我在Elasticsearch中有一个小数据库,出于测试目的,我想把所有记录拉回来。我正在尝试使用表单的URL…
http://localhost:9200/foo/_search?pretty=true&q={'matchAll':{''}}
有人能给我你要用来完成这个的URL吗?
我在Elasticsearch中有一个小数据库,出于测试目的,我想把所有记录拉回来。我正在尝试使用表单的URL…
http://localhost:9200/foo/_search?pretty=true&q={'matchAll':{''}}
有人能给我你要用来完成这个的URL吗?
当前回答
你可以使用_count API来获取size参数的值:
http://localhost:9200/foo/_count?q=<your query>
返回{count:X,…}。提取值'X',然后执行实际查询:
http://localhost:9200/foo/_search?q=<your query>&size=X
其他回答
使用server:9200/_stats也可以获得所有别名的统计信息。就像每个别名的大小和元素数量一样,这非常有用,并提供了有用的信息
简单!你可以使用size和from参数!
http://localhost:9200/[your index name]/_search?size=1000&from=0
然后逐渐改变,直到你得到所有的数据。
如果它是一个小数据集(例如1K记录),你可以简单地指定大小:
curl localhost:9200/foo_index/_search?size=1000
不需要match all查询,因为它是隐式的。
如果你有一个中等规模的数据集,比如1M的记录,你可能没有足够的内存来加载它,所以你需要滚动。
滚动就像数据库中的游标。在Elasticsearch中,它会记住你离开的地方,并保持相同的索引视图(即防止搜索器随着刷新而离开,防止段合并)。
api方面,你必须添加一个滚动参数到第一个请求:
curl 'localhost:9200/foo_index/_search?size=100&scroll=1m&pretty'
你会得到第一页和一个滚动ID:
{
"_scroll_id" : "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAADEWbmJlSmxjb2hSU0tMZk12aEx2c0EzUQ==",
"took" : 0,
...
请记住,您获得的滚动ID和超时都对下一页有效。这里一个常见的错误是指定了一个非常大的超时(scroll的值),这将涵盖处理整个数据集(例如1M条记录)而不是一个页面(例如100条记录)。
要获取下一页,请填写最后一个滚动ID和一个超时,该超时应该持续到获取以下页面:
curl -XPOST -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/_search/scroll' -d '{
"scroll": "1m",
"scroll_id": "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAADAWbmJlSmxjb2hSU0tMZk12aEx2c0EzUQ=="
}'
如果你有很多东西要导出(例如1B文档),你会想要并行化。这可以通过切片滚动来实现。假设您想在10个线程上导出。第一个线程会发出这样的请求:
curl -XPOST -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/test/_search?scroll=1m&size=100' -d '{
"slice": {
"id": 0,
"max": 10
}
}'
您将返回第一页和一个滚动ID,与正常的滚动请求完全相同。你会像普通的滚动一样使用它,除了你得到的数据只有十分之一。
其他线程也会做同样的事情,除了id是1,2,3…
使用Elasticsearch 7.5.1
http://${HOST}:9200/${INDEX}/_search?pretty=true&q=*:*&scroll=10m&size=5000
如果你也可以用&size=${number}来指定数组的大小
以防你不知道你的索引
http://${HOST}:9200/_cat/indices?v
使用kibana控制台和my_index作为搜索索引,可以提供以下内容。要求索引只返回索引的4个字段,您还可以添加大小来指示您希望由索引返回多少文档。从ES 7.6开始,你应该使用_source而不是filter,它会响应更快。
GET /address/_search
{
"_source": ["streetaddress","city","state","postcode"],
"size": 100,
"query":{
"match_all":{ }
}
}