试着运行这个，其中x是任意数

int_sign = bool(x > 0) - bool(x < 0)

对bool()的强制转换处理比较运算符不返回布尔值的可能性。

你不需要，你可以使用:

if not number == 0:
    sig = number/abs(number)
else:
    sig = 0

或者创建其他人描述的函数:

sign = lambda x: bool(x > 0) - bool(x < 0)

def sign(x):
    return bool(x > 0) - bool(x < 0)

Numpy有一个符号函数，并为您提供了其他函数。所以:

import numpy as np
x = np.sign(y)

只是要注意结果是numpy.float64:

>>> type(np.sign(1.0))
<type 'numpy.float64'>

对于json之类的东西，这很重要，因为json不知道如何序列化numpy。float64类型。在这种情况下，你可以这样做:

float(np.sign(y))

得到一个常规的浮动。

在Python 2中，cmp()返回一个整数:不要求结果是-1、0或1，因此sign(x)与cmp(x,0)不同。

在Python 3中，cmp()已被删除，以支持丰富的比较。对于cmp()， Python 3建议这样做:

def cmp(a, b):
    return (a > b) - (a < b)

这适用于cmp()，但同样不能用于sign()，因为比较操作符不需要返回布尔值。

为了处理这种可能性，比较结果必须被强制为布尔值:

 def sign(x):
    return bool(x > 0) - bool(x < 0)

这适用于任何完全有序的类型(包括NaN或无穷大等特殊值)。

维基百科上的定义如下:

因此，为了符合定义:

sign = lambda x: -1 if x < 0 else (1 if x > 0 else (0 if x == 0 else NaN))

就所有意图和目的而言，可以简化为:

sign = lambda x: -1 if x < 0 else (1 if x > 0 else 0)

这个函数定义执行速度很快，并保证得到0、0.0、-0.0、-4和5的正确结果(请参阅其他错误答案的注释)。

注意，零(0)既不是正的也不是负的。

由于cmp已被删除，您可以使用

def cmp(a, b):
    return (a > b) - (a < b)

def sign(a):
    return (a > 0) - (a < 0)

它适用于float, int和Fraction。在float的情况下，注意sign(float("nan"))为零。

Python不要求比较返回布尔值，因此将比较强制为bool()可以防止允许但不常见的实现:

def sign(a):
    return bool(a > 0) - bool(a < 0)