下面是运行任意命令返回其标准输出数据的Python代码,或在非零退出码上引发异常:

proc = subprocess.Popen(
    cmd,
    stderr=subprocess.STDOUT,  # Merge stdout and stderr
    stdout=subprocess.PIPE,
    shell=True)

communication用于等待进程退出:

stdoutdata, stderrdata = proc.communicate()

子进程模块不支持超时——杀死运行超过X秒的进程的能力——因此,通信可能需要很长时间才能运行。

在Windows和Linux上运行的Python程序中实现超时的最简单方法是什么?


当前回答

timeout现在由子进程模块中的call()和communication()支持(从Python3.3开始):

import subprocess

subprocess.call("command", timeout=20, shell=True)

这将调用该命令并引发异常

subprocess.TimeoutExpired

如果命令在20秒后还没有完成。

然后你可以处理异常来继续你的代码,就像这样:

try:
    subprocess.call("command", timeout=20, shell=True)
except subprocess.TimeoutExpired:
    # insert code here

希望这能有所帮助。

其他回答

虽然我还没有广泛地研究它,但我在ActiveState中发现的这个装饰器似乎对这类事情非常有用。伴随着subprocess.Popen(…, close_fds=True),至少我已经准备好在Python中编写shell脚本。

您可以使用select来完成此操作

import subprocess
from datetime import datetime
from select import select

def call_with_timeout(cmd, timeout):
    started = datetime.now()
    sp = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE)
    while True:
        p = select([sp.stdout], [], [], timeout)
        if p[0]:
            p[0][0].read()
        ret = sp.poll()
        if ret is not None:
            return ret
        if (datetime.now()-started).total_seconds() > timeout:
            sp.kill()
            return None

对于python 2.6+,使用gevent

 from gevent.subprocess import Popen, PIPE, STDOUT

 def call_sys(cmd, timeout):
      p= Popen(cmd, shell=True, stdout=PIPE)
      output, _ = p.communicate(timeout=timeout)
      assert p.returncode == 0, p. returncode
      return output

 call_sys('./t.sh', 2)

 # t.sh example
 sleep 5
 echo done
 exit 1

如果你用的是Unix,

import signal
  ...
class Alarm(Exception):
    pass

def alarm_handler(signum, frame):
    raise Alarm

signal.signal(signal.SIGALRM, alarm_handler)
signal.alarm(5*60)  # 5 minutes
try:
    stdoutdata, stderrdata = proc.communicate()
    signal.alarm(0)  # reset the alarm
except Alarm:
    print "Oops, taking too long!"
    # whatever else

我已经在Windows, Linux和Mac上成功地使用了killableprocess。如果你使用Cygwin Python,你将需要OSAF的killableprocess版本,否则本机Windows进程将不会被杀死。