最干净的方法是利用集合对值进行排序：

Map<String, Long> map = new HashMap<String, Long>();
// populate with data to sort on Value
// use datastructure designed for sorting

Queue queue = new PriorityQueue( map.size(), new MapComparable() );
queue.addAll( map.entrySet() );

// get a sorted map
LinkedHashMap<String, Long> linkedMap = new LinkedHashMap<String, Long>();

for (Map.Entry<String, Long> entry; (entry = queue.poll())!=null;) {
    linkedMap.put(entry.getKey(), entry.getValue());
}

public static class MapComparable implements Comparator<Map.Entry<String, Long>>{

  public int compare(Entry<String, Long> e1, Entry<String, Long> e2) {
    return e1.getValue().compareTo(e2.getValue());
  }
}

使用Guava库：

public static <K,V extends Comparable<V>>SortedMap<K,V> sortByValue(Map<K,V> original){
    var comparator = Ordering.natural()
            .reverse() // highest first
            .nullsLast()
            .onResultOf(Functions.forMap(original, null))
            .compound(Ordering.usingToString());
    return ImmutableSortedMap.copyOf(original, comparator);
}

这是Anthony答案的变体，如果存在重复值，则该答案无效：

public static <K, V extends Comparable<V>> Map<K, V> sortMapByValues(final Map<K, V> map) {
    Comparator<K> valueComparator =  new Comparator<K>() {
        public int compare(K k1, K k2) {
            final V v1 = map.get(k1);
            final V v2 = map.get(k2);

            /* Not sure how to handle nulls ... */
            if (v1 == null) {
                return (v2 == null) ? 0 : 1;
            }

            int compare = v2.compareTo(v1);
            if (compare != 0)
            {
                return compare;
            }
            else
            {
                Integer h1 = k1.hashCode();
                Integer h2 = k2.hashCode();
                return h2.compareTo(h1);
            }
        }
    };
    Map<K, V> sortedByValues = new TreeMap<K, V>(valueComparator);
    sortedByValues.putAll(map);
    return sortedByValues;
}

注意，如何处理空值还很难说。

这种方法的一个重要优点是它实际上返回了一个Map，这与这里提供的其他解决方案不同。

用Java中最简单的方式对任何Hashmap进行排序。我们不需要将其存储在树图、列表等中。

在这里，我将使用Java Streams：

让我们按其值（升序）对该地图进行排序

Map<String, Integer> mp= new HashMap<>();
mp.put("zebra", 1);
mp.put("blossom", 2);
mp.put("gemini", 3);
mp.put("opera", 7);
mp.put("adelaide", 10);

Map<String, Integer> resultMap= mp.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<String, Integer>comparingByValue()).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,(e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));

现在，您可以通过多种方式打印排序后的resultMap，例如使用高级for循环或迭代器。

上面的映射也可以按值的降序排序

 Map<String, Integer> resultMap= mp.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<String, Integer>comparingByValue().reversed()).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,(e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));

现在让我们来看另一个场景，我们将“User”存储在地图中，并根据“User”的“name”按升序（词典）对其进行排序：

User u1= new User("hi", 135);
User u2= new User("bismuth", 900);
User u3= new User("alloy", 675);
User u4= new User("jupiter", 342);
User u5= new User("lily", 941);

Map<String, User> map2= new HashMap<>();
map2.put("zebra", u3);
map2.put("blossom", u5);
map2.put("gemini", u1);
map2.put("opera", u2);
map2.put("adelaide", u4);


Map<String, User>  resultMap= 
          map2.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<String, User>comparingByValue( (User o1, User o2)-> o1.getName().compareTo(o2.getName()))).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,(e1, e2) -> e2, LinkedHashMap::new));



class User
 {
    String name;
    int id;
        

public User(String name, int id) {
    super();
    this.name = name;
    this.id = id;
}
public String getName() {
    return name;
}
public void setName(String name) {
    this.name = name;
}
public int getId() {
    return id;
}
public void setId(int id) {
    this.id = id;
}
@Override
public String toString() {
    return "User [name=" + name + ", id=" + id + "]";
}
@Override
public int hashCode() {
    final int prime = 31;
    int result = 1;
    result = prime * result + id;
    result = prime * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode());
    return result;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
    if (this == obj)
        return true;
    if (obj == null)
        return false;
    if (getClass() != obj.getClass())
        return false;
    User other = (User) obj;
    if (id != other.id)
        return false;
    if (name == null) {
        if (other.name != null)
            return false;
    } else if (!name.equals(other.name))
        return false;
    return true;


    }
 }

以下是Java8的代码，使用算盘

Map<String, Integer> map = N.asMap("a", 2, "b", 3, "c", 1, "d", 2);
Map<String, Integer> sortedMap = Stream.of(map.entrySet()).sorted(Map.Entry.comparingByValue()).toMap(e -> e.getKey(), e -> e.getValue(),
    LinkedHashMap::new);
N.println(sortedMap);
// output: {c=1, a=2, d=2, b=3}

声明：我是算盘通用的开发者。

迟到。

随着Java-8的出现，我们可以以非常简单/简洁的方式使用流进行数据操作。您可以使用流按值对映射条目进行排序，并创建一个LinkedHashMap，以保留插入顺序迭代。

Eg:

LinkedHashMap sortedByValueMap = map.entrySet().stream()
                .sorted(comparing(Entry<Key,Value>::getValue).thenComparing(Entry::getKey))     //first sorting by Value, then sorting by Key(entries with same value)
                .collect(LinkedHashMap::new,(map,entry) -> map.put(entry.getKey(),entry.getValue()),LinkedHashMap::putAll);

对于反向排序，请替换：

comparing(Entry<Key,Value>::getValue).thenComparing(Entry::getKey)

with

comparing(Entry<Key,Value>::getValue).thenComparing(Entry::getKey).reversed()