启动完整的Dash应用程序。

3 -你可能还想知道这个:

其他帖子建议，对于初学者来说，Jupyter Notebook (JN)可能比JupyterLab (JL)更容易使用。但我不同意。

JL的一个巨大优势，可以说是JL和JN之间最重要的区别之一，是您可以更容易地运行单行甚至高亮显示的文本。我更喜欢使用键盘快捷键，而且分配快捷键非常直接。

事实上，您可以在Python控制台中执行代码，这使得使用JL变得更加有趣。其他答案已经提到了这一点，但是JL在某些方面可以被认为是运行notebook等的工具。所以我使用JupyterLab的方式是通过一个。ipynb文件，一个文件浏览器和一个像这样的python控制台来设置它:

现在你可以使用这些工具:

查看文件，运行内核，命令，笔记本工具，打开标签或扩展管理器 使用Ctrl+Enter等选项运行单元格 使用菜单选项或键盘快捷键运行单个表达式、行或突出显示的文本 使用Shift+Enter直接在控制台中运行代码 检查变量，数据帧或图快速，轻松地在一个控制台，而不混乱你的笔记本输出。

这个答案显示了python透视图。Jupyter支持python之外的多种语言。

Jupyter Notebook和Jupyterlab都是浏览器兼容的交互式python(即python)。Ipynb " files)环境，在这里您可以将代码的各个部分划分为各个单独的可执行单元，以获得更好的可读性。这两者在数据科学/科学计算领域都很流行。

我建议你使用Jupyterlab，因为它比Jupyter笔记本电脑更有优势:

在Jupyterlab中，您可以创建“.py”文件。Ipynb文件，打开终端等。Jupyter Notebook允许”。Ipynb文件，同时为您提供选择“python 2”或“python 3”的选项。 Jupyterlab可以打开多个”。Ipynb”文件在一个浏览器选项卡。然而，Jupyter笔记本将创建新的标签打开新的”。Ipynb”文件。在浏览器的各种选项卡之间徘徊是乏味的，因此Jupyterlab在这里更有帮助。

我建议使用PIP来安装Jupyterlab。

如果你不能打开一个”。ipynb”文件使用Jupyterlab在Windows系统上，下面是步骤:

进入文件—>右键单击—>打开—>选择另一个应用—>更多应用—>在这台PC上寻找其他应用—>单击。 这将打开一个文件资源管理器窗口。现在进入Python安装文件夹。您应该看到Scripts文件夹。进去吧。 一旦你找到jupyter-lab.exe，选择它，现在它将在你的PC上默认打开。ipynb文件。

如果您正在寻找JupyterLab笔记本具有的传统Jupyter笔记本所没有的功能，请查看JupyterLab笔记本文档。在文档链接中有一个简单的视频展示了如何使用每个功能。

JupyterLab笔记本电脑有以下功能和更多:

拖放单元格以重新排列您的笔记本 在笔记本之间拖动单元格以快速复制内容(因为一次可以打开多个) 为一个笔记本创建多个同步视图 主题和自定义:深色主题和增加代码字体大小

Jupyter Notebook是一个基于web的交互式计算环境，用于创建Jupyter Notebook文档。它支持多种语言，如Python (IPython)、Julia、R等，主要用于数据分析、数据可视化和进一步的交互式、探索性计算。

JupyterLab是包括笔记本电脑在内的下一代用户界面。它有一个模块化的结构，在那里你可以打开几个笔记本或文件(如HTML，文本，Markdowns等)作为标签在同一个窗口。它提供了更多类似于ide的体验。

对于初学者，我建议从Jupyter Notebook开始，因为它只包含一个文件浏览器和一个(笔记本)编辑器视图。它可能更容易使用。 如果您想要更多的特性，请切换到JupyterLab。JupyterLab提供了更多的功能和增强的界面，可以通过扩展进行扩展: JupyterLab Extensions (GitHub)