如何从集合中随机选取一个元素? 我特别感兴趣的是从a中随机选取一个元素 Java中的HashSet或LinkedHashSet。 也欢迎其他语言的解决方案。
当前回答
这与接受的答案(Khoth)相同,但删除了不必要的size和i变量。
int random = new Random().nextInt(myhashSet.size());
for(Object obj : myhashSet) {
if (random-- == 0) {
return obj;
}
}
尽管去掉了前面提到的两个变量,但上面的解决方案仍然是随机的,因为我们依赖于随机(从随机选择的索引开始)在每次迭代中将自己递减到0。
其他回答
c++。这应该是相当快的,因为它不需要遍历整个集合,也不需要对它排序。这应该适用于大多数现代编译器,假设它们支持tr1。如果没有,您可能需要使用Boost。
Boost文档有助于解释这一点,即使你不使用Boost。
诀窍在于利用数据已被划分为多个bucket的事实,并快速识别随机选择的bucket(具有适当的概率)。
//#include <boost/unordered_set.hpp>
//using namespace boost;
#include <tr1/unordered_set>
using namespace std::tr1;
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
using namespace std;
int main() {
unordered_set<int> u;
u.max_load_factor(40);
for (int i=0; i<40; i++) {
u.insert(i);
cout << ' ' << i;
}
cout << endl;
cout << "Number of buckets: " << u.bucket_count() << endl;
for(size_t b=0; b<u.bucket_count(); b++)
cout << "Bucket " << b << " has " << u.bucket_size(b) << " elements. " << endl;
for(size_t i=0; i<20; i++) {
size_t x = rand() % u.size();
cout << "we'll quickly get the " << x << "th item in the unordered set. ";
size_t b;
for(b=0; b<u.bucket_count(); b++) {
if(x < u.bucket_size(b)) {
break;
} else
x -= u.bucket_size(b);
}
cout << "it'll be in the " << b << "th bucket at offset " << x << ". ";
unordered_set<int>::const_local_iterator l = u.begin(b);
while(x>0) {
l++;
assert(l!=u.end(b));
x--;
}
cout << "random item is " << *l << ". ";
cout << endl;
}
}
既然你说“其他语言的解决方案也欢迎”,下面是Python的版本:
>>> import random
>>> random.choice([1,2,3,4,5,6])
3
>>> random.choice([1,2,3,4,5,6])
4
以霍斯的答案为起点的通用解决方案。
/**
* @param set a Set in which to look for a random element
* @param <T> generic type of the Set elements
* @return a random element in the Set or null if the set is empty
*/
public <T> T randomElement(Set<T> set) {
int size = set.size();
int item = random.nextInt(size);
int i = 0;
for (T obj : set) {
if (i == item) {
return obj;
}
i++;
}
return null;
}
不如就
public static <A> A getRandomElement(Collection<A> c, Random r) {
return new ArrayList<A>(c).get(r.nextInt(c.size()));
}
这与接受的答案(Khoth)相同,但删除了不必要的size和i变量。
int random = new Random().nextInt(myhashSet.size());
for(Object obj : myhashSet) {
if (random-- == 0) {
return obj;
}
}
尽管去掉了前面提到的两个变量,但上面的解决方案仍然是随机的,因为我们依赖于随机(从随机选择的索引开始)在每次迭代中将自己递减到0。
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