ryeguy，我目前正在开发一个类似的应用程序，我的线程数设置为15。不幸的是，如果我把它增加到20，它就崩溃了。所以，是的，我认为处理这个问题的最好方法是测量您当前的配置是否允许多于或少于X个线程。

和CPU内核一样多的线程是我经常听到的。

有些人会说两个线程太多了-我不属于那个阵营:-)

我的建议是:衡量，不要猜测。一个建议是将其设置为可配置，并最初将其设置为100，然后将软件发布到野外并监视发生的情况。

如果线程使用的峰值是3，那么100就太多了。如果一天的大部分时间都保持在100，那就把它提高到200，看看会发生什么。

实际上，您可以让您的代码本身监视使用情况，并在下次启动时调整配置，但这可能是多余的。

为了澄清和阐述:

我不提倡滚动您自己的线程池子系统，务必使用您现有的线程池子系统。但是，由于您正在询问线程的良好分界点，我假设您的线程池实现能够限制创建的线程的最大数量(这是一件好事)。

我已经编写了线程和数据库连接池代码，它们具有以下特性(我认为这对性能至关重要):

活动线程的最小数量。 线程的最大数目。 关闭一段时间没有使用的线程。

第一个设置线程池客户机的最低性能基线(这个线程数量总是可用的)。第二个设置活动线程使用资源的限制。第三种是在安静的时候让你回到基线，以尽量减少资源的使用。

您需要平衡拥有未使用线程的资源使用(A)和没有足够线程执行工作的资源使用(B)。

(A)通常是内存使用情况(堆栈等)，因为不做任何工作的线程不会使用太多CPU。(B)通常会延迟处理请求，因为他们到达，因为你需要等待一个线程变得可用。

这就是为什么要测量。在此过程中，绝大多数线程将等待数据库的响应，因此它们不会运行。有两个因素影响您应该允许多少线程。

第一个是可用的DB连接数量。这可能是一个硬限制，除非您可以在DBMS中增加它——我将假设您的DBMS在这种情况下可以接受无限数量的连接(尽管您也应该理想地测量它)。

那么，线程的数量应该取决于历史使用情况。您应该运行的最小值是您曾经运行过的最小值+ A%，具有绝对最小值(例如，并使其像A一样可配置)5。

最大线程数应该是历史最大值+ B%。

您还应该监视行为变化。如果由于某种原因，您的使用率在很长一段时间内达到了可用容量的100%(因此会影响客户机的性能)，那么您应该提高允许的最大值，直到它再次高B%。

在回答“我究竟应该测量什么?”的问题时:

您应该具体测量的是负载下并发使用的线程的最大数量(例如，等待DB调用的返回)。然后添加一个10%的安全系数(强调一下，因为其他海报似乎把我的例子作为固定的建议)。

此外，这应该在生产环境中进行调优。事先进行估计是可以的，但您永远不知道生产过程中会出现什么情况(这就是为什么所有这些东西都应该在运行时可配置)。这是为了捕捉一种情况，例如意想不到的双倍客户端调用。

ryeguy，我目前正在开发一个类似的应用程序，我的线程数设置为15。不幸的是，如果我把它增加到20，它就崩溃了。所以，是的，我认为处理这个问题的最好方法是测量您当前的配置是否允许多于或少于X个线程。

需要考虑的一件事是，将执行代码的机器上有多少内核。这表示在任何给定时间内可以处理多少线程的硬限制。但是，如果像您的情况一样，线程需要频繁地等待数据库执行查询，那么您可能需要根据数据库可以处理多少并发查询来调优线程。

如果您的线程正在执行任何类型的资源密集型工作(CPU/磁盘)，那么您很少会看到超过一到两个的好处，太多会很快降低性能。

“最好的情况”是，当第一个线程完成时，后面的线程将会停止，或者一些线程在资源上有低开销的块，且资源争用低。最坏的情况是您开始折腾缓存/磁盘/网络，并且您的总体吞吐量下降到地板。

一个好的解决方案是将请求放在一个池中，然后从线程池分派给工作线程(是的，避免持续的线程创建/销毁是很好的第一步)。

然后，可以根据概要分析的结果、正在运行的硬件以及机器上可能发生的其他情况调整和缩放此池中的活动线程数。