对于跨语言项目，我发现包含RfC 3339日期的字符串是最好的方法。RfC 3339日期如下所示:

  1985-04-12T23:20:50.52Z

我认为大部分格式都是显而易见的。唯一有点不同寻常的可能是结尾的“Z”。它代表GMT/UTC。您还可以添加时区偏移，例如CEST(德国夏季)的+02:00。我个人更喜欢将所有内容都保持UTC格式，直到显示出来。

为了显示、比较和存储，您可以在所有语言中使用字符串格式。如果你需要日期进行计算，很容易将其转换回大多数语言的原生日期对象。

这样生成JSON:

  json.dump(datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'))

不幸的是，Javascript的Date构造函数不接受RfC 3339字符串，但在互联网上有很多可用的解析器。

huTools。hujson试图处理你在Python代码中可能遇到的最常见的编码问题，包括正确处理时区的date/datetime对象。

我已经算出来了。

假设你有一个Python datetime对象d，是用datetime.now()创建的。其值为:

datetime.datetime(2011, 5, 25, 13, 34, 5, 787000)

你可以将它序列化为JSON格式的ISO 8601 datetime字符串:

import json    
json.dumps(d.isoformat())

示例datetime对象将被序列化为:

'"2011-05-25T13:34:05.787000"'

这个值一旦在Javascript层接收到，就可以构造一个Date对象:

var d = new Date("2011-05-25T13:34:05.787000");

从Javascript 1.8.5开始，Date对象有一个toJSON方法，它以标准格式返回一个字符串。因此，要将上述Javascript对象序列化回JSON，命令将是:

d.toJSON()

这将给你:

'2011-05-25T20:34:05.787Z'

这个字符串一旦在Python中接收到，就可以反序列化回datetime对象:

datetime.strptime('2011-05-25T20:34:05.787Z', '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')

这将导致以下datetime对象，它与您开始时的对象相同，因此是正确的:

datetime.datetime(2011, 5, 25, 20, 34, 5, 787000)

Here's a fairly complete solution for recursively encoding and decoding datetime.datetime and datetime.date objects using the standard library json module. This needs Python >= 2.6 since the %f format code in the datetime.datetime.strptime() format string is only supported in since then. For Python 2.5 support, drop the %f and strip the microseconds from the ISO date string before trying to convert it, but you'll loose microseconds precision, of course. For interoperability with ISO date strings from other sources, which may include a time zone name or UTC offset, you may also need to strip some parts of the date string before the conversion. For a complete parser for ISO date strings (and many other date formats) see the third-party dateutil module.

只有当ISO日期字符串是JavaScript中的值时，解码才有效 文字对象表示法或在对象内的嵌套结构中。ISO日期 作为顶级数组项的字符串将不会被解码。

例如:

date = datetime.datetime.now()
>>> json = dumps(dict(foo='bar', innerdict=dict(date=date)))
>>> json
'{"innerdict": {"date": "2010-07-15T13:16:38.365579"}, "foo": "bar"}'
>>> loads(json)
{u'innerdict': {u'date': datetime.datetime(2010, 7, 15, 13, 16, 38, 365579)},
u'foo': u'bar'}

还有这个:

>>> json = dumps(['foo', 'bar', dict(date=date)])
>>> json
'["foo", "bar", {"date": "2010-07-15T13:16:38.365579"}]'
>>> loads(json)
[u'foo', u'bar', {u'date': datetime.datetime(2010, 7, 15, 13, 16, 38, 365579)}]

但这并不是预期的那样:

>>> json = dumps(['foo', 'bar', date])
>>> json
'["foo", "bar", "2010-07-15T13:16:38.365579"]'
>>> loads(json)
[u'foo', u'bar', u'2010-07-15T13:16:38.365579']

代码如下:

__all__ = ['dumps', 'loads']

import datetime

try:
    import json
except ImportError:
    import simplejson as json

class JSONDateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, (datetime.date, datetime.datetime)):
            return obj.isoformat()
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)

def datetime_decoder(d):
    if isinstance(d, list):
        pairs = enumerate(d)
    elif isinstance(d, dict):
        pairs = d.items()
    result = []
    for k,v in pairs:
        if isinstance(v, basestring):
            try:
                # The %f format code is only supported in Python >= 2.6.
                # For Python <= 2.5 strip off microseconds
                # v = datetime.datetime.strptime(v.rsplit('.', 1)[0],
                #     '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
                v = datetime.datetime.strptime(v, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
            except ValueError:
                try:
                    v = datetime.datetime.strptime(v, '%Y-%m-%d').date()
                except ValueError:
                    pass
        elif isinstance(v, (dict, list)):
            v = datetime_decoder(v)
        result.append((k, v))
    if isinstance(d, list):
        return [x[1] for x in result]
    elif isinstance(d, dict):
        return dict(result)

def dumps(obj):
    return json.dumps(obj, cls=JSONDateTimeEncoder)

def loads(obj):
    return json.loads(obj, object_hook=datetime_decoder)

if __name__ == '__main__':
    mytimestamp = datetime.datetime.utcnow()
    mydate = datetime.date.today()
    data = dict(
        foo = 42,
        bar = [mytimestamp, mydate],
        date = mydate,
        timestamp = mytimestamp,
        struct = dict(
            date2 = mydate,
            timestamp2 = mytimestamp
        )
    )

    print repr(data)
    jsonstring = dumps(data)
    print jsonstring
    print repr(loads(jsonstring))

简单地这样做:

r = json.dumps(your_json_data, default=str)
your_json_data = json.loads(r)

使用json，你可以子类化JSONEncoder并覆盖default()方法来提供你自己的自定义序列化器:

import json
import datetime

class DateTimeJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.isoformat()
        else:
            return super(DateTimeJSONEncoder, self).default(obj)

然后，你可以这样调用它:

>>> DateTimeJSONEncoder().encode([datetime.datetime.now()])
'["2010-06-15T14:42:28"]'

对于Python到JavaScript的日期转换，日期对象需要是特定的ISO格式，即ISO格式或UNIX编号。如果ISO格式缺少一些信息，那么您可以使用Date将其转换为Unix编号。首先解析。此外,日期。parse也适用于React，而new Date可能会触发异常。

如果您有一个没有毫秒的DateTime对象，则需要考虑以下内容。：

  var unixDate = Date.parse('2016-01-08T19:00:00') 
  var desiredDate = new Date(unixDate).toLocaleDateString();

示例日期同样可以是结果中的变量。API调用后的数据对象。

有关以所需格式显示日期的选项(例如，显示较长的工作日)，请查看MDN文档。