有一个表消息,其中包含如下所示的数据:

Id   Name   Other_Columns
-------------------------
1    A       A_data_1
2    A       A_data_2
3    A       A_data_3
4    B       B_data_1
5    B       B_data_2
6    C       C_data_1

如果我按名称从消息组中运行查询select *,我将得到如下结果:

1    A       A_data_1
4    B       B_data_1
6    C       C_data_1

哪个查询将返回以下结果?

3    A       A_data_3
5    B       B_data_2
6    C       C_data_1

也就是说,应该返回每个组中的最后一条记录。

目前,这是我使用的查询:

SELECT
  *
FROM (SELECT
  *
FROM messages
ORDER BY id DESC) AS x
GROUP BY name

但这看起来效率很低。还有其他方法可以达到同样的效果吗?


当前回答

如果您真正关心的是性能,则可以在表上引入一个名为IsLastInGroup的类型为BIT的新列。

在最后的列上设置为true,并在每一行插入/更新/删除时保持该值。写的速度会变慢,但读的时候会受益。这取决于您的用例,我只建议在以读取为重点的情况下使用它。

因此,您的查询将如下所示:

SELECT * FROM Messages WHERE IsLastInGroup = 1

其他回答

如果需要每个Name的最后一行,那么可以按Name为每个行组提供行号,并按Id降序排序。

查询

SELECT t1.Id, 
       t1.Name, 
       t1.Other_Columns
FROM 
(
     SELECT Id, 
            Name, 
            Other_Columns,
    (
        CASE Name WHEN @curA 
        THEN @curRow := @curRow + 1 
        ELSE @curRow := 1 AND @curA := Name END 
    ) + 1 AS rn 
    FROM messages t, 
    (SELECT @curRow := 0, @curA := '') r 
    ORDER BY Name,Id DESC 
)t1
WHERE t1.rn = 1
ORDER BY t1.Id;

SQL小提琴

解决方案由子查询小提琴链接

select * from messages where id in
(select max(id) from messages group by Name)

解决方案通过连接条件小提琴链接

select m1.* from messages m1 
left outer join messages m2 
on ( m1.id<m2.id and m1.name=m2.name )
where m2.id is null

这篇文章的原因是只给小提琴链接。 在其他答案中已经提供了相同的SQL。

这个怎么样:

SELECT DISTINCT ON (name) *
FROM messages
ORDER BY name, id DESC;

我也有类似的问题(在postgresql tough上),在1M的记录表上。这个解决方案需要1.7秒,而使用LEFT JOIN的解决方案需要44秒。 在我的例子中,我必须根据NULL值过滤您的名称字段的对应项,从而使性能更好0.2秒

Hi @Vijay Dev如果你的表消息包含Id,这是自动增加主键,然后在主键上获取最新的记录,你的查询应该如下所示:

SELECT m1.* FROM messages m1 INNER JOIN (SELECT max(Id) as lastmsgId FROM messages GROUP BY Name) m2 ON m1.Id=m2.lastmsgId

根据您的问题,下面的查询将很好地工作。

SELECT M1.* 
FROM MESSAGES M1,
(
 SELECT SUBSTR(Others_data,1,2),MAX(Others_data) AS Max_Others_data
 FROM MESSAGES
 GROUP BY 1
) M2
WHERE M1.Others_data = M2.Max_Others_data
ORDER BY Others_data;