下面的代码将在打印NumPy数组时增加宽度。

它在Jupyter Notebook上给出了很好的结果。

import numpy as np
np.set_printoptions(linewidth=160)

你可以设置输出显示来匹配你当前的终端宽度:

pd.set_option('display.width', pd.util.terminal.get_terminal_size()[0])

如果你想临时设置选项来显示一个大的数据帧，你可以使用option_context:

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
    print (df)

退出with块时，选项值将自动恢复。

你可以简单地执行以下步骤，

您可以更改Pandas max_columns特性的选项，如下所示: 进口熊猫作为pd pd.options.display。Max_columns = 10 (这允许显示10个列，您可以根据需要更改。) 像这样，你可以改变行数，你需要显示如下(如果你需要改变最大行数): pd.options.display。Max_rows = 999 (这允许一次打印999行。)

如需更改Pandas的不同选项/设置，请参考文档。

如果你不想打乱你的显示选项，你只是想看到这个特定的列列表，而不是展开你查看的每个数据框架，你可以尝试:

df.columns.values

当数据规模很大时，我使用这些设置。

# Environment settings: 
pd.set_option('display.max_column', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_seq_items', None)
pd.set_option('display.max_colwidth', 500)
pd.set_option('expand_frame_repr', True)

您可以在这里参考文档。