下面是运行任意命令返回其标准输出数据的Python代码,或在非零退出码上引发异常:

proc = subprocess.Popen(
    cmd,
    stderr=subprocess.STDOUT,  # Merge stdout and stderr
    stdout=subprocess.PIPE,
    shell=True)

communication用于等待进程退出:

stdoutdata, stderrdata = proc.communicate()

子进程模块不支持超时——杀死运行超过X秒的进程的能力——因此,通信可能需要很长时间才能运行。

在Windows和Linux上运行的Python程序中实现超时的最简单方法是什么?


当前回答

有时需要处理(ffmpeg)而不使用communication(),在这种情况下需要异步超时,这是使用ttldict实现的一种实用方法

PIP安装ttldict

from ttldict import  TTLOrderedDict   
sp_timeout = TTLOrderedDict(default_ttl=10)

def kill_on_timeout(done, proc):
    while True:
        now = time.time()
        if sp_timeout.get('exp_time') == None:
                proc.kill()
                break
    
process = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, text=True, stderr=subprocess.STDOUT)
            
sp_timeout['exp_time'] = time.time()
            
done = Event()
watcher = Thread(target=kill_on_timeout, args=(done, process))
watcher.daemon = True
watcher.start()
done.set()

for line in process.stdout:
.......

其他回答

虽然我还没有广泛地研究它,但我在ActiveState中发现的这个装饰器似乎对这类事情非常有用。伴随着subprocess.Popen(…, close_fds=True),至少我已经准备好在Python中编写shell脚本。

Jcollado的答案可以使用线程来简化。定时器类:

import shlex
from subprocess import Popen, PIPE
from threading import Timer

def run(cmd, timeout_sec):
    proc = Popen(shlex.split(cmd), stdout=PIPE, stderr=PIPE)
    timer = Timer(timeout_sec, proc.kill)
    try:
        timer.start()
        stdout, stderr = proc.communicate()
    finally:
        timer.cancel()

# Examples: both take 1 second
run("sleep 1", 5)  # process ends normally at 1 second
run("sleep 5", 1)  # timeout happens at 1 second

没想到居然没人提到超时

Timeout 5 ping -c 3 somehost

显然,这并不适用于每个用例,但如果您处理的是一个简单的脚本,那么这是很难克服的。

mac用户也可以通过homebrew在coreutils中使用gtimeout。

我添加了从jcollado线程到我的Python模块easyprocess的解决方案。

安装:

pip install easyprocess

例子:

from easyprocess import Proc

# shell is not supported!
stdout=Proc('ping localhost').call(timeout=1.5).stdout
print stdout

https://pypi.python.org/pypi/python-subprocess2提供了子流程模块的扩展,允许您等待一段时间,否则将终止。

因此,等待最多10秒的进程终止,否则kill:

pipe  = subprocess.Popen('...')

timeout =  10

results = pipe.waitOrTerminate(timeout)

这与windows和unix兼容。"results"是一个字典,它包含"returnCode",这是应用程序的返回(或None,如果它必须被杀死),以及"actionTaken"。如果流程正常完成,则为“SUBPROCESS2_PROCESS_COMPLETED”,或者根据所采取的操作,为“SUBPROCESS2_PROCESS_TERMINATED”和SUBPROCESS2_PROCESS_KILLED(详细信息请参阅文档)