Use

df[df['id']==x].index.tolist()

如果x存在于id中，那么它将返回它所在位置的索引列表，否则它将给出一个空列表。

我有一个CSV文件要读取:

df = pd.read_csv('50_states.csv')

在尝试之后:

if value in df.column:
    print(True)

即使值在列中，它也不会输出true;

我试着:

for values in df.column:
    if value == values:
        print(True)
        #Or do something
    else:
        print(False)

这工作。希望这能有所帮助!

使用query()查找符合条件的行，并获得形状为[0]的行数。如果存在至少一个条目，则此语句为True:

df.query('id == 123').shape[0] > 0

你可以试着检查一个名为“id”的列中的特定值“x”

if x in df['id'].values

假设你的数据框架是这样的:

现在你要检查文件名“80900026941984”是否存在于数据帧中。

你可以简单地写:

if sum(df["filename"].astype("str").str.contains("80900026941984")) > 0:
    print("found")

Use

df[df['id']==x].index.tolist()

如果x存在于id中，那么它将返回它所在位置的索引列表，否则它将给出一个空列表。