from PIL import Image

background = Image.open("test1.png")
foreground = Image.open("test2.png")

background.paste(foreground, (0, 0), foreground)
background.show()

.paste()的第一个参数是要粘贴的图像。第二个是坐标，秘密武器是第三个参数。它指示将用于粘贴图像的掩码。如果你传递一个透明的图像，那么alpha通道被用作蒙版。

检查文档。

你也可以使用blend:

im1 = Image.open("im1.png")
im2 = Image.open("im2.png")
blended = Image.blend(im1, im2, alpha=0.5)
blended.save("blended.png")

正如olt已经指出的，图像。当源和目标都包含alpha时，粘贴不能正常工作。

考虑以下场景:

两个测试图像，都包含alpha:

layer1 = Image.open("layer1.png")
layer2 = Image.open("layer2.png")

合成图像使用图像。像这样粘贴:

final1 = Image.new("RGBA", layer1.size)
final1.paste(layer1, (0,0), layer1)
final1.paste(layer2, (0,0), layer2)

生成以下图像(覆盖的红色像素的alpha部分完全取自第二层。像素没有正确混合):

合成图像使用图像。Alpha_composite如下所示:

final2 = Image.new("RGBA", layer1.size)
final2 = Image.alpha_composite(final2, layer1)
final2 = Image.alpha_composite(final2, layer2)

生成以下(正确的)图像:

下面是我的代码，合并2张不同大小的图像，每个都有透明度和偏移量:

from PIL import Image

background = Image.open('image1.png')
foreground = Image.open("image2.png")

x = background.size[0]//2
y = background.size[1]//2

background = Image.alpha_composite(
    Image.new("RGBA", background.size),
    background.convert('RGBA')
)

background.paste(
    foreground,
    (x, y),
    foreground
)

background.show()

这个片段是前面答案的混合，混合元素与偏移，同时处理不同大小的图像，每个图像都具有透明度。

def trans_paste(bg_img,fg_img,box=(0,0)):
    fg_img_trans = Image.new("RGBA",bg_img.size)
    fg_img_trans.paste(fg_img,box,mask=fg_img)
    new_img = Image.alpha_composite(bg_img,fg_img_trans)
    return new_img

的形象。当背景图像也包含透明度时，粘贴不能像预期的那样工作。你需要使用真正的阿尔法合成。

Pillow 2.0包含一个alpha_composite函数。

background = Image.open("test1.png")
foreground = Image.open("test2.png")

Image.alpha_composite(background, foreground).save("test3.png")

编辑:两个图像都需要为RGBA类型。所以你需要调用convert('RGBA')如果他们是调色板，等等。如果背景没有alpha通道，那么您可以使用常规的粘贴方法(这应该更快)。