C:

if (!!a + !!b + !!c >= 2)

return (a==b) ? a : c;

解释:

如果a==b，则两者都为真或都为假。如果两者都为真，我们已经找到了两个真布尔值，并可以返回真(通过返回a)。如果两者都为假，即使c为真，也不可能有两个真布尔值，因此我们返回假(通过返回a)。这是(a==b) ?一个部分。c呢?如果a==b为假，那么a或b中只有一个为真，所以我们找到了第一个真布尔值，剩下的唯一问题是c是否也为真，所以我们返回c作为答案。

这个怎么样:

(a - b) ? c : a

供你参考，这只是一个完整加法器的执行部分。在硬件中，您可以根据不同的布尔表达式使用逻辑工作来确定最佳电路。我猜传统的异或解决方案要比海报上展示的不那么简洁的表达式花费更多的精力。

问题中的2和3显然是神奇的数字。“正确”的答案将取决于面试官是否试图了解你对布尔逻辑的理解(我不认为pdox的答案在这方面是最好的)或你对架构问题的理解。

我倾向于使用映射减少解决方案，它将接受任何类型的列表和任何任意条件。

这真的取决于你对“改进”的定义:

清晰吗?

boolean twoOrMoreAreTrue(boolean a, boolean b, boolean c)
{
    return (a && b) || (a && c) || (b && c);
}

反之亦然？

boolean moreThanTwo(boolean a, boolean b, boolean c)
{
    return a == b ? a : c;
}

更一般的?

boolean moreThanXTrue(int x, boolean[] bs)
{
    int count = 0;

    for(boolean b : bs)
    {
        count += b ? 1 : 0;

        if(count > x) return true;
    }

    return false;
}

更多的可伸缩的吗?

boolean moreThanXTrue(int x, boolean[] bs)
{
    int count = 0;

    for(int i < 0; i < bs.length; i++)
    {
        count += bs[i] ? 1 : 0;

        if(count > x) return true;

        int needed = x - count;
        int remaining = bs.length - i;

        if(needed >= remaining) return false;
    }

    return false;
}

更快呢?

// Only profiling can answer this.

哪一种是“改进”的，很大程度上取决于具体情况。