我更喜欢使用实用工具方法从谷歌集合库从类对象，帮助我保持我的代码干净。equals和hashcode方法通常都是从IDE的模板中创建的，所以它们的可读性不太好。

首先确保equals被正确实现。摘自一篇IBM DeveloperWorks文章:

对称性:对于两个参考，a和b，当且仅当b等于(a)时，a等于(b) 自反性:对于所有非空引用，a.equals(a) 及物性:如果a等于(b) b等于(c)，那么a等于(c)

然后确保它们与hashCode的关系尊重联系人(来自同一篇文章):

与hashCode()的一致性:两个相等的对象必须具有相同的hashCode()值

最后，一个好的哈希函数应该努力接近理想的哈希函数。

只是一个快速的注释，以完成其他更详细的答案(在代码方面):

如果我考虑如何在java中创建哈希表的问题，特别是jGuru FAQ条目，我相信可以判断哈希代码的其他标准是:

同步(算法是否支持并发访问)? 失败安全迭代(算法是否检测到迭代过程中发生变化的集合) 空值(哈希码是否支持集合中的空值)

当组合哈希值时，我通常使用boost c++库中使用的组合方法，即:

seed ^= hasher(v) + 0x9e3779b9 + (seed<<6) + (seed>>2);

这在确保平均分配方面做得相当好。有关这个公式如何工作的一些讨论，请参阅StackOverflow的帖子:boost::hash_combine中的魔术数字

在http://burtleburtle.net/bob/hash/doobs.html上有关于不同哈希函数的很好的讨论

我在arrays . deephashcode(…)周围使用了一个小包装器，因为它可以正确地处理作为参数提供的数组

public static int hash(final Object... objects) {
    return Arrays.deepHashCode(objects);
}

我更喜欢使用实用工具方法从谷歌集合库从类对象，帮助我保持我的代码干净。equals和hashcode方法通常都是从IDE的模板中创建的，所以它们的可读性不太好。