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确实有一个补丁在数学中包含了sign()，但它没有被接受，因为他们不同意它在所有边缘情况下(+/-0，+/-nan等)应该返回什么。

因此，他们决定只实现copysign，它(虽然更冗长)可以用于将边界情况所需的行为委托给最终用户——有时可能需要调用cmp(x,0)。

我不知道为什么它不是内置的，但我有一些想法。

copysign(x,y):
Return x with the sign of y.

最重要的是，copyysign是一个超集的符号!用x=1调用copysign与符号函数相同。所以你可以只使用copysign，不用管它。

>>> math.copysign(1, -4)
-1.0
>>> math.copysign(1, 3)
1.0

如果你厌倦了传递两个完整的参数，你可以这样实现sign，它仍然与其他人提到的IEEE东西兼容:

>>> sign = functools.partial(math.copysign, 1) # either of these
>>> sign = lambda x: math.copysign(1, x) # two will work
>>> sign(-4)
-1.0
>>> sign(3)
1.0
>>> sign(0)
1.0
>>> sign(-0.0)
-1.0
>>> sign(float('nan'))
-1.0

其次，通常当你想要某个值的符号时，你只需要将它与另一个值相乘。当然这就是copysign所做的。

所以，与其:

s = sign(a)
b = b * s

你可以这样做:

b = copysign(b, a)

是的，我很惊讶你已经使用Python 7年了，并且认为cmp可以如此容易地删除并被sign取代!你是否从未使用__cmp__方法实现过类?您是否从未调用cmp并指定自定义比较器函数?

总之，我发现自己也想要一个符号函数，但是第一个参数为1的copysign就可以了。我不认为sign会比copysign更有用，因为我已经说明了它只是相同功能的一个子集。

由于cmp已被删除，您可以使用

def cmp(a, b):
    return (a > b) - (a < b)

def sign(a):
    return (a > 0) - (a < 0)

它适用于float, int和Fraction。在float的情况下，注意sign(float("nan"))为零。

Python不要求比较返回布尔值，因此将比较强制为bool()可以防止允许但不常见的实现:

def sign(a):
    return bool(a > 0) - bool(a < 0)

其他答案中列出的许多情况忽略了特殊情况(+/-0)或假设符号(-0.0)==符号(0.0)。它可能是naïve，但是对于IEEE的当前实现，我们已经有了-0.0 == 0.0，并且使用sign()可以消除两者之间的歧义。

FogleBird提供的例子似乎是迄今为止最好的定义，因为它似乎可以处理+/- 0,INFINITY和NaN。

是的，正确的sign()函数至少应该在math模块中-就像在numpy中一样。因为面向数学的代码经常需要它。

但是math.copysign()单独也很有用。

Cmp()和obj.__cmp__()…通常具有较高的独立性。不仅仅是面向数学的代码。考虑比较/排序元组，日期对象，…

http://bugs.python.org/issue1640上关于math.sign()遗漏的dev参数是奇怪的，因为:

没有单独的-NaN Sign (nan) == nan无需担心(像exp(nan)) Sign (-0.0) == Sign(0.0) == 0，不用担心 不用担心符号(-inf) == -1

——就像numpy中的一样

维基百科上的定义如下:

因此，为了符合定义:

sign = lambda x: -1 if x < 0 else (1 if x > 0 else (0 if x == 0 else NaN))

就所有意图和目的而言，可以简化为:

sign = lambda x: -1 if x < 0 else (1 if x > 0 else 0)

这个函数定义执行速度很快，并保证得到0、0.0、-0.0、-4和5的正确结果(请参阅其他错误答案的注释)。

注意，零(0)既不是正的也不是负的。

试着运行这个，其中x是任意数

int_sign = bool(x > 0) - bool(x < 0)

对bool()的强制转换处理比较运算符不返回布尔值的可能性。