假设我有一个直方图脚本，构建960 500 svg图形。我如何使这个响应，以便调整图形的宽度和高度是动态的?
<script>
var n = 10000, // number of trials
m = 10, // number of random variables
data = [];
// Generate an Irwin-Hall distribution.
for (var i = 0; i < n; i++) {
for (var s = 0, j = 0; j < m; j++) {
s += Math.random();
}
data.push(s);
}
var histogram = d3.layout.histogram()
(data);
var width = 960,
height = 500;
var x = d3.scale.ordinal()
.domain(histogram.map(function(d) { return d.x; }))
.rangeRoundBands([0, width]);
var y = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(histogram.map(function(d) { return d.y; }))])
.range([0, height]);
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width)
.attr("height", height);
svg.selectAll("rect")
.data(histogram)
.enter().append("rect")
.attr("width", x.rangeBand())
.attr("x", function(d) { return x(d.x); })
.attr("y", function(d) { return height - y(d.y); })
.attr("height", function(d) { return y(d.y); });
svg.append("line")
.attr("x1", 0)
.attr("x2", width)
.attr("y1", height)
.attr("y2", height);
</script>
完整的直方图示例要点如下:
https://gist.github.com/993912
寻找“响应式SVG”，使SVG响应式非常简单，您不必再担心大小问题。
以下是我的做法:
d3.select("div#chartId")
.append("div")
.classed("svg-container", true) //container class to make it responsive
.append("svg")
//responsive SVG needs these 2 attributes and no width and height attr
.attr("preserveAspectRatio", "xMinYMin meet")
.attr("viewBox", "0 0 600 400")
//class to make it responsive
.classed("svg-content-responsive", true);
CSS代码:
.svg-container {
display: inline-block;
position: relative;
width: 100%;
padding-bottom: 100%; /* aspect ratio */
vertical-align: top;
overflow: hidden;
}
.svg-content-responsive {
display: inline-block;
position: absolute;
top: 10px;
left: 0;
}
更多信息/教程:
http://demosthenes.info/blog/744/Make-SVG-Responsive
http://soqr.fr/testsvg/embed-svg-liquid-layout-responsive-web-design.php
我写了一个小要点来解决这个问题。
一般的解决模式是这样的:
Breakout the script into computation and drawing functions.
Ensure the drawing function draws dynamically and is driven of
visualisation width and height variables (The best way to do this is
to use the d3.scale api)
Bind/chain the drawing to a reference
element in the markup. (I used jquery for this, so imported it).
Remember to remove it if it's already drawn. Get the dimensions from
the referenced element using jquery.
Bind/chain the draw function to
the window resize function. Introduce a debounce (timeout) to this
chain to ensure we only redraw after a timeout.
为了提高速度，我还添加了简化的d3.js脚本。
要点在这里:https://gist.github.com/2414111
Jquery参考回码:
$(reference).empty()
var width = $(reference).width();
防反跳代码:
var debounce = function(fn, timeout)
{
var timeoutID = -1;
return function() {
if (timeoutID > -1) {
window.clearTimeout(timeoutID);
}
timeoutID = window.setTimeout(fn, timeout);
}
};
var debounced_draw = debounce(function() {
draw_histogram(div_name, pos_data, neg_data);
}, 125);
$(window).resize(debounced_draw);
享受吧!
D3数据连接的基本原则之一是它是幂等的。换句话说，如果重复计算使用相同数据的数据连接，则呈现的输出是相同的。因此，只要你正确地渲染图表，注意你的进入，更新和退出选择-当大小发生变化时，你所要做的就是重新渲染整个图表。
还有一些其他的事情你应该做，一个是取消窗口调整大小处理程序，以抑制它。此外，这应该通过测量包含元素来实现，而不是硬编码宽度/高度。
作为替代方案，下面是使用d3fc呈现的图表，d3fc是一组正确处理数据连接的D3组件。它还有一个笛卡尔图，可以测量它所包含的元素，从而很容易创建“响应性”图表:
// create some test data
var data = d3.range(50).map(function(d) {
return {
x: d / 4,
y: Math.sin(d / 4),
z: Math.cos(d / 4) * 0.7
};
});
var yExtent = fc.extentLinear()
.accessors([
function(d) { return d.y; },
function(d) { return d.z; }
])
.pad([0.4, 0.4])
.padUnit('domain');
var xExtent = fc.extentLinear()
.accessors([function(d) { return d.x; }]);
// create a chart
var chart = fc.chartSvgCartesian(
d3.scaleLinear(),
d3.scaleLinear())
.yDomain(yExtent(data))
.yLabel('Sine / Cosine')
.yOrient('left')
.xDomain(xExtent(data))
.xLabel('Value')
.chartLabel('Sine/Cosine Line/Area Chart');
// create a pair of series and some gridlines
var sinLine = fc.seriesSvgLine()
.crossValue(function(d) { return d.x; })
.mainValue(function(d) { return d.y; })
.decorate(function(selection) {
selection.enter()
.style('stroke', 'purple');
});
var cosLine = fc.seriesSvgArea()
.crossValue(function(d) { return d.x; })
.mainValue(function(d) { return d.z; })
.decorate(function(selection) {
selection.enter()
.style('fill', 'lightgreen')
.style('fill-opacity', 0.5);
});
var gridlines = fc.annotationSvgGridline();
// combine using a multi-series
var multi = fc.seriesSvgMulti()
.series([gridlines, sinLine, cosLine]);
chart.plotArea(multi);
// render
d3.select('#simple-chart')
.datum(data)
.call(chart);
你可以在这个代码库中看到它的作用:
https://codepen.io/ColinEberhardt/pen/dOBvOy
在这里，您可以调整窗口的大小，并验证图表是否被正确重新渲染。
请注意，作为一个充分的披露，我是d3fc的维护者之一。
