我对什么是不可变类型感到困惑。我知道float对象被认为是不可变的，我的书中有这样的例子:
class RoundFloat(float):
def __new__(cls, val):
return float.__new__(cls, round(val, 2))
因为类结构/层次结构，这被认为是不可变的吗?，这意味着float位于类的顶部，是它自己的方法调用。类似于这种类型的例子(即使我的书说dict是可变的):
class SortedKeyDict(dict):
def __new__(cls, val):
return dict.__new__(cls, val.clear())
然而，可变的东西在类中有方法，例如:
class SortedKeyDict_a(dict):
def example(self):
return self.keys()
同样，对于最后一个类(SortedKeyDict_a)，如果我将这种类型的set传递给它:
d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2))
不调用示例方法，它将返回一个字典。带有__new__的SortedKeyDict将其标记为错误。我尝试用__new__将整数传递给RoundFloat类，它没有标记错误。
你必须理解Python将所有数据表示为对象。其中一些对象(如列表和字典)是可变的，这意味着您可以在不改变其标识的情况下更改其内容。其他对象，如整数、浮点数、字符串和元组是不能更改的对象。
一个简单的理解方法是看一下对象ID。
下面是一个不可变的字符串。你不能改变它的内容。如果您试图更改它，它将引发TypeError。同样，如果我们分配新内容，则创建一个新对象，而不是修改内容。
>>> s = "abc"
>>> id(s)
4702124
>>> s[0]
'a'
>>> s[0] = "o"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> s = "xyz"
>>> id(s)
4800100
>>> s += "uvw"
>>> id(s)
4800500
你可以用一个列表这样做，它不会改变对象的身份
>>> i = [1,2,3]
>>> id(i)
2146718700
>>> i[0]
1
>>> i[0] = 7
>>> id(i)
2146718700
要阅读更多关于Python的数据模型，你可以看看Python语言参考:
双重指控
斑马3套指控模型
什么?浮点数是不可变的?但我做不到
x = 5.0
x += 7.0
print x # 12.0
那不是"mut" x吗?
你同意字符串是不可变的，对吧?但你可以做同样的事情。
s = 'foo'
s += 'bar'
print s # foobar
变量的值会改变，但改变的方式是改变变量所指向的对象。可变类型可以这样改变，也可以“就地”改变。
区别就在这里。
x = something # immutable type
print x
func(x)
print x # prints the same thing
x = something # mutable type
print x
func(x)
print x # might print something different
x = something # immutable type
y = x
print x
# some statement that operates on y
print x # prints the same thing
x = something # mutable type
y = x
print x
# some statement that operates on y
print x # might print something different
具体的例子
x = 'foo'
y = x
print x # foo
y += 'bar'
print x # foo
x = [1, 2, 3]
y = x
print x # [1, 2, 3]
y += [3, 2, 1]
print x # [1, 2, 3, 3, 2, 1]
def func(val):
val += 'bar'
x = 'foo'
print x # foo
func(x)
print x # foo
def func(val):
val += [3, 2, 1]
x = [1, 2, 3]
print x # [1, 2, 3]
func(x)
print x # [1, 2, 3, 3, 2, 1]
你必须理解Python将所有数据表示为对象。其中一些对象(如列表和字典)是可变的，这意味着您可以在不改变其标识的情况下更改其内容。其他对象，如整数、浮点数、字符串和元组是不能更改的对象。
一个简单的理解方法是看一下对象ID。
下面是一个不可变的字符串。你不能改变它的内容。如果您试图更改它，它将引发TypeError。同样，如果我们分配新内容，则创建一个新对象，而不是修改内容。
>>> s = "abc"
>>> id(s)
4702124
>>> s[0]
'a'
>>> s[0] = "o"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> s = "xyz"
>>> id(s)
4800100
>>> s += "uvw"
>>> id(s)
4800500
你可以用一个列表这样做，它不会改变对象的身份
>>> i = [1,2,3]
>>> id(i)
2146718700
>>> i[0]
1
>>> i[0] = 7
>>> id(i)
2146718700
要阅读更多关于Python的数据模型，你可以看看Python语言参考:
双重指控
斑马3套指控模型
对象是否可变取决于它的类型。这与它是否具有某些方法无关，也与类层次结构无关。
用户定义的类型(即类)通常是可变的。有一些例外，比如不可变类型的简单子类。其他不可变类型包括一些内置类型，如int、float、tuple和str，以及一些用C实现的Python类。
《Python语言参考》中“数据模型”一章的一般解释:
The value of some objects can change. Objects whose value can change
are said to be mutable; objects whose value is unchangeable once they
are created are called immutable.
(The value of an immutable container
object that contains a reference to a mutable object can change when
the latter’s value is changed; however the container is still
considered immutable, because the collection of objects it contains
cannot be changed. So, immutability is not strictly the same as having
an unchangeable value, it is more subtle.)
An object’s mutability is
determined by its type; for instance, numbers, strings and tuples are
immutable, while dictionaries and lists are mutable.
