有一个表消息,其中包含如下所示的数据:

Id   Name   Other_Columns
-------------------------
1    A       A_data_1
2    A       A_data_2
3    A       A_data_3
4    B       B_data_1
5    B       B_data_2
6    C       C_data_1

如果我按名称从消息组中运行查询select *,我将得到如下结果:

1    A       A_data_1
4    B       B_data_1
6    C       C_data_1

哪个查询将返回以下结果?

3    A       A_data_3
5    B       B_data_2
6    C       C_data_1

也就是说,应该返回每个组中的最后一条记录。

目前,这是我使用的查询:

SELECT
  *
FROM (SELECT
  *
FROM messages
ORDER BY id DESC) AS x
GROUP BY name

但这看起来效率很低。还有其他方法可以达到同样的效果吗?


当前回答

我得到了一个不同的解决方案,这是获得每个组中最后一个帖子的id,然后从消息表中选择使用第一个查询的结果作为WHERE x IN构造的参数:

SELECT id, name, other_columns
FROM messages
WHERE id IN (
    SELECT MAX(id)
    FROM messages
    GROUP BY name
);

我不知道与其他一些解决方案相比,它的性能如何,但对于我有300多万行的表来说,它的效果非常好。(4秒执行,1200+结果)

这应该工作在MySQL和SQL Server。

其他回答

MariaDB 10.3及更新版本使用GROUP_CONCAT。

这个想法是使用ORDER BY + LIMIT:

SELECT GROUP_CONCAT(id ORDER BY id DESC LIMIT 1) AS id,
       name,
       GROUP_CONCAT(Other_columns ORDER BY id DESC LIMIT 1) AS Other_columns
FROM t
GROUP BY name;

db < > fiddle演示

下面是一个更有效的版本,只需一行,只要表有时间戳列即可。

SELECT Id, Name, SUBSTRING_INDEX(MAX(CONCAT(TimeStamp, ',', Other_Columns)), ',', -1)
FROM Messages
ORDER BY id DESC GROUP BY Name 

这将返回“Other_Columns”上组的最新记录

我也遇到过类似的问题

子查询和加入救援

SELECT p."Date"
        ,p."Symbol"
        ,p."ratio_roll_qtr_ret"
    FROM PUBLIC."prices_vw" AS p
    JOIN (
        SELECT "Symbol"
            ,max("Date")
        FROM PUBLIC."prices_vw"
        GROUP BY "Symbol"
        ) AS sq ON p."Date" = sq."max"
        AND p."Symbol" = sq."Symbol"
    WHERE p."ratio_roll_qtr_ret" IS NOT NULL
    ORDER BY "ratio_roll_qtr_ret" DESC;

我在https://dzone.com/articles/get-last-record-in-each-mysql-group找到了最好的解决方案

select * from `data` where `id` in (select max(`id`) from `data` group by `name_id`)

使用子查询返回正确的分组,因为您已经完成了一半。

试试这个:

select
    a.*
from
    messages a
    inner join 
        (select name, max(id) as maxid from messages group by name) as b on
        a.id = b.maxid

如果它不是id,你想要的最大值:

select
    a.*
from
    messages a
    inner join 
        (select name, max(other_col) as other_col 
         from messages group by name) as b on
        a.name = b.name
        and a.other_col = b.other_col

通过这种方式,可以避免在子查询中进行相关子查询和/或排序,这往往非常缓慢/低效。