下面是运行任意命令返回其标准输出数据的Python代码,或在非零退出码上引发异常:

proc = subprocess.Popen(
    cmd,
    stderr=subprocess.STDOUT,  # Merge stdout and stderr
    stdout=subprocess.PIPE,
    shell=True)

communication用于等待进程退出:

stdoutdata, stderrdata = proc.communicate()

子进程模块不支持超时——杀死运行超过X秒的进程的能力——因此,通信可能需要很长时间才能运行。

在Windows和Linux上运行的Python程序中实现超时的最简单方法是什么?


当前回答

timeout现在由子进程模块中的call()和communication()支持(从Python3.3开始):

import subprocess

subprocess.call("command", timeout=20, shell=True)

这将调用该命令并引发异常

subprocess.TimeoutExpired

如果命令在20秒后还没有完成。

然后你可以处理异常来继续你的代码,就像这样:

try:
    subprocess.call("command", timeout=20, shell=True)
except subprocess.TimeoutExpired:
    # insert code here

希望这能有所帮助。

其他回答

在Python 3.7.8中超时测试后捕获的输出示例:

try:
    return subprocess.run(command, shell=True, capture_output=True, timeout=20, cwd=cwd, universal_newlines=True)
except subprocess.TimeoutExpired as e:
    print(e.output.decode(encoding="utf-8", errors="ignore"))
    assert False;

异常子进程。TimeoutExpired有输出和其他成员:

cmd -用于生成子进程的命令。 timeout -超时时间,单位为秒。 output -子进程的输出,如果它是由run()或 check_output()。否则,没有。 stdout -输出的别名,用于与stderr对称。 stderr -子进程的stderr输出,如果它被捕获 run()。否则,没有。

更多信息:https://docs.python.org/3/library/subprocess.html#subprocess.TimeoutExpired

timeout现在由子进程模块中的call()和communication()支持(从Python3.3开始):

import subprocess

subprocess.call("command", timeout=20, shell=True)

这将调用该命令并引发异常

subprocess.TimeoutExpired

如果命令在20秒后还没有完成。

然后你可以处理异常来继续你的代码,就像这样:

try:
    subprocess.call("command", timeout=20, shell=True)
except subprocess.TimeoutExpired:
    # insert code here

希望这能有所帮助。

我添加了从jcollado线程到我的Python模块easyprocess的解决方案。

安装:

pip install easyprocess

例子:

from easyprocess import Proc

# shell is not supported!
stdout=Proc('ping localhost').call(timeout=1.5).stdout
print stdout

如果你正在使用python2,请尝试一下

import subprocess32

try:
    output = subprocess32.check_output(command, shell=True, timeout=3)
except subprocess32.TimeoutExpired as e:
    print e

我使用的解决方案是在shell命令前面加上timelimit。如果命令花费的时间太长,timelimit将停止它,Popen将有一个由timelimit设置的返回码。如果它是> 128,它意味着时间限制杀死进程。

参见python subprocess with timeout and large output (>64K)