在@peeol的出色回答的基础上，您还可以通过以下操作删除框架

for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

举个例子(完整的代码示例可以在本文末尾找到)，假设你有一个这样的条形图，

您可以使用上面的命令删除帧，然后保留x和ytick标签(图中没有显示)或删除它们

plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

在这种情况下，我们可以直接标记这些条;最终的图形可能是这样的(代码可以在下面找到):

以下是生成图所需的全部代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

xvals = list('ABCDE')
yvals = np.array(range(1, 6))

position = np.arange(len(xvals))

mybars = plt.bar(position, yvals, align='center', linewidth=0)
plt.xticks(position, xvals)

plt.title('My great data')
# plt.show()

# get rid of the frame
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

# plt.show()
# remove all the ticks and directly label each bar with respective value
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

# plt.show()

# direct label each bar with Y axis values
for bari in mybars:
    height = bari.get_height()
    plt.gca().text(bari.get_x() + bari.get_width()/2, bari.get_height()-0.2, str(int(height)),
                 ha='center', color='white', fontsize=15)
plt.show()

在新版本的matplotlib中，摆脱丑陋帧的最简单方法是:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.box(False)

如果你真的必须总是使用面向对象的方法，那么执行:ax.set_frame_on(False)。

在@peeol的出色回答的基础上，您还可以通过以下操作删除框架

for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

举个例子(完整的代码示例可以在本文末尾找到)，假设你有一个这样的条形图，

您可以使用上面的命令删除帧，然后保留x和ytick标签(图中没有显示)或删除它们

plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

在这种情况下，我们可以直接标记这些条;最终的图形可能是这样的(代码可以在下面找到):

以下是生成图所需的全部代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

xvals = list('ABCDE')
yvals = np.array(range(1, 6))

position = np.arange(len(xvals))

mybars = plt.bar(position, yvals, align='center', linewidth=0)
plt.xticks(position, xvals)

plt.title('My great data')
# plt.show()

# get rid of the frame
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

# plt.show()
# remove all the ticks and directly label each bar with respective value
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

# plt.show()

# direct label each bar with Y axis values
for bari in mybars:
    height = bari.get_height()
    plt.gca().text(bari.get_x() + bari.get_width()/2, bari.get_height()-0.2, str(int(height)),
                 ha='center', color='white', fontsize=15)
plt.show()

axis('off')，将如Joe Kington指出的那样，删除除标绘线之外的所有内容。

对于那些只想删除框架(边框)，并保留标签，标记等，可以通过访问轴上的spines对象来实现。给定一个轴对象ax，下面的代码应该删除所有四个边的边界:

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

并且，如果从图中移除x和y刻度:

 ax.get_xaxis().set_ticks([])
 ax.get_yaxis().set_ticks([])

plt.axis('off')
plt.savefig(file_path, bbox_inches="tight", pad_inches = 0)

plt。Savefig本身有这些选项，只需要在之前设置轴

我过去常常这样做:

from pylab import *
axes(frameon = 0)
...
show()