如果你关心速度（比如你有一个很长的字符串列表）并且你知道换行符的性质，那么字符串切片实际上比rstrip更快。一个小测试来说明这一点：

import time

loops = 50000000

def method1(loops=loops):
    test_string = 'num\n'
    t0 = time.time()
    for num in xrange(loops):
        out_sting = test_string[:-1]
    t1 = time.time()
    print('Method 1: ' + str(t1 - t0))

def method2(loops=loops):
    test_string = 'num\n'
    t0 = time.time()
    for num in xrange(loops):
        out_sting = test_string.rstrip()
    t1 = time.time()
    print('Method 2: ' + str(t1 - t0))

method1()
method2()

输出：

Method 1: 3.92700004578
Method 2: 6.73000001907

如果您的问题是清除多行str对象（oldstr）中的所有换行符，您可以根据分隔符“\n”将其拆分为一个列表，然后将此列表合并为一个新的str（newstr）。

newstr=“”.jjoin（oldstr.split（'\n'））

import re

r_unwanted = re.compile("[\n\t\r]")
r_unwanted.sub("", your_text)

我发现，通过迭代器获取压缩行很方便，与从文件对象获取未压缩行的方式类似。您可以使用以下代码执行此操作：

def chomped_lines(it):
    return map(operator.methodcaller('rstrip', '\r\n'), it)

示例用法：

with open("file.txt") as infile:
    for line in chomped_lines(infile):
        process(line)

包罗万象：

line = line.rstrip('\r|\n')

s = s.rstrip()

将删除字符串s末尾的所有换行符。需要赋值，因为rstrip返回一个新字符串，而不是修改原始字符串。