有没有更好的方法来使用glob。Glob在python中获取多个文件类型的列表，如.txt， .mdown和.markdown?现在我有这样的东西:
projectFiles1 = glob.glob( os.path.join(projectDir, '*.txt') )
projectFiles2 = glob.glob( os.path.join(projectDir, '*.mdown') )
projectFiles3 = glob.glob( os.path.join(projectDir, '*.markdown') )
当前回答
与@BPL相同的答案(计算效率高)，但它可以处理任何glob模式，而不是扩展:
import os
from fnmatch import fnmatch
folder = "path/to/folder/"
patterns = ("*.txt", "*.md", "*.markdown")
files = [f.path for f in os.scandir(folder) if any(fnmatch(f, p) for p in patterns)]
这种解决方案既高效又方便。它还与glob的行为紧密匹配(请参阅文档)。
注意，使用内置包pathlib会更简单:
from pathlib import Path
folder = Path("/path/to/folder")
patterns = ("*.txt", "*.md", "*.markdown")
files = [f for f in folder.iterdir() if any(f.match(p) for p in patterns)]
其他回答
这是一个Python 3.4+ pathlib解决方案:
exts = ".pdf", ".doc", ".xls", ".csv", ".ppt"
filelist = (str(i) for i in map(pathlib.Path, os.listdir(src)) if i.suffix.lower() in exts and not i.stem.startswith("~"))
此外，它会忽略所有以~开头的文件名。
还有另一个解决方案(使用glob使用多个匹配模式获取路径，并使用reduce和add将所有路径组合到一个列表中):
import functools, glob, operator
paths = functools.reduce(operator.add, [glob.glob(pattern) for pattern in [
"path1/*.ext1",
"path2/*.ext2"]])
一句话:
img_ext = (".jpg"， ".jpeg"， ".jpeg"， "。就是“,”。jfi”、“.jif”、“jpg”)
目录= './'
files = [glob.glob(目录+'/*')中的文件的文件if file.endswith(img_ext)]
最简单的方法是使用itertools.chain
from pathlib import Path
import itertools
cwd = Path.cwd()
for file in itertools.chain(
cwd.rglob("*.txt"),
cwd.rglob("*.md"),
):
print(file.name)
import glob
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(columns=['A'])
for i in glob.glob('C:\dir\path\*.txt'):
df1 = df1.append({'A': i}, ignore_index=True)
for i in glob.glob('C:\dir\path\*.mdown'):
df1 = df1.append({'A': i}, ignore_index=True)
for i in glob.glob('C:\dir\path\*.markdown):
df1 = df1.append({'A': i}, ignore_index=True)
