**

嗨，这个查询可能会有帮助:

**

SELECT 
  *
FROM 
  message 

WHERE 
  `Id` IN (
    SELECT 
      MAX(`Id`) 
    FROM 
      message 
    GROUP BY 
      `Name`
  ) 
ORDER BY 
   `Id` DESC

是什么:

select *, max(id) from messages group by name 

我已经在sqlite上测试了它，它返回所有列和所有名称的最大id值。

使用子查询返回正确的分组，因为您已经完成了一半。

试试这个:

select
    a.*
from
    messages a
    inner join 
        (select name, max(id) as maxid from messages group by name) as b on
        a.id = b.maxid

如果它不是id，你想要的最大值:

select
    a.*
from
    messages a
    inner join 
        (select name, max(other_col) as other_col 
         from messages group by name) as b on
        a.name = b.name
        and a.other_col = b.other_col

通过这种方式，可以避免在子查询中进行相关子查询和/或排序，这往往非常缓慢/低效。

这个怎么样:

SELECT DISTINCT ON (name) *
FROM messages
ORDER BY name, id DESC;

我也有类似的问题(在postgresql tough上)，在1M的记录表上。这个解决方案需要1.7秒，而使用LEFT JOIN的解决方案需要44秒。 在我的例子中，我必须根据NULL值过滤您的名称字段的对应项，从而使性能更好0.2秒

如果您真正关心的是性能，则可以在表上引入一个名为IsLastInGroup的类型为BIT的新列。

在最后的列上设置为true，并在每一行插入/更新/删除时保持该值。写的速度会变慢，但读的时候会受益。这取决于您的用例，我只建议在以读取为重点的情况下使用它。

因此，您的查询将如下所示:

SELECT * FROM Messages WHERE IsLastInGroup = 1

以下是我的解决方案:

SELECT 
  DISTINCT NAME,
  MAX(MESSAGES) OVER(PARTITION BY NAME) MESSAGES 
FROM MESSAGE;