ForEach尝试在RDD的每个元素上应用一个函数，比如写入db等，而不返回任何东西。

但是map()在rdd的元素上应用一些函数并返回rdd。所以当你运行下面的方法时，它不会在第3行失败，但在应用foreach后收集rdd时，它会失败并抛出一个错误

文件"<stdin>"，第5行，在<模块> AttributeError: 'NoneType'对象没有collect属性

nums = sc.parallelize([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
num2 = nums.map(lambda x: x+2)
print ("num2",num2.collect())
num3 = nums.foreach(lambda x : x*x)
print ("num3",num3.collect())

不同。

Foreach遍历一个列表，并对每个列表成员执行一些具有副作用的操作(例如将每个成员保存到数据库中)

Map遍历一个列表，转换该列表的每个成员，并返回另一个具有已转换成员的相同大小的列表(例如将字符串列表转换为大写)

它们之间的重要区别是map将所有结果累积到一个集合中，而foreach不返回任何结果。Map通常用于使用函数转换元素集合，而foreach只是为每个元素执行一个操作。

ForEach尝试在RDD的每个元素上应用一个函数，比如写入db等，而不返回任何东西。

但是map()在rdd的元素上应用一些函数并返回rdd。所以当你运行下面的方法时，它不会在第3行失败，但在应用foreach后收集rdd时，它会失败并抛出一个错误

文件"<stdin>"，第5行，在<模块> AttributeError: 'NoneType'对象没有collect属性

nums = sc.parallelize([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
num2 = nums.map(lambda x: x+2)
print ("num2",num2.collect())
num3 = nums.foreach(lambda x : x*x)
print ("num3",num3.collect())

如果你特别谈论Javascript，区别在于map是一个循环函数，而forEach是一个迭代器。

当您希望对列表的每个成员应用操作并将结果作为新列表返回时，使用map，而不影响原始列表。

当您想在列表的每个元素的基础上做一些事情时，请使用forEach。例如，您可能正在向页面添加内容。从本质上讲，当你想要“副作用”时，它是很好的。

其他区别:forEach不返回任何内容(因为它实际上是一个控制流函数)，传入函数获得对索引和整个列表的引用，而map返回新的列表，只传入当前元素。

最“明显”的区别是map将结果累积到一个新的集合中，而foreach仅用于执行本身。

但这里有一些额外的假设:因为map的“目的”是新的值列表，所以执行顺序并不重要。事实上，一些执行环境会生成并行代码，甚至引入一些记忆来避免调用重复值，或者引入惰性来避免调用一些值。

另一方面，Foreach是专门用于副作用的;因此顺序很重要，而且通常不能并行。