如何创建可容纳10个元素的空列表？
之后，我想在该列表中分配值。例如：
xs = list()
for i in range(0, 9):
xs[i] = i
但是，这会导致IndexError:list赋值索引超出范围。为什么？
编者按：
在Python中，列表没有设置容量，但无法分配给尚未存在的元素。这里的答案显示了创建一个列表的代码，其中包含10个稍后要替换的“伪”元素。然而，遇到这个问题的大多数初学者实际上只是想通过向列表中添加元素来构建列表。这应该使用.append方法来完成，尽管通常会有特定于问题的方法来更直接地创建列表。请参阅为什么此迭代列表增长代码会导致IndexError：列表分配索引超出范围？如何重复向列表中添加元素？详细信息。
当前回答
我在寻找类似问题时遇到了这个SO问题。我必须构建一个2D数组，然后用dict中的元素替换每个列表中的一些元素（在2D数组中）。然后我遇到了这个SO问题，这对我很有帮助，也许这会帮助其他初学者。关键技巧是将2D数组初始化为numpy数组，然后使用array[i，j]而不是array[i][j]。
作为参考，这是我必须使用的一段代码：
nd_array = []
for i in range(30):
nd_array.append(np.zeros(shape = (32,1)))
new_array = []
for i in range(len(lines)):
new_array.append(nd_array)
new_array = np.asarray(new_array)
for i in range(len(lines)):
splits = lines[i].split(' ')
for j in range(len(splits)):
#print(new_array[i][j])
new_array[i,j] = final_embeddings[dictionary[str(splits[j])]-1].reshape(32,1)
现在我知道我们可以使用列表理解，但为了简单起见，我使用了嵌套的for循环。希望这能帮助其他看到这篇文章的人。
其他回答
varunl目前接受的答案
>>> l = [None] * 10
>>> l
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
适用于数字等非引用类型。不幸的是，如果要创建列表列表，将遇到引用错误。Python 2.7.6中的示例：
>>> a = [[]]*10
>>> a
[[], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
>>> a[0].append(0)
>>> a
[[0], [0], [0], [0], [0], [0], [0], [0], [0], [0]]
>>>
如您所见，每个元素都指向同一列表对象。为了解决这个问题，可以创建一个方法，将每个位置初始化为不同的对象引用。
def init_list_of_objects(size):
list_of_objects = list()
for i in range(0,size):
list_of_objects.append( list() ) #different object reference each time
return list_of_objects
>>> a = init_list_of_objects(10)
>>> a
[[], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
>>> a[0].append(0)
>>> a
[[0], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
>>>
可能有一种默认的、内置的python方式（而不是编写函数），但我不确定它是什么。很高兴得到更正！
编辑：范围（10）内的_为[[]
例子：
>>> [ [random.random() for _ in range(2) ] for _ in range(5)]
>>> [[0.7528051908943816, 0.4325669600055032], [0.510983236521753, 0.7789949902294716], [0.09475179523690558, 0.30216475640534635], [0.3996890132468158, 0.6374322093017013], [0.3374204010027543, 0.4514925173253973]]
使用嵌套列表综合创建大小为n的2D矩阵的一种简单方法：
m = [[None for _ in range(n)] for _ in range(n)]
s1 = []
for i in range(11):
s1.append(i)
print s1
要创建列表，只需使用以下括号：“[]”
要向列表中添加内容，请使用list.append（）
有两种“快速”方法：
x = length_of_your_list
a = [None]*x
# or
a = [None for _ in xrange(x)]
看起来[None]*x更快：
>>> from timeit import timeit
>>> timeit("[None]*100",number=10000)
0.023542165756225586
>>> timeit("[None for _ in xrange(100)]",number=10000)
0.07616496086120605
但如果你对一个范围（例如[0,1,2,3，…，x-1]）很满意，那么范围（x）可能是最快的：
>>> timeit("range(100)",number=10000)
0.012513160705566406
我在寻找类似问题时遇到了这个SO问题。我必须构建一个2D数组，然后用dict中的元素替换每个列表中的一些元素（在2D数组中）。然后我遇到了这个SO问题，这对我很有帮助，也许这会帮助其他初学者。关键技巧是将2D数组初始化为numpy数组，然后使用array[i，j]而不是array[i][j]。
作为参考，这是我必须使用的一段代码：
nd_array = []
for i in range(30):
nd_array.append(np.zeros(shape = (32,1)))
new_array = []
for i in range(len(lines)):
new_array.append(nd_array)
new_array = np.asarray(new_array)
for i in range(len(lines)):
splits = lines[i].split(' ')
for j in range(len(splits)):
#print(new_array[i][j])
new_array[i,j] = final_embeddings[dictionary[str(splits[j])]-1].reshape(32,1)
现在我知道我们可以使用列表理解，但为了简单起见，我使用了嵌套的for循环。希望这能帮助其他看到这篇文章的人。
