我有一个MongoDB集合的文档格式如下:
{
"_id" : ObjectId("4e8ae86d08101908e1000001"),
"name" : ["Name"],
"zipcode" : ["2223"]
}
{
"_id" : ObjectId("4e8ae86d08101908e1000002"),
"name" : ["Another ", "Name"],
"zipcode" : ["2224"]
}
我目前可以获得匹配特定数组大小的文档:
db.accommodations.find({ name : { $size : 2 }})
这将正确地返回name数组中有2个元素的文档。但是，我不能用$gt命令返回name字段数组大小大于2的所有文档:
db.accommodations.find({ name : { $size: { $gt : 1 } }})
如何选择名称数组大小大于1的所有文档(最好不必修改当前数据结构)?
当前回答
以上这些方法对我都没用。这一个做到了，所以我分享一下:
db.collection.find( {arrayName : {$exists:true}, $where:'this.arrayName.length>1'} )
其他回答
可以通过MongoDB聚合来完成以下任务:
db.collection.aggregate([
{
$addFields: {
arrayLength: {$size: '$array'}
},
},
{
$match: {
arrayLength: {$gt: 1}
},
},
])
我找到了这个解决方案，找到一个数组字段大于一定长度的项目
db.allusers.aggregate([
{$match:{username:{$exists:true}}},
{$project: { count: { $size:"$locations.lat" }}},
{$match:{count:{$gt:20}}}
])
第一个$match聚合使用一个对所有文档都成立的参数。如果空白，我会得到
"errmsg" : "exception: The argument to $size must be an Array, but was of type: EOO"
db.accommodations.find({"name":{"$exists":true, "$ne":[], "$not":{"$size":1}}})
在MongoDB 2.2+中，现在可以在查询对象键中使用数值数组索引(基于0)，这是一种更有效的方法。
// Find all docs that have at least two name array elements.
db.accommodations.find({'name.1': {$exists: true}})
你可以通过使用偏过滤器表达式的索引来支持这个查询(需要3.2+):
// index for at least two name array elements
db.accommodations.createIndex(
{'name.1': 1},
{partialFilterExpression: {'name.1': {$exists: true}}}
);
我相信这是回答你的问题最快的查询，因为它没有使用解释的$where子句:
{$nor: [
{name: {$exists: false}},
{name: {$size: 0}},
{name: {$size: 1}}
]}
它的意思是“除了那些没有名字的文档(不存在或空数组)或只有一个名字的文档之外的所有文档。”
测试:
> db.test.save({})
> db.test.save({name: []})
> db.test.save({name: ['George']})
> db.test.save({name: ['George', 'Raymond']})
> db.test.save({name: ['George', 'Raymond', 'Richard']})
> db.test.save({name: ['George', 'Raymond', 'Richard', 'Martin']})
> db.test.find({$nor: [{name: {$exists: false}}, {name: {$size: 0}}, {name: {$size: 1}}]})
{ "_id" : ObjectId("511907e3fb13145a3d2e225b"), "name" : [ "George", "Raymond" ] }
{ "_id" : ObjectId("511907e3fb13145a3d2e225c"), "name" : [ "George", "Raymond", "Richard" ] }
{ "_id" : ObjectId("511907e3fb13145a3d2e225d"), "name" : [ "George", "Raymond", "Richard", "Martin" ] }
>
