I am trying to determine whether there is an entry in a Pandas column that has a particular value. I tried to do this with if x in df['id']. I thought this was working, except when I fed it a value that I knew was not in the column 43 in df['id'] it still returned True. When I subset to a data frame only containing entries matching the missing id df[df['id'] == 43] there are, obviously, no entries in it. How to I determine if a column in a Pandas data frame contains a particular value and why doesn't my current method work? (FYI, I have the same problem when I use the implementation in this answer to a similar question).
当前回答
我有一个CSV文件要读取:
df = pd.read_csv('50_states.csv')
在尝试之后:
if value in df.column:
print(True)
即使值在列中，它也不会输出true;
我试着:
for values in df.column:
if value == values:
print(True)
#Or do something
else:
print(False)
这工作。希望这能有所帮助!
其他回答
Use
df[df['id']==x].index.tolist()
如果x存在于id中，那么它将返回它所在位置的索引列表，否则它将给出一个空列表。
或者用级数。tolist或Series.any:
>>> s = pd.Series(list('abc'))
>>> s
0 a
1 b
2 c
dtype: object
>>> 'a' in s.tolist()
True
>>> (s=='a').any()
True
系列。tolist做了一个关于一个系列的列表，而另一个我只是从一个常规系列中获得一个布尔系列，然后检查是否有任何真布尔系列。
我有一个CSV文件要读取:
df = pd.read_csv('50_states.csv')
在尝试之后:
if value in df.column:
print(True)
即使值在列中，它也不会输出true;
我试着:
for values in df.column:
if value == values:
print(True)
#Or do something
else:
print(False)
这工作。希望这能有所帮助!
假设你的数据框架是这样的:
现在你要检查文件名“80900026941984”是否存在于数据帧中。
你可以简单地写:
if sum(df["filename"].astype("str").str.contains("80900026941984")) > 0:
print("found")
使用query()查找符合条件的行，并获得形状为[0]的行数。如果存在至少一个条目，则此语句为True:
df.query('id == 123').shape[0] > 0
