在尝试了以上所有方法并使用@Aaron Hall的答案后，我在一台运行windows 10, 8gb RAM和Python 3.5 32位的计算机上得到了一个~ 90mb的文件的内存错误。我的一位同事推荐我使用numpy，它的效果非常好。

到目前为止，读取整个二进制文件(我测试过)的最快速度是:

import numpy as np

file = "binary_file.bin"
data = np.fromfile(file, 'u1')

参考

比目前任何方法都要快。希望它能帮助到一些人!

总结chrispy, Skurmedel, Ben Hoyt和Peter Hansen的所有出色之处，这将是一次一个字节处理二进制文件的最佳解决方案:

with open("myfile", "rb") as f:
    while True:
        byte = f.read(1)
        if not byte:
            break
        do_stuff_with(ord(byte))

对于python 2.6及以上版本，因为:

Python内部缓冲区-不需要读取块 DRY原则——不重复读行 语句确保干净的文件关闭 当没有更多字节时，'byte'的计算结果为false(当字节为零时不是)

或使用J. F.塞巴斯蒂安的解决方案提高速度

from functools import partial

with open(filename, 'rb') as file:
    for byte in iter(partial(file.read, 1), b''):
        # Do stuff with byte

或者如果你想把它作为一个生成器函数，就像codeape演示的那样:

def bytes_from_file(filename):
    with open(filename, "rb") as f:
        while True:
            byte = f.read(1)
            if not byte:
                break
            yield(ord(byte))

# example:
for b in bytes_from_file('filename'):
    do_stuff_with(b)

这个生成器从文件中产生字节，以块的形式读取文件:

def bytes_from_file(filename, chunksize=8192):
    with open(filename, "rb") as f:
        while True:
            chunk = f.read(chunksize)
            if chunk:
                for b in chunk:
                    yield b
            else:
                break

# example:
for b in bytes_from_file('filename'):
    do_stuff_with(b)

有关迭代器和生成器的信息，请参阅Python文档。

在尝试了以上所有方法并使用@Aaron Hall的答案后，我在一台运行windows 10, 8gb RAM和Python 3.5 32位的计算机上得到了一个~ 90mb的文件的内存错误。我的一位同事推荐我使用numpy，它的效果非常好。

到目前为止，读取整个二进制文件(我测试过)的最快速度是:

import numpy as np

file = "binary_file.bin"
data = np.fromfile(file, 'u1')

参考

比目前任何方法都要快。希望它能帮助到一些人!

Python 3，一次读取所有文件:

with open("filename", "rb") as binary_file:
    # Read the whole file at once
    data = binary_file.read()
    print(data)

你可以使用data变量迭代任何你想要的东西。

如果文件不是太大，在内存中保存它是一个问题:

with open("filename", "rb") as f:
    bytes_read = f.read()
for b in bytes_read:
    process_byte(b)

其中process_byte表示希望对传入的字节执行的一些操作。

如果你想一次处理一个数据块:

with open("filename", "rb") as f:
    bytes_read = f.read(CHUNKSIZE)
    while bytes_read:
        for b in bytes_read:
            process_byte(b)
        bytes_read = f.read(CHUNKSIZE)

with语句在Python 2.5及更高版本中可用。