有一个表消息,其中包含如下所示的数据:

Id   Name   Other_Columns
-------------------------
1    A       A_data_1
2    A       A_data_2
3    A       A_data_3
4    B       B_data_1
5    B       B_data_2
6    C       C_data_1

如果我按名称从消息组中运行查询select *,我将得到如下结果:

1    A       A_data_1
4    B       B_data_1
6    C       C_data_1

哪个查询将返回以下结果?

3    A       A_data_3
5    B       B_data_2
6    C       C_data_1

也就是说,应该返回每个组中的最后一条记录。

目前,这是我使用的查询:

SELECT
  *
FROM (SELECT
  *
FROM messages
ORDER BY id DESC) AS x
GROUP BY name

但这看起来效率很低。还有其他方法可以达到同样的效果吗?


当前回答

我得到了一个不同的解决方案,这是获得每个组中最后一个帖子的id,然后从消息表中选择使用第一个查询的结果作为WHERE x IN构造的参数:

SELECT id, name, other_columns
FROM messages
WHERE id IN (
    SELECT MAX(id)
    FROM messages
    GROUP BY name
);

我不知道与其他一些解决方案相比,它的性能如何,但对于我有300多万行的表来说,它的效果非常好。(4秒执行,1200+结果)

这应该工作在MySQL和SQL Server。

其他回答

是什么:

select *, max(id) from messages group by name 

我已经在sqlite上测试了它,它返回所有列和所有名称的最大id值。

使用子查询返回正确的分组,因为您已经完成了一半。

试试这个:

select
    a.*
from
    messages a
    inner join 
        (select name, max(id) as maxid from messages group by name) as b on
        a.id = b.maxid

如果它不是id,你想要的最大值:

select
    a.*
from
    messages a
    inner join 
        (select name, max(other_col) as other_col 
         from messages group by name) as b on
        a.name = b.name
        and a.other_col = b.other_col

通过这种方式,可以避免在子查询中进行相关子查询和/或排序,这往往非常缓慢/低效。

这个怎么样:

SELECT DISTINCT ON (name) *
FROM messages
ORDER BY name, id DESC;

我也有类似的问题(在postgresql tough上),在1M的记录表上。这个解决方案需要1.7秒,而使用LEFT JOIN的解决方案需要44秒。 在我的例子中,我必须根据NULL值过滤您的名称字段的对应项,从而使性能更好0.2秒

Hi @Vijay Dev如果你的表消息包含Id,这是自动增加主键,然后在主键上获取最新的记录,你的查询应该如下所示:

SELECT m1.* FROM messages m1 INNER JOIN (SELECT max(Id) as lastmsgId FROM messages GROUP BY Name) m2 ON m1.Id=m2.lastmsgId

我还没有测试大DB,但我认为这可能比连接表更快:

SELECT *, Max(Id) FROM messages GROUP BY Name