我得到了一个不同的解决方案，这是获得每个组中最后一个帖子的id，然后从消息表中选择使用第一个查询的结果作为WHERE x IN构造的参数:

SELECT id, name, other_columns
FROM messages
WHERE id IN (
    SELECT MAX(id)
    FROM messages
    GROUP BY name
);

我不知道与其他一些解决方案相比，它的性能如何，但对于我有300多万行的表来说，它的效果非常好。(4秒执行，1200+结果)

这应该工作在MySQL和SQL Server。

这里有两个建议。首先，如果mysql支持ROW_NUMBER()，这很简单:

WITH Ranked AS (
  SELECT Id, Name, OtherColumns,
    ROW_NUMBER() OVER (
      PARTITION BY Name
      ORDER BY Id DESC
    ) AS rk
  FROM messages
)
  SELECT Id, Name, OtherColumns
  FROM messages
  WHERE rk = 1;

我猜你说的"最后"是指最后一个。如果不是，则相应地更改ROW_NUMBER()窗口的ORDER BY子句。如果ROW_NUMBER()不可用，这是另一个解决方案:

其次，如果没有，这通常是一个很好的方法:

SELECT
  Id, Name, OtherColumns
FROM messages
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT * FROM messages as M2
  WHERE M2.Name = messages.Name
  AND M2.Id > messages.Id
)

换句话说，选择没有相同名称的later-Id消息的消息。

从MySQL 8.0.14开始，也可以使用横向派生表来实现:

SELECT t.*
FROM messages t
JOIN LATERAL (
  SELECT name, MAX(id) AS id 
  FROM messages t1
  WHERE t.name = t1.name
  GROUP BY name
) trn ON t.name = trn.name AND t.id = trn.id

db < >小提琴

MySQL 8.0现在支持窗口函数，就像几乎所有流行的SQL实现一样。使用这个标准语法，我们可以编写每组最大n个查询:

WITH ranked_messages AS (
  SELECT m.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id DESC) AS rn
  FROM messages AS m
)
SELECT * FROM ranked_messages WHERE rn = 1;

这种方法和其他查找分组最大行的方法在MySQL手册中有说明。

以下是我在2009年写的关于这个问题的原始答案:

我这样写解:

SELECT m1.*
FROM messages m1 LEFT JOIN messages m2
 ON (m1.name = m2.name AND m1.id < m2.id)
WHERE m2.id IS NULL;

关于性能，一种解决方案或另一种解决方案可能更好，这取决于数据的性质。因此，您应该同时测试这两个查询，并在给定数据库的情况下使用性能更好的查询。

例如，我有一个StackOverflow八月数据转储的副本。我将使用它进行基准测试。Posts表中有1,114,357行。这是在我的Macbook Pro 2.40GHz的MySQL 5.0.75上运行的。

我将编写一个查询，为给定的用户ID(我的)查找最近的帖子。

首先在子查询中使用@Eric所展示的GROUP by技术:

SELECT p1.postid
FROM Posts p1
INNER JOIN (SELECT pi.owneruserid, MAX(pi.postid) AS maxpostid
            FROM Posts pi GROUP BY pi.owneruserid) p2
  ON (p1.postid = p2.maxpostid)
WHERE p1.owneruserid = 20860;

1 row in set (1 min 17.89 sec)

即使是EXPLAIN分析也需要超过16秒:

+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys              | key         | key_len | ref          | rows    | Extra       |
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL    | NULL                       | NULL        | NULL    | NULL         |   76756 |             | 
|  1 | PRIMARY     | p1         | eq_ref | PRIMARY,PostId,OwnerUserId | PRIMARY     | 8       | p2.maxpostid |       1 | Using where | 
|  2 | DERIVED     | pi         | index  | NULL                       | OwnerUserId | 8       | NULL         | 1151268 | Using index | 
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
3 rows in set (16.09 sec)

现在使用我的LEFT JOIN技术生成相同的查询结果:

SELECT p1.postid
FROM Posts p1 LEFT JOIN posts p2
  ON (p1.owneruserid = p2.owneruserid AND p1.postid < p2.postid)
WHERE p2.postid IS NULL AND p1.owneruserid = 20860;

1 row in set (0.28 sec)

EXPLAIN分析表明这两个表都可以使用它们的索引:

+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys              | key         | key_len | ref   | rows | Extra                                |
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | p1    | ref  | OwnerUserId                | OwnerUserId | 8       | const | 1384 | Using index                          | 
|  1 | SIMPLE      | p2    | ref  | PRIMARY,PostId,OwnerUserId | OwnerUserId | 8       | const | 1384 | Using where; Using index; Not exists | 
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

下面是我Posts表的DDL:

CREATE TABLE `posts` (
  `PostId` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment,
  `PostTypeId` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `AcceptedAnswerId` bigint(20) unsigned default NULL,
  `ParentId` bigint(20) unsigned default NULL,
  `CreationDate` datetime NOT NULL,
  `Score` int(11) NOT NULL default '0',
  `ViewCount` int(11) NOT NULL default '0',
  `Body` text NOT NULL,
  `OwnerUserId` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `OwnerDisplayName` varchar(40) default NULL,
  `LastEditorUserId` bigint(20) unsigned default NULL,
  `LastEditDate` datetime default NULL,
  `LastActivityDate` datetime default NULL,
  `Title` varchar(250) NOT NULL default '',
  `Tags` varchar(150) NOT NULL default '',
  `AnswerCount` int(11) NOT NULL default '0',
  `CommentCount` int(11) NOT NULL default '0',
  `FavoriteCount` int(11) NOT NULL default '0',
  `ClosedDate` datetime default NULL,
  PRIMARY KEY  (`PostId`),
  UNIQUE KEY `PostId` (`PostId`),
  KEY `PostTypeId` (`PostTypeId`),
  KEY `AcceptedAnswerId` (`AcceptedAnswerId`),
  KEY `OwnerUserId` (`OwnerUserId`),
  KEY `LastEditorUserId` (`LastEditorUserId`),
  KEY `ParentId` (`ParentId`),
  CONSTRAINT `posts_ibfk_1` FOREIGN KEY (`PostTypeId`) REFERENCES `posttypes` (`PostTypeId`)
) ENGINE=InnoDB;

评论者注意:如果你想用不同版本的MySQL，不同的数据集，或者不同的表设计来做另一个基准测试，你可以自己做。我已经展示了上面的技术。Stack Overflow在这里向您展示如何进行软件开发工作，而不是为您做所有的工作。

我还没有测试大DB，但我认为这可能比连接表更快:

SELECT *, Max(Id) FROM messages GROUP BY Name

如果您需要分组查询中文本列的最新或最古老的记录，并且不希望使用子查询，您可以这样做…

例如，你有一个电影列表，需要获得系列电影和最新电影的数量

SELECT COUNT(id), series, SUBSTRING(MAX(CONCAT(id, name)), LENGTH(id) + 1), 
FROM Movies
GROUP BY series

这将返回……

MAX将返回值最高的行，因此通过将id连接到名称，您现在将获得最新的记录，然后去掉id以获得最终结果。

比使用子查询更有效。

对于给定的例子:

SELECT MAX(Id), Name, SUBSTRING(MAX(CONCAT(Id, Other_Columns)), LENGTH(Id) + 1), 
FROM messages
GROUP BY Name

快乐编码，“愿原力与你同在”:)