我有一个MongoDB集合的文档格式如下:
{
"_id" : ObjectId("4e8ae86d08101908e1000001"),
"name" : ["Name"],
"zipcode" : ["2223"]
}
{
"_id" : ObjectId("4e8ae86d08101908e1000002"),
"name" : ["Another ", "Name"],
"zipcode" : ["2224"]
}
我目前可以获得匹配特定数组大小的文档:
db.accommodations.find({ name : { $size : 2 }})
这将正确地返回name数组中有2个元素的文档。但是,我不能用$gt命令返回name字段数组大小大于2的所有文档:
db.accommodations.find({ name : { $size: { $gt : 1 } }})
如何选择名称数组大小大于1的所有文档(最好不必修改当前数据结构)?
我相信这是回答你的问题最快的查询,因为它没有使用解释的$where子句:
{$nor: [
{name: {$exists: false}},
{name: {$size: 0}},
{name: {$size: 1}}
]}
它的意思是“除了那些没有名字的文档(不存在或空数组)或只有一个名字的文档之外的所有文档。”
测试:
> db.test.save({})
> db.test.save({name: []})
> db.test.save({name: ['George']})
> db.test.save({name: ['George', 'Raymond']})
> db.test.save({name: ['George', 'Raymond', 'Richard']})
> db.test.save({name: ['George', 'Raymond', 'Richard', 'Martin']})
> db.test.find({$nor: [{name: {$exists: false}}, {name: {$size: 0}}, {name: {$size: 1}}]})
{ "_id" : ObjectId("511907e3fb13145a3d2e225b"), "name" : [ "George", "Raymond" ] }
{ "_id" : ObjectId("511907e3fb13145a3d2e225c"), "name" : [ "George", "Raymond", "Richard" ] }
{ "_id" : ObjectId("511907e3fb13145a3d2e225d"), "name" : [ "George", "Raymond", "Richard", "Martin" ] }
>
我找到了这个解决方案,找到一个数组字段大于一定长度的项目
db.allusers.aggregate([
{$match:{username:{$exists:true}}},
{$project: { count: { $size:"$locations.lat" }}},
{$match:{count:{$gt:20}}}
])
第一个$match聚合使用一个对所有文档都成立的参数。如果空白,我会得到
"errmsg" : "exception: The argument to $size must be an Array, but was of type: EOO"
MongoDB 3.6包含$expr
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/expr/
您可以使用$expr来计算$match或find中的表达式。
{ $match: {
$expr: {$gt: [{$size: "$yourArrayField"}, 0]}
}
}
或者找
collection.find({$expr: {$gte: [{$size: "$yourArrayField"}, 0]}});
更新:
对于mongodb 2.2+版本,更有效的方法是@JohnnyHK在另一个答案中描述的。
使用美元,
db.accommodations。Find ({$where: "this.name.length > 1"});
但是…
Javascript的执行速度比上面列出的本地操作符慢
这个页面,但是非常灵活。请参阅服务器端处理页面
获取更多信息。
创建额外的字段NamesArrayLength,更新它的名称数组长度,然后在查询中使用:
db.accommodations。find({"NamesArrayLength": {$gt: 1}});
这将是一个更好的解决方案,并且会工作得更快(你可以在上面创建索引)。