axis('off')，将如Joe Kington指出的那样，删除除标绘线之外的所有内容。

对于那些只想删除框架(边框)，并保留标签，标记等，可以通过访问轴上的spines对象来实现。给定一个轴对象ax，下面的代码应该删除所有四个边的边界:

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

并且，如果从图中移除x和y刻度:

 ax.get_xaxis().set_ticks([])
 ax.get_yaxis().set_ticks([])

正如我在这里回答的，你可以通过样式设置(样式表或rcParams)从所有的图中删除棘线:

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

plt.box(False)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig('fig.png')

应该能行。

df = pd.DataFrame({
'client_scripting_ms' : client_scripting_ms,
 'apimlayer' : apimlayer, 'server' : server
}, index = index)

ax = df.plot(kind = 'barh', 
     stacked = True,
     title = "Chart",
     width = 0.20, 
     align='center', 
     figsize=(7,5))

plt.legend(loc='upper right', frameon=True)

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('right')

这里有另一个解决方案:

img = io.imread(crt_path)

fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(img.shape[1]/img.shape[0], 1, forward=False) # normalize the initial size
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.]) # remove the edges
ax.set_axis_off() # remove the axis
fig.add_axes(ax)

ax.imshow(img)

plt.savefig(file_name+'.png', dpi=img.shape[0]) # de-normalize to retrieve the original size

问题

我在使用坐标轴时遇到了类似的问题。类参数是frameon，但kwarg是frame_on。axes_api > > > plt.gca()这里(frameon = False) AttributeError:未知属性帧

解决方案

frame_on

例子

data = range(100)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
#ax.set(frameon=False)  # Old
ax.set(frame_on=False)  # New
plt.show()