给定一个数字列表,例如:

[1, 2, 3, 4, 5, ...]

我如何计算它们的总和:

1 + 2 + 3 + 4 + 5 + ...

我如何计算他们的两两平均值:

[(1+2)/2, (2+3)/2, (3+4)/2, (4+5)/2, ...]

当前回答

所有的回答都显示了一种纲领性和一般性的方法。我建议用一种数学方法来解决你的问题。它可以更快,特别是对于长列表。它之所以有效,是因为你的列表是一个到n的自然数列表:

假设我们有自然数1,2,3,…10:

>>> nat_seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

你可以在列表中使用求和函数:

>>> print sum(nat_seq)
55

你也可以使用公式n*(n+1)/2,其中n是列表中最后一个元素的值(这里:nat_seq[-1]),这样你就可以避免遍历元素:

>>> print (nat_seq[-1]*(nat_seq[-1]+1))/2
55

生成序列(1+2)/2,(2+3)/2,…,(9+10)/2你可以使用生成器和公式(2*k-1)/2。(注意点使值为浮点)。在生成新列表时,必须跳过第一个元素:

>>> new_seq = [(2*k-1)/2. for k in nat_seq[1:]]
>>> print new_seq
[1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5, 9.5]

在这里,你也可以使用列表中的sum函数:

>>> print sum(new_seq)
49.5

但是你也可以使用公式(((n*2+1)/2)**2-1)/2,这样你就可以避免遍历元素:

>>> print (((new_seq[-1]*2+1)/2)**2-1)/2
49.5

其他回答

所有的回答都显示了一种纲领性和一般性的方法。我建议用一种数学方法来解决你的问题。它可以更快,特别是对于长列表。它之所以有效,是因为你的列表是一个到n的自然数列表:

假设我们有自然数1,2,3,…10:

>>> nat_seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

你可以在列表中使用求和函数:

>>> print sum(nat_seq)
55

你也可以使用公式n*(n+1)/2,其中n是列表中最后一个元素的值(这里:nat_seq[-1]),这样你就可以避免遍历元素:

>>> print (nat_seq[-1]*(nat_seq[-1]+1))/2
55

生成序列(1+2)/2,(2+3)/2,…,(9+10)/2你可以使用生成器和公式(2*k-1)/2。(注意点使值为浮点)。在生成新列表时,必须跳过第一个元素:

>>> new_seq = [(2*k-1)/2. for k in nat_seq[1:]]
>>> print new_seq
[1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5, 9.5]

在这里,你也可以使用列表中的sum函数:

>>> print sum(new_seq)
49.5

但是你也可以使用公式(((n*2+1)/2)**2-1)/2,这样你就可以避免遍历元素:

>>> print (((new_seq[-1]*2+1)/2)**2-1)/2
49.5
>>> a = range(10)
>>> sum(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not callable
>>> del sum
>>> sum(a)
45

sum似乎已经在代码的某个地方定义了,并且覆盖了默认函数。所以我删除了它,问题解决了。

对一串数字求和:

sum(list_of_nums)

使用列表推导式生成一个新列表,其中相邻元素在xs中求平均值:

[(x + y) / 2 for x, y in zip(xs, xs[1:])]

将所有相邻元素求和为一个值:

sum((x + y) / 2 for x, y in zip(xs, xs[1:]))

问题1:

要对一组数字求和,使用sum:

xs = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(xs))

这个输出:

15

问题2:

所以你需要(元素0 +元素1)/ 2,(元素1 +元素2)/ 2,…等。

我们做两个列表:一个是除第一个元素之外的所有元素,一个是除最后一个元素之外的所有元素。我们想要的平均值是从这两个表中取的每对的平均值。我们使用zip从两个列表中获取对。

我假设您希望在结果中看到小数,即使您的输入值是整数。默认情况下,Python执行整数除法:它会丢弃余数。要一直除以,我们需要使用浮点数。幸运的是,整型数除以浮点数将产生一个浮点数,所以我们只使用2.0而不是2作为除数。

因此:

averages = [(x + y) / 2.0 for (x, y) in zip(my_list[:-1], my_list[1:])]

尝试使用列表理解。喜欢的东西:

new_list = [(old_list[i] + old_list[i+1])/2 for i in range(len(old_list-1))]