你可以尝试这样做:

package_version (R.version) getRversion ()

从技术上讲，目前所有的答案都是错误的。packageVersion不返回加载包的版本。它进入磁盘，并从那里获取包的版本。

这在大多数情况下不会有什么不同，但有时会有。据我所知，获得已加载包版本的唯一方法是:

asNamespace(pkg)$`.__NAMESPACE__.`$spec[["version"]]

其中PKG为包名。

编辑:我不确定这个函数是什么时候添加的，但你也可以使用getNamespaceVersion，这是更干净的:

getNamespaceVersion(pkg)

根据前面的回答，下面是打印R-version的一种简单替代方法，后面是命名空间中加载的每个包的名称和版本。它可以在Jupyter笔记本上工作，在那里我在运行sessionInfo()和R—版本时遇到了问题。

print(paste("R", getRversion()))
print("-------------")
for (package_name in sort(loadedNamespaces())) {
    print(paste(package_name, packageVersion(package_name)))
}

Out:

[1] "R 3.2.2"
[1] "-------------"
[1] "AnnotationDbi 1.32.2"
[1] "Biobase 2.30.0"
[1] "BiocGenerics 0.16.1"
[1] "BiocParallel 1.4.3"
[1] "DBI 0.3.1"
[1] "DESeq2 1.10.0"
[1] "Formula 1.2.1"
[1] "GenomeInfoDb 1.6.1"
[1] "GenomicRanges 1.22.3"
[1] "Hmisc 3.17.0"
[1] "IRanges 2.4.6"
[1] "IRdisplay 0.3"
[1] "IRkernel 0.5"

Search()可以给出一个会话中附加包的更简化的列表(即，没有sessionInfo()给出的详细信息)

搜索{base}- R文档 描述:给出附加包的列表。Search ()

search()
#[1] ".GlobalEnv"        "package:Rfacebook" "package:httpuv"   
#"package:rjson"    
#[5] "package:httr"      "package:bindrcpp"  "package:forcats"   # 
#"package:stringr"  
#[9] "package:dplyr"     "package:purrr"     "package:readr"     
#"package:tidyr"    
#[13] "package:tibble"    "package:ggplot2"   "package:tidyverse" 
#"tools:rstudio"    
#[17] "package:stats"     "package:graphics"  "package:grDevices" 
#"package:utils"    
#[21] "package:datasets"  "package:methods"   "Autoloads"         
#"package:base"

使用R方法packageDescription获取已安装包的描述，对于版本，只需使用$ version as:

packageDescription("AppliedPredictiveModeling")$Version
[1] "1.1-6"

你可以使用utils::packageVersion来查看安装的包的版本:

> packageVersion("snow")
[1] ‘0.3.9’

请注意,

一个包将不会被“找到”，除非它有一个包含有效版本字段的描述文件。当没有找到包目录和有合适的目录但没有有效的DESCRIPTION文件时，会给出不同的警告。

虽然听起来像是你想知道你正在运行的R的哪个版本，但在这种情况下，@Justin的sessionInfo建议是可行的。