在Java 8中，使用Streams。

List<String> myList =
        Arrays.asList("a1", "a2", "b1", "c2", "c1");

myList.stream()
        .filter(s -> s.startsWith("c"))
        .map(String::toUpperCase)
        .sorted()
        .forEach(System.out::println);

Arrays.asList(yourArray).contains(yourValue)

警告：这对基元数组无效（请参见注释）。

从java-8开始，您现在可以使用Streams。

String[] values = {"AB","BC","CD","AE"};
boolean contains = Arrays.stream(values).anyMatch("s"::equals);

要检查int、double或long数组是否包含值，请分别使用IntStream、DoubleStream或LongStream。

实例

int[] a = {1,2,3,4};
boolean contains = IntStream.of(a).anyMatch(x -> x == 4);

可以使用Arrays类对值执行二进制搜索。如果数组未排序，则必须使用同一类中的排序函数对数组进行排序，然后对其进行搜索。

对于有限长度的阵列，请使用以下内容（由camickr提供）。这对于重复检查来说是缓慢的，特别是对于较长的阵列（线性搜索）。Arrays.asList（…）.incontains（…）如果您重复检查一组较大的元素，则可获得快速性能数组结构错误。使用TreeSet并将每个元素添加到其中。它对元素进行排序，并具有快速的exist（）方法（二进制搜索）。如果元素实现Comparable，则需要对TreeSet进行相应排序：ElementClass.compareTo（）方法必须与ElementClass.equals（）兼容：是否看到三合会未出现战斗？（Java Set缺少项目）TreeSet myElements=新TreeSet（）；//对每个元素执行此操作（实现*可比*）myElements.add（nextElement）；//*或者*，如果从其他代码强制提供数组：myElements.addAll（Arrays.asList（myArray））；否则，请使用您自己的比较器：类MyComparator实现Comparator＜ElementClass＞{int compareTo（ElementClass元素1；ElementClass元素2）{//元素的比较//应与对象相等性一致}布尔等于（对象otherComparator）{//您的比较器相等}}//用比较器构造TreeSetTreeSet myElements=新TreeSet（新MyComparator（））；//对每个元素执行此操作（实现*可比*）myElements.add（nextElement）；回报：检查某些元素的存在：//通过排序元素进行快速二进制搜索（性能~日志（大小））：boolean containsElement=myElements.exists（someElement）；

使用以下方法（在本代码中contains（）方法是ArrayUtils.in（））：

对象Utils.java

public class ObjectUtils {
    /**
     * A null safe method to detect if two objects are equal.
     * @param object1
     * @param object2
     * @return true if either both objects are null, or equal, else returns false.
     */
    public static boolean equals(Object object1, Object object2) {
        return object1 == null ? object2 == null : object1.equals(object2);
    }
}

阵列应用程序.java

public class ArrayUtils {
    /**
     * Find the index of of an object is in given array,
     * starting from given inclusive index.
     * @param ts    Array to be searched in.
     * @param t     Object to be searched.
     * @param start The index from where the search must start.
     * @return Index of the given object in the array if it is there, else -1.
     */
    public static <T> int indexOf(final T[] ts, final T t, int start) {
        for (int i = start; i < ts.length; ++i)
            if (ObjectUtils.equals(ts[i], t))
                return i;
        return -1;
    }

    /**
     * Find the index of of an object is in given array, starting from 0;
     * @param ts Array to be searched in.
     * @param t  Object to be searched.
     * @return indexOf(ts, t, 0)
     */
    public static <T> int indexOf(final T[] ts, final T t) {
        return indexOf(ts, t, 0);
    }

    /**
     * Detect if the given object is in the given array.
     * @param ts Array to be searched in.
     * @param t  Object to be searched.
     * @return If indexOf(ts, t) is greater than -1.
     */
    public static <T> boolean in(final T[] ts, final T t) {
        return indexOf(ts, t) > -1;
    }
}

正如您在上面的代码中看到的，还有其他实用方法ObjectUtils.equals（）和ArrayUtils.indexOf（），它们也在其他地方使用。

值得一提的是，我进行了一次测试，比较了3个速度建议。我生成了随机整数，将它们转换为字符串并添加到数组中。然后我搜索了可能最高的数字/字符串，这对于asList（）.contains（）来说是最坏的情况。

使用10K阵列大小时，结果是：

Sort & Search   : 15
Binary Search   : 0
asList.contains : 0

当使用100K阵列时，结果是：

Sort & Search   : 156
Binary Search   : 0
asList.contains : 32

因此，如果数组是按排序顺序创建的，那么二进制搜索是最快的，否则asList（）.concludes将是最好的方法。如果您有很多搜索，那么对数组进行排序可能是值得的，这样您就可以使用二进制搜索。这取决于您的应用程序。

我认为这是大多数人所期望的结果。以下是测试代码：

import java.util.*;

public class Test {
    public static void main(String args[]) {
        long start = 0;
        int size = 100000;
        String[] strings = new String[size];
        Random random = new Random();

        for (int i = 0; i < size; i++)
            strings[i] = "" + random.nextInt(size);

        start = System.currentTimeMillis();
        Arrays.sort(strings);
        System.out.println(Arrays.binarySearch(strings, "" + (size - 1)));
        System.out.println("Sort & Search : "
                + (System.currentTimeMillis() - start));

        start = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(Arrays.binarySearch(strings, "" + (size - 1)));
        System.out.println("Search        : "
                + (System.currentTimeMillis() - start));

        start = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(Arrays.asList(strings).contains("" + (size - 1)));
        System.out.println("Contains      : "
                + (System.currentTimeMillis() - start));
    }
}