如何创建可容纳10个元素的空列表？
之后，我想在该列表中分配值。例如：
xs = list()
for i in range(0, 9):
xs[i] = i
但是，这会导致IndexError:list赋值索引超出范围。为什么？
编者按：
在Python中，列表没有设置容量，但无法分配给尚未存在的元素。这里的答案显示了创建一个列表的代码，其中包含10个稍后要替换的“伪”元素。然而，遇到这个问题的大多数初学者实际上只是想通过向列表中添加元素来构建列表。这应该使用.append方法来完成，尽管通常会有特定于问题的方法来更直接地创建列表。请参阅为什么此迭代列表增长代码会导致IndexError：列表分配索引超出范围？如何重复向列表中添加元素？详细信息。
当前回答
varunl目前接受的答案
>>> l = [None] * 10
>>> l
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
适用于数字等非引用类型。不幸的是，如果要创建列表列表，将遇到引用错误。Python 2.7.6中的示例：
>>> a = [[]]*10
>>> a
[[], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
>>> a[0].append(0)
>>> a
[[0], [0], [0], [0], [0], [0], [0], [0], [0], [0]]
>>>
如您所见，每个元素都指向同一列表对象。为了解决这个问题，可以创建一个方法，将每个位置初始化为不同的对象引用。
def init_list_of_objects(size):
list_of_objects = list()
for i in range(0,size):
list_of_objects.append( list() ) #different object reference each time
return list_of_objects
>>> a = init_list_of_objects(10)
>>> a
[[], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
>>> a[0].append(0)
>>> a
[[0], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
>>>
可能有一种默认的、内置的python方式（而不是编写函数），但我不确定它是什么。很高兴得到更正！
编辑：范围（10）内的_为[[]
例子：
>>> [ [random.random() for _ in range(2) ] for _ in range(5)]
>>> [[0.7528051908943816, 0.4325669600055032], [0.510983236521753, 0.7789949902294716], [0.09475179523690558, 0.30216475640534635], [0.3996890132468158, 0.6374322093017013], [0.3374204010027543, 0.4514925173253973]]
其他回答
除非列表已经用至少i+1个元素初始化，否则不能向xs[i]=value这样的列表赋值。相反，使用xs.append（value）将元素添加到列表末尾。（虽然如果使用字典而不是列表，则可以使用赋值符号。）
创建空列表：
>>> xs = [None] * 10
>>> xs
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
为上述列表的现有元素赋值：
>>> xs[1] = 5
>>> xs
[None, 5, None, None, None, None, None, None, None, None]
请记住，像xs[15]=5这样的东西仍然会失败，因为我们的列表只有10个元素。
range（x）从[0，1，2，…x-1]创建列表
# 2.X only. Use list(range(10)) in 3.X.
>>> xs = range(10)
>>> xs
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
使用函数创建列表：
>>> def display():
... xs = []
... for i in range(9): # This is just to tell you how to create a list.
... xs.append(i)
... return xs
...
>>> print display()
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
列表理解（使用正方形，因为对于范围，您不需要执行所有这些操作，只需返回范围（0,9））：
>>> def display():
... return [x**2 for x in range(9)]
...
>>> print display()
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]
公认的答案有一些陷阱。例如：
>>> a = [{}] * 3
>>> a
[{}, {}, {}]
>>> a[0]['hello'] = 5
>>> a
[{'hello': 5}, {'hello': 5}, {'hello': 5}]
>>>
因此，每个字典都引用同一个对象。如果使用数组或对象进行初始化，则同样适用。
你可以这样做：
>>> b = [{} for i in range(0, 3)]
>>> b
[{}, {}, {}]
>>> b[0]['hello'] = 6
>>> b
[{'hello': 6}, {}, {}]
>>>
从技术上讲，它不是一个列表，但在功能上与列表相似，并且长度固定
from collections import deque
my_deque_size_10 = deque(maxlen=10)
如果它已满，即获得10个项目，则添加另一个项目会导致项目@index 0被丢弃。第五。。但也可以在任意方向上追加。用于say
统计数据的滚动平均值在列表上滑动窗口，直到与另一个deque对象匹配。
如果您需要一个列表，那么当列表满时，只需使用列表（deque对象）
有两种“快速”方法：
x = length_of_your_list
a = [None]*x
# or
a = [None for _ in xrange(x)]
看起来[None]*x更快：
>>> from timeit import timeit
>>> timeit("[None]*100",number=10000)
0.023542165756225586
>>> timeit("[None for _ in xrange(100)]",number=10000)
0.07616496086120605
但如果你对一个范围（例如[0,1,2,3，…，x-1]）很满意，那么范围（x）可能是最快的：
>>> timeit("range(100)",number=10000)
0.012513160705566406
另一个选项是对固定大小的数组（指针）使用numpy：
>pip安装数
import numpy as np
a = np.empty(10, dtype=np.object)
a[1] = 2
a[5] = "john"
a[3] = []
如果你只想要数字，你可以使用numpy：
a = np.arange(10)
