任何人只要长时间摆弄Python,都会被以下问题所困扰(或撕成碎片):

def foo(a=[]):
    a.append(5)
    return a

Python新手希望这个没有参数的函数总是返回一个只有一个元素的列表:[5]。结果却非常不同,非常令人惊讶(对于新手来说):

>>> foo()
[5]
>>> foo()
[5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5, 5]
>>> foo()

我的一位经理曾第一次接触到这个功能,并称其为语言的“戏剧性设计缺陷”。我回答说,这种行为有一个潜在的解释,如果你不了解其内部,这确实非常令人困惑和意外。然而,我无法(对自己)回答以下问题:在函数定义时而不是在函数执行时绑定默认参数的原因是什么?我怀疑有经验的行为是否有实际用途(谁真的在C中使用了静态变量,而没有滋生bug?)

编辑:

Baczek举了一个有趣的例子。连同您的大多数评论,特别是Utaal的评论,我进一步阐述了:

>>> def a():
...     print("a executed")
...     return []
... 
>>>            
>>> def b(x=a()):
...     x.append(5)
...     print(x)
... 
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]

在我看来,设计决策似乎与将参数范围放在哪里有关:放在函数内部,还是与函数“一起”?

在函数内部进行绑定意味着当函数被调用而不是被定义时,x被有效地绑定到指定的默认值,这将带来一个严重的缺陷:def行将是“混合”的,即部分绑定(函数对象)将在定义时发生,部分绑定(默认参数的赋值)将在函数调用时发生。

实际行为更加一致:当执行该行时,该行的所有内容都会得到求值,这意味着在函数定义时。


当前回答

这实际上与默认值无关,只是当您使用可变默认值编写函数时,它通常会出现意外行为。

>>> def foo(a):
    a.append(5)
    print a

>>> a  = [5]
>>> foo(a)
[5, 5]
>>> foo(a)
[5, 5, 5]
>>> foo(a)
[5, 5, 5, 5]
>>> foo(a)
[5, 5, 5, 5, 5]

在这段代码中看不到默认值,但您会遇到完全相同的问题。

问题是,foo正在修改从调用方传入的可变变量,而调用方并不期望这样做。如果函数的调用类似于append_5,那么这样的代码就可以了;那么调用者将调用函数以修改传入的值,并且行为是预期的。但是这样的函数不太可能采用默认参数,并且可能不会返回列表(因为调用者已经有了对该列表的引用;它刚刚传入的那个)。

您的原始foo(带有默认参数)不应该修改a,无论它是显式传入还是获得默认值。除非从上下文/名称/文档中可以清楚地看到参数应该被修改,否则代码应该保留可变参数。无论我们是否使用Python,也不管是否涉及默认参数,使用作为参数传入的可变值作为本地临时变量是一个非常糟糕的想法。

如果在计算过程中需要破坏性地操作本地临时变量,并且需要从参数值开始操作,则需要创建副本。

其他回答

有一种简单的方法可以理解为什么会发生这种情况。

Python在命名空间中从上到下执行代码。

“内部”恰恰体现了这一规则。

这种选择的原因是“让语言适合你的头脑”。所有奇怪的角落情况都倾向于简化为在命名空间中执行代码:默认免疫、嵌套函数、类(编译完成时有一点补丁)、自参数等。类似地,复杂语法可以用简单语法编写:a.foo(…)只是a.lookup('fo').__call__(a,…)。这适用于列表理解;装饰工;元类;以及更多。这可以让你看到一个近乎完美的奇怪角落。这种语言适合你的头脑。

你应该坚持下去。学习Python对语言有一段时间的不满,但它会让你感到舒服。这是我用过的唯一一种语言,你越看角落里的案例,它就越简单。

继续黑客攻击!做好记录。

对于您的特定代码,太详细了:

def foo(a=[]):
    a.append(5)
    return a

foo()

是一个语句,相当于:

开始创建代码对象。现在就解释(a=[])。[]是参数a的默认值。它是列表类型的,因为[]总是这样。将:之后的所有代码编译成Python字节码,并将其粘贴到另一个列表中。使用“code”字段中的参数和代码创建可调用字典将可调用对象添加到“foo”字段中的当前命名空间。

然后,它转到下一行foo()。

它不是保留字,所以在名称空间中查找它。调用函数,该函数将使用列表作为默认参数。开始在其命名空间中执行其字节码。append不会创建新列表,因此旧列表被修改。

这实际上与默认值无关,只是当您使用可变默认值编写函数时,它通常会出现意外行为。

>>> def foo(a):
    a.append(5)
    print a

>>> a  = [5]
>>> foo(a)
[5, 5]
>>> foo(a)
[5, 5, 5]
>>> foo(a)
[5, 5, 5, 5]
>>> foo(a)
[5, 5, 5, 5, 5]

在这段代码中看不到默认值,但您会遇到完全相同的问题。

问题是,foo正在修改从调用方传入的可变变量,而调用方并不期望这样做。如果函数的调用类似于append_5,那么这样的代码就可以了;那么调用者将调用函数以修改传入的值,并且行为是预期的。但是这样的函数不太可能采用默认参数,并且可能不会返回列表(因为调用者已经有了对该列表的引用;它刚刚传入的那个)。

您的原始foo(带有默认参数)不应该修改a,无论它是显式传入还是获得默认值。除非从上下文/名称/文档中可以清楚地看到参数应该被修改,否则代码应该保留可变参数。无论我们是否使用Python,也不管是否涉及默认参数,使用作为参数传入的可变值作为本地临时变量是一个非常糟糕的想法。

如果在计算过程中需要破坏性地操作本地临时变量,并且需要从参数值开始操作,则需要创建副本。

你问的是为什么会这样:

def func(a=[], b = 2):
    pass

在内部并不等同于此:

def func(a=None, b = None):
    a_default = lambda: []
    b_default = lambda: 2
    def actual_func(a=None, b=None):
        if a is None: a = a_default()
        if b is None: b = b_default()
    return actual_func
func = func()

除了显式调用func(None,None)的情况,我们将忽略它。

换句话说,与其计算默认参数,不如存储每个参数,并在调用函数时计算它们?

一个答案可能就在这里——它可以有效地将每个带有默认参数的函数转换为闭包。即使所有数据都隐藏在解释器中,而不是完全关闭,数据也必须存储在某个地方。它会更慢,占用更多内存。

只需将函数更改为:

def notastonishinganymore(a = []): 
    '''The name is just a joke :)'''
    a = a[:]
    a.append(5)
    return a

您可以通过替换对象(以及与范围的关系)来解决此问题:

def foo(a=[]):
    a = list(a)
    a.append(5)
    return a

丑陋,但它奏效了。