维基百科上的定义如下:

因此，为了符合定义:

sign = lambda x: -1 if x < 0 else (1 if x > 0 else (0 if x == 0 else NaN))

就所有意图和目的而言，可以简化为:

sign = lambda x: -1 if x < 0 else (1 if x > 0 else 0)

这个函数定义执行速度很快，并保证得到0、0.0、-0.0、-4和5的正确结果(请参阅其他错误答案的注释)。

注意，零(0)既不是正的也不是负的。

Numpy有一个符号函数，并为您提供了其他函数。所以:

import numpy as np
x = np.sign(y)

只是要注意结果是numpy.float64:

>>> type(np.sign(1.0))
<type 'numpy.float64'>

对于json之类的东西，这很重要，因为json不知道如何序列化numpy。float64类型。在这种情况下，你可以这样做:

float(np.sign(y))

得到一个常规的浮动。

在Python 2中，cmp()返回一个整数:不要求结果是-1、0或1，因此sign(x)与cmp(x,0)不同。

在Python 3中，cmp()已被删除，以支持丰富的比较。对于cmp()， Python 3建议这样做:

def cmp(a, b):
    return (a > b) - (a < b)

这适用于cmp()，但同样不能用于sign()，因为比较操作符不需要返回布尔值。

为了处理这种可能性，比较结果必须被强制为布尔值:

 def sign(x):
    return bool(x > 0) - bool(x < 0)

这适用于任何完全有序的类型(包括NaN或无穷大等特殊值)。

维基百科上的定义如下:

因此，为了符合定义:

sign = lambda x: -1 if x < 0 else (1 if x > 0 else (0 if x == 0 else NaN))

就所有意图和目的而言，可以简化为:

sign = lambda x: -1 if x < 0 else (1 if x > 0 else 0)

这个函数定义执行速度很快，并保证得到0、0.0、-0.0、-4和5的正确结果(请参阅其他错误答案的注释)。

注意，零(0)既不是正的也不是负的。

编辑:

确实有一个补丁在数学中包含了sign()，但它没有被接受，因为他们不同意它在所有边缘情况下(+/-0，+/-nan等)应该返回什么。

因此，他们决定只实现copysign，它(虽然更冗长)可以用于将边界情况所需的行为委托给最终用户——有时可能需要调用cmp(x,0)。

我不知道为什么它不是内置的，但我有一些想法。

copysign(x,y):
Return x with the sign of y.

最重要的是，copyysign是一个超集的符号!用x=1调用copysign与符号函数相同。所以你可以只使用copysign，不用管它。

>>> math.copysign(1, -4)
-1.0
>>> math.copysign(1, 3)
1.0

如果你厌倦了传递两个完整的参数，你可以这样实现sign，它仍然与其他人提到的IEEE东西兼容:

>>> sign = functools.partial(math.copysign, 1) # either of these
>>> sign = lambda x: math.copysign(1, x) # two will work
>>> sign(-4)
-1.0
>>> sign(3)
1.0
>>> sign(0)
1.0
>>> sign(-0.0)
-1.0
>>> sign(float('nan'))
-1.0

其次，通常当你想要某个值的符号时，你只需要将它与另一个值相乘。当然这就是copysign所做的。

所以，与其:

s = sign(a)
b = b * s

你可以这样做:

b = copysign(b, a)

是的，我很惊讶你已经使用Python 7年了，并且认为cmp可以如此容易地删除并被sign取代!你是否从未使用__cmp__方法实现过类?您是否从未调用cmp并指定自定义比较器函数?

总之，我发现自己也想要一个符号函数，但是第一个参数为1的copysign就可以了。我不认为sign会比copysign更有用，因为我已经说明了它只是相同功能的一个子集。

你不需要，你可以使用:

if not number == 0:
    sig = number/abs(number)
else:
    sig = 0

或者创建其他人描述的函数:

sign = lambda x: bool(x > 0) - bool(x < 0)

def sign(x):
    return bool(x > 0) - bool(x < 0)