让d3.js可视化布局反应灵敏的最好方法是什么?

假设我有一个直方图脚本，构建960 500 svg图形。我如何使这个响应，以便调整图形的宽度和高度是动态的?

<script> 

var n = 10000, // number of trials
    m = 10,    // number of random variables
    data = [];

// Generate an Irwin-Hall distribution.
for (var i = 0; i < n; i++) {
  for (var s = 0, j = 0; j < m; j++) {
    s += Math.random();
  }
  data.push(s);
}

var histogram = d3.layout.histogram()
    (data);

var width = 960,
    height = 500;

var x = d3.scale.ordinal()
    .domain(histogram.map(function(d) { return d.x; }))
    .rangeRoundBands([0, width]);

var y = d3.scale.linear()
    .domain([0, d3.max(histogram.map(function(d) { return d.y; }))])
    .range([0, height]);

var svg = d3.select("body").append("svg")
    .attr("width", width)
    .attr("height", height);

svg.selectAll("rect")
    .data(histogram)
  .enter().append("rect")
    .attr("width", x.rangeBand())
    .attr("x", function(d) { return x(d.x); })
    .attr("y", function(d) { return height - y(d.y); })
    .attr("height", function(d) { return y(d.y); });

svg.append("line")
    .attr("x1", 0)
    .attr("x2", width)
    .attr("y1", height)
    .attr("y2", height);

</script>

完整的直方图示例要点如下: https://gist.github.com/993912

当前回答

D3数据连接的基本原则之一是它是幂等的。换句话说，如果重复计算使用相同数据的数据连接，则呈现的输出是相同的。因此，只要你正确地渲染图表，注意你的进入，更新和退出选择-当大小发生变化时，你所要做的就是重新渲染整个图表。

还有一些其他的事情你应该做，一个是取消窗口调整大小处理程序，以抑制它。此外，这应该通过测量包含元素来实现，而不是硬编码宽度/高度。

作为替代方案，下面是使用d3fc呈现的图表，d3fc是一组正确处理数据连接的D3组件。它还有一个笛卡尔图，可以测量它所包含的元素，从而很容易创建“响应性”图表:

// create some test data
var data = d3.range(50).map(function(d) {
  return {
    x: d / 4,
    y: Math.sin(d / 4),
    z: Math.cos(d / 4) * 0.7
  };
});

var yExtent = fc.extentLinear()
  .accessors([
    function(d) { return d.y; },
    function(d) { return d.z; }
  ])
  .pad([0.4, 0.4])
  .padUnit('domain');

var xExtent = fc.extentLinear()
  .accessors([function(d) { return d.x; }]);

// create a chart
var chart = fc.chartSvgCartesian(
    d3.scaleLinear(),
    d3.scaleLinear())
  .yDomain(yExtent(data))
  .yLabel('Sine / Cosine')
  .yOrient('left')
  .xDomain(xExtent(data))
  .xLabel('Value')
  .chartLabel('Sine/Cosine Line/Area Chart');

// create a pair of series and some gridlines
var sinLine = fc.seriesSvgLine()
  .crossValue(function(d) { return d.x; })
  .mainValue(function(d) { return d.y; })
  .decorate(function(selection) {
    selection.enter()
      .style('stroke', 'purple');
  });

var cosLine = fc.seriesSvgArea()
  .crossValue(function(d) { return d.x; })
  .mainValue(function(d) { return d.z; })
  .decorate(function(selection) {
    selection.enter()
      .style('fill', 'lightgreen')
      .style('fill-opacity', 0.5);
  });

var gridlines = fc.annotationSvgGridline();

// combine using a multi-series
var multi = fc.seriesSvgMulti()
  .series([gridlines, sinLine, cosLine]);

chart.plotArea(multi);

// render
d3.select('#simple-chart')
  .datum(data)
  .call(chart);

你可以在这个代码库中看到它的作用:

https://codepen.io/ColinEberhardt/pen/dOBvOy

在这里，您可以调整窗口的大小，并验证图表是否被正确重新渲染。

请注意，作为一个充分的披露，我是d3fc的维护者之一。

2016-06-26 18:00:05

其他回答

这里有很多复杂的答案。

基本上你所需要做的就是抛弃width和height属性，转而使用viewBox属性:

width = 500;
height = 500;

const svg = d3
  .select("#chart")
  .append("svg")
  .attr("viewBox", `0 0 ${width} ${height}`)

如果你有边距，你可以把它们加到宽/高中，然后在后面加上g，像平常一样变换它。

2020-06-26 06:25:03

不使用ViewBox

下面是一个不依赖viewBox的解决方案的例子:

关键在于更新用于放置数据的尺度范围。

首先，计算你的原始纵横比:

var ratio = width / height;

然后，在每次调整大小时，更新x和y的范围:

function resize() {
  x.rangeRoundBands([0, window.innerWidth]);
  y.range([0, window.innerWidth / ratio]);
  svg.attr("height", window.innerHeight);
}

请注意，高度是基于宽度和长宽比，所以你的原始比例是保持不变的。

最后，“重绘”图表——更新任何依赖于x或y刻度的属性:

function redraw() {
    rects.attr("width", x.rangeBand())
      .attr("x", function(d) { return x(d.x); })
      .attr("y", function(d) { return y.range()[1] - y(d.y); })
      .attr("height", function(d) { return y(d.y); });
}

注意，在调整矩形的大小时，你可以使用y范围的上界，而不是显式地使用height:

.attr("y", function(d) { return y.range()[1] - y(d.y); })

2015-11-21 17:51:02

如果你正在使用d3.js到c3.js的响应性问题的解决方案是相当简单的:

var chart = c3.generate({bindTo:"#chart",...});
chart.resize($("#chart").width(),$("#chart").height());

生成的HTML是这样的:

<div id="chart">
    <svg>...</svg>
</div>

2014-12-29 23:30:20

寻找“响应式SVG”，使SVG响应式非常简单，您不必再担心大小问题。

以下是我的做法:

d3.select("div#chartId")
   .append("div")
   .classed("svg-container", true) //container class to make it responsive
   .append("svg")
   //responsive SVG needs these 2 attributes and no width and height attr
   .attr("preserveAspectRatio", "xMinYMin meet")
   .attr("viewBox", "0 0 600 400")
   //class to make it responsive
   .classed("svg-content-responsive", true);

CSS代码:

.svg-container {
    display: inline-block;
    position: relative;
    width: 100%;
    padding-bottom: 100%; /* aspect ratio */
    vertical-align: top;
    overflow: hidden;
}
.svg-content-responsive {
    display: inline-block;
    position: absolute;
    top: 10px;
    left: 0;
}

更多信息/教程:

http://demosthenes.info/blog/744/Make-SVG-Responsive

http://soqr.fr/testsvg/embed-svg-liquid-layout-responsive-web-design.php

2014-09-22 15:56:20