我们都知道,要从表中选择所有列,可以使用
SELECT * FROM tableA
是否有一种方法可以在不指定所有列的情况下从表中排除列?
SELECT * [except columnA] FROM tableA
我所知道的唯一方法是手动指定所有列并排除不需要的列。这真的很耗时,所以我正在寻找方法来节省时间和精力,以及未来的维护表应该有更多/更少的列。
我们都知道,要从表中选择所有列,可以使用
SELECT * FROM tableA
是否有一种方法可以在不指定所有列的情况下从表中排除列?
SELECT * [except columnA] FROM tableA
我所知道的唯一方法是手动指定所有列并排除不需要的列。这真的很耗时,所以我正在寻找方法来节省时间和精力,以及未来的维护表应该有更多/更少的列。
当前回答
总之,你不能这样做,但我不同意上面所有的评论,有“一些”情况下,你可以合法地使用* 当您创建一个嵌套查询以便从整个列表中选择一个特定的范围(例如分页)时,为什么要在外部选择语句中指定每一列,而您已经在内部选择语句中完成了呢?
其他回答
你可以这样尝试:
/* Get the data into a temp table */
SELECT * INTO #TempTable
FROM YourTable
/* Drop the columns that are not needed */
ALTER TABLE #TempTable
DROP COLUMN ColumnToDrop
/* Get results and drop temp table */
SELECT * FROM #TempTable
DROP TABLE #TempTable
不,没有办法这样做,也没有很好的理由这样做。
在选择不应该使用*的数据时,应该始终指定所需的字段。原因是,即使稍后向表中添加另一个字段,您也希望查询能够正常工作。此外,您还可以指定结果中字段的顺序,以便重新排列表中的字段不会改变结果。
当然,这同样适用于*,除非有可能这样做。
不,这是不可能的。如果在您的情况下可行,也许您可以创建自定义视图
如果你的数据库支持动态sql的执行,你可以写一个SP,把你不想看到的列传递给它,让它动态创建查询并返回结果给你。我认为这至少在SQL Server中是可行的
我知道这个问题很老了,但我希望这仍然能对你有所帮助。答案来自于SQL Server论坛的一个讨论。您可以将其设置为存储过程。还可以修改它以添加多个except字段。
DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX)
SELECT @SQL = COALESCE(@SQL + ', ', ' ' ) + name from sys.columns where name not in ('colName1','colName2') and object_id = (Select id from sysobjects where name = 'tblName')
SELECT @SQL = 'SELECT ' + @SQL + ' FROM ' + 'tblName'
EXEC sp_executesql @SQL
解决这个问题的最好方法是使用视图,您可以创建具有所需列的视图并从中检索数据
example
mysql> SELECT * FROM calls;
+----+------------+---------+
| id | date | user_id |
+----+------------+---------+
| 1 | 2016-06-22 | 1 |
| 2 | 2016-06-22 | NULL |
| 3 | 2016-06-22 | NULL |
| 4 | 2016-06-23 | 2 |
| 5 | 2016-06-23 | 1 |
| 6 | 2016-06-23 | 1 |
| 7 | 2016-06-23 | NULL |
+----+------------+---------+
7 rows in set (0.06 sec)
mysql> CREATE VIEW C_VIEW AS
-> SELECT id,date from calls;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
mysql> select * from C_VIEW;
+----+------------+
| id | date |
+----+------------+
| 1 | 2016-06-22 |
| 2 | 2016-06-22 |
| 3 | 2016-06-22 |
| 4 | 2016-06-23 |
| 5 | 2016-06-23 |
| 6 | 2016-06-23 |
| 7 | 2016-06-23 |
+----+------------+
7 rows in set (0.00 sec)