的形象。当背景图像也包含透明度时，粘贴不能像预期的那样工作。你需要使用真正的阿尔法合成。

Pillow 2.0包含一个alpha_composite函数。

background = Image.open("test1.png")
foreground = Image.open("test2.png")

Image.alpha_composite(background, foreground).save("test3.png")

编辑:两个图像都需要为RGBA类型。所以你需要调用convert('RGBA')如果他们是调色板，等等。如果背景没有alpha通道，那么您可以使用常规的粘贴方法(这应该更快)。

的形象。当背景图像也包含透明度时，粘贴不能像预期的那样工作。你需要使用真正的阿尔法合成。

Pillow 2.0包含一个alpha_composite函数。

background = Image.open("test1.png")
foreground = Image.open("test2.png")

Image.alpha_composite(background, foreground).save("test3.png")

编辑:两个图像都需要为RGBA类型。所以你需要调用convert('RGBA')如果他们是调色板，等等。如果背景没有alpha通道，那么您可以使用常规的粘贴方法(这应该更快)。

正如olt已经指出的，图像。当源和目标都包含alpha时，粘贴不能正常工作。

考虑以下场景:

两个测试图像，都包含alpha:

layer1 = Image.open("layer1.png")
layer2 = Image.open("layer2.png")

合成图像使用图像。像这样粘贴:

final1 = Image.new("RGBA", layer1.size)
final1.paste(layer1, (0,0), layer1)
final1.paste(layer2, (0,0), layer2)

生成以下图像(覆盖的红色像素的alpha部分完全取自第二层。像素没有正确混合):

合成图像使用图像。Alpha_composite如下所示:

final2 = Image.new("RGBA", layer1.size)
final2 = Image.alpha_composite(final2, layer1)
final2 = Image.alpha_composite(final2, layer2)

生成以下(正确的)图像:

关键代码是:

_, _, _, alpha = image_element_copy.split()
image_bg_copy.paste(image_element_copy, box=(x0, y0, x1, y1), mask=alpha)

完整函数为:

def paste_image(image_bg, image_element, cx, cy, w, h, rotate=0, h_flip=False):
    image_bg_copy = image_bg.copy()
    image_element_copy = image_element.copy()

    image_element_copy = image_element_copy.resize(size=(w, h))
    if h_flip:
        image_element_copy = image_element_copy.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
    image_element_copy = image_element_copy.rotate(rotate, expand=True)
    _, _, _, alpha = image_element_copy.split()
    # image_element_copy's width and height will change after rotation
    w = image_element_copy.width
    h = image_element_copy.height
    x0 = cx - w // 2
    y0 = cy - h // 2
    x1 = x0 + w
    y1 = y0 + h
    image_bg_copy.paste(image_element_copy, box=(x0, y0, x1, y1), mask=alpha)
    return image_bg_copy

上述函数支持:

位置(cx, cy) 自动调整image_element的大小为(w, h) 旋转image_element而不裁剪它 水平翻转

下面是我的代码，合并2张不同大小的图像，每个都有透明度和偏移量:

from PIL import Image

background = Image.open('image1.png')
foreground = Image.open("image2.png")

x = background.size[0]//2
y = background.size[1]//2

background = Image.alpha_composite(
    Image.new("RGBA", background.size),
    background.convert('RGBA')
)

background.paste(
    foreground,
    (x, y),
    foreground
)

background.show()

这个片段是前面答案的混合，混合元素与偏移，同时处理不同大小的图像，每个图像都具有透明度。

你也可以使用blend:

im1 = Image.open("im1.png")
im2 = Image.open("im2.png")
blended = Image.blend(im1, im2, alpha=0.5)
blended.save("blended.png")