作为一名Python爱好者和Android程序员，我很遗憾地说，这不是一条好的道路。有两个问题：

一个问题是，Android开发工具不仅仅是一种编程语言。许多Android图形都包含配置显示的XML文件，类似于HTML。内置的java对象与这个XML布局集成在一起，从逻辑到位图比编写代码要容易得多。

另一个问题是G1（可能还有不久的将来的其他Android设备）没有那么快。200MHz处理器和RAM非常有限。即使在Java中，如果你想让你的应用程序完美流畅，你也必须进行大量的重写，以避免更多的对象创建。Python在移动设备上的运行速度暂时会太慢。

又一次尝试：https://code.google.com/p/android-python27/

这一个直接将Python解释器嵌入到你的应用程序apk中。

Kivy

我想补充@JohnMudd写的关于Kivy的内容。他描述的情况已经过去多年了，Kivy已经发生了实质性的变化。

在我看来，Kivy最大的卖点是它的跨平台兼容性。您可以使用任何桌面环境（Windows/*nix等）对所有内容进行编码和测试，然后将应用程序打包到一系列不同的平台上，包括Android、iOS、MacOS和Windows（尽管应用程序通常缺乏原生外观）。

使用Kivy自己的KV语言，您可以轻松地编写和构建GUI界面（它与JavaXML类似，但与TextView等不同，KV有自己的ui.widget用于类似的翻译），我认为这很容易采用。

目前，android的Buildozer和python是构建和打包应用程序的最推荐工具。我已经尝试了这两种方法，可以肯定地说，它们让用Python构建Android应用程序变得轻而易举。他们的指南也有很好的记录。

iOS是Kivy的另一大卖点。您可以使用相同的代码库，通过kivy ios Homebrew工具进行少量更改，尽管在设备上运行之前，构建需要Xcode（AFAIK Xcode中的ios模拟器目前不适用于x86架构构建）。还有一些依赖性问题，必须手动编译并在Xcode中摆弄才能成功构建，但这些问题不太难解决，Kivy Google Group的员工也很有帮助。

尽管如此，拥有良好Python知识的用户应该可以快速掌握基本知识。

如果您将Kivy用于更严肃的项目，您可能会发现现有模块不令人满意。但也有一些可行的解决方案。使用（正在进行中的）pyjnius for Android和pyobjus，用户现在可以访问Java/Objective-C类来控制一些本地API。

看看BeeWare。它已经大幅增长。它获得了PSF（Python软件基金会）教育资助。

Beeware的目标是能够使用Python为所有受支持的操作系统（包括Android）创建本地应用程序。

官方网站：Beeware

Github Repo：https://github.com/beeware

您可以使用sl4a运行Python代码。sl4a支持Python、Perl、JRuby、Lua、BeanShell、JavaScript、Tcl和shell脚本。

您可以学习sl4a Python示例。

以下是python官方网站中列出的一些工具

playstore中有一个名为QPython3的应用程序，可用于编辑和运行python脚本。

Playstore链接

另一个名为Termux的应用程序，您可以在其中使用命令安装python

pkg install python

Playstore链接

如果您想开发应用程序，可以使用Python Android脚本层（SL4A）。

Android脚本层SL4A是一个开源应用程序，它允许用一系列解释语言编写的程序在Android上运行。它还提供了一个高级API，允许这些程序与Android设备交互，使访问传感器数据、发送短信、渲染用户界面等操作变得容易。

您还可以检查Android的PySide，这实际上是Qt4的Python绑定。

有一个名为PyMob的平台，应用程序可以纯用Python编写，编译器工具流（PyMob）将其转换为各种平台的本地源代码。

还要检查android的python

python for android是一个开源构建工具，可以让您将python代码打包到独立的android APK中。这些应用程序可以像任何其他Android应用程序一样传递、安装或上传到Play商店等市场。该工具最初是为Kivy跨平台图形框架开发的，但现在支持多个引导程序，并且可以轻松扩展为打包其他类型的Android Python应用程序。

试试ChaquopyAndroid的Python SDK

添加。。。BeeWare公司

BeeWare允许您用Python编写应用程序并在多个平台上发布。无需使用多种编程语言重写应用程序。这意味着构建工具、环境、兼容性等没有问题。